?? 統計學習方法技術資料

?? 資源總數：46623
?? 技術文檔：2
?? 源代碼：49371

?? 統計學習方法全部資料 (46623個)

蒙特卡羅（Monte Carlo）方法，又稱隨機抽樣或統計試驗方法，屬于計算數學的一個分支，它是在本世紀四十年代中期為了適應當時原子能事業的發展而發展起來的。傳統的經驗方法由于不能逼近真實的物理過程，...

??

學習過TCP/IP協議的人多有一種感覺，這東西太抽象了，沒有什么數據實例，看完不久就忘了。本文將介紹一種直觀的學習方法，利用協議分析工具學習TCP/IP，在學習的過程中能直觀的看到數據的具體傳輸過程。...

??

本書較為全面地介紹了機器學習的基本概念，并討論了數據挖掘和知識發現中的有關問題及多策略學習方法，具體地闡述了機器學習與數據挖掘在工程設計，文本、圖像和音樂，網頁分析、計算機病毒和計算機控制，醫療診斷、...

??

介紹了數據科學領域常用的所有重要機器學習算法以及TensorFlow和特征工程等相關內容。涵蓋的算法包括線性回歸、邏輯回歸、支持向量機、樸素貝葉斯、K均值、隨機森林等，這些算法可以用于監督學習、非監督...

??

（1）介紹了模擬電路故障診斷技術發展和現狀，對現有的主要診斷方法以及近年來先進的神經網絡理論和技術以及數據融合技術在模擬電路故障診斷領域中的應用進行了簡單的論述（2）對神經網絡方法的基本原理及其在模擬...

??

人工神經網絡提供了一種普遍且實用的方法從樣例中學習值為實數、離散值或向量的函數反向傳播算法，使用梯度下降來調節網絡參數以最佳擬合由輸入-輸出對組成的訓練集合人工神經網絡對于訓練數據中的錯誤健壯性很好人...

??