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線性逼近表
RBF網絡逼近、RBF-建模、RBF網絡訓練與測試程序
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lms源碼這是實驗的代碼 為了對理論進行實際的理解 僅作參考 1. 隨機逼近算法模塊 2. 抗噪檢驗模塊 3.最陡下降法模塊
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算法程序 kfour 傅里葉級數逼近 kkfft 快速傅里葉變換 kkfwt 快速沃什變換 kkspt 快速三次平滑 klman 離散隨機系統的卡爾曼濾波 kkabg α-β-γ濾波
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數值擬合與逼近 hpirl 最小二乘曲線擬合 hchir 切比雪夫曲線擬合 hremz 最佳一致逼近的里米茲方法 hpir2 矩形域的最小二乘曲面擬合
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這個是一個函數逼近算法源代碼
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利用一個單隱層BP網絡來逼近一個函數
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函數逼近與函數擬合實驗
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高斯賽德爾迭代法 通過矩陣的迭代計算 不斷逼近 精確值
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講述了遺傳算法的基本原理、特點、應用領域、優化設計、應用等 例:1.基于遺傳算法優化的RBF網絡逼近 2.遺傳算法求函數極值
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里米茲一致逼近
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