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聚類(lèi)分析

web流數(shù)據(jù)聚類挖掘的研究和應(yīng)用。流數(shù)據(jù)作為一種特殊的可挖掘的數(shù)據(jù)類型

web流數(shù)據(jù)聚類挖掘的研究和應(yīng)用。流數(shù)據(jù)作為一種特殊的可挖掘的數(shù)據(jù)類型，特別是基于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)迅速發(fā)展的今天，其彰顯出的重要地位決定了它的挖掘技術(shù)需要被認(rèn)真考慮，而如何在流數(shù)據(jù)中進(jìn)行有效的聚類分析，是一個(gè)吸引研究者很大注意力的問題。

標(biāo)簽： web 數(shù)據(jù) 聚類數(shù)據(jù)類型

上傳時(shí)間： 2013-12-23

上傳用戶：三人用菜
一個(gè)用于聚類的工具箱

一個(gè)用于聚類的工具箱，內(nèi)有主元分析、模糊等技術(shù)的Matlab源代碼和應(yīng)用實(shí)例程序Demo。

標(biāo)簽： 聚類工具箱

上傳時(shí)間： 2016-11-03

上傳用戶：電子世界
模糊聚類算法

模糊聚類算法，實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的聚類分析，供大家參考

標(biāo)簽： 模糊聚類算法

上傳時(shí)間： 2014-08-10

上傳用戶：sz_hjbf
數(shù)據(jù)挖掘中的聚類算法簡(jiǎn)單實(shí)例

數(shù)據(jù)挖掘中的聚類算法簡(jiǎn)單實(shí)例，實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)字的聚類分析，可以幫助初學(xué)者理解聚類算法

標(biāo)簽： 數(shù)據(jù)挖掘聚類算法

上傳時(shí)間： 2014-08-06

上傳用戶：hewenzhi
weka全名是懷卡托智能分析環(huán)境（Waikato Environment for Knowledge Analysis）

weka全名是懷卡托智能分析環(huán)境（Waikato Environment for Knowledge Analysis），是一個(gè)公開的數(shù)據(jù)挖掘工作平臺(tái)，集合了大量能承擔(dān)數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，包括對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，分類，回歸、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則以及在新的交互式界面上的可視化

標(biāo)簽： Environment Knowledge Analysis Waikato

上傳時(shí)間： 2013-12-09

上傳用戶：lvzhr
本文對(duì)K-means 和CURE聚類算法的算法思想和優(yōu)缺點(diǎn)進(jìn)行了深入的理論研究

本文對(duì)K-means 和CURE聚類算法的算法思想和優(yōu)缺點(diǎn)進(jìn)行了深入的理論研究，并對(duì)這兩類算法的性能進(jìn)行了分析與比較。

標(biāo)簽： K-means CURE 聚類算法算法

上傳時(shí)間： 2013-12-05

上傳用戶：anng
先用C-均值聚類算法程序

先用C-均值聚類算法程序，并用下列數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析。在確認(rèn)編程正確后，采用蔡云龍書的附錄B中表1的Iris數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類。然后使用近鄰法的快速算法找出待分樣本X（設(shè)X樣本的4個(gè)分量x1=x2=x3=x4=6；子集數(shù)l=3）的最近鄰節(jié)點(diǎn)和3-近鄰節(jié)點(diǎn)及X與它們之間的距離。

標(biāo)簽： 均值聚類算法程序

上傳時(shí)間： 2014-01-23

上傳用戶：frank1234
IPv6的地址結(jié)構(gòu)特點(diǎn)與管理機(jī)制分析本文主要介紹了有關(guān)IPv6互聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)地址結(jié)構(gòu)度其管理機(jī)制。與現(xiàn)行的IPv4地址相比

IPv6的地址結(jié)構(gòu)特點(diǎn)與管理機(jī)制分析本文主要介紹了有關(guān)IPv6互聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)地址結(jié)構(gòu)度其管理機(jī)制。與現(xiàn)行的IPv4地址相比，IPv6在地址的長(zhǎng)度、分類方法、表示方法和婁型等方面均不相同，它可有效地解決IP地址枯竭與路由效率低下的問題，同時(shí)具有地址聚類性、多播性、任播性和接口多址性等特點(diǎn)；而在IPv6地址管理方面則采用層次化路由選擇策略，支持QoS路由協(xié)議，將地址解析通過鄰居發(fā)現(xiàn)協(xié)議來實(shí)現(xiàn)，新增了無態(tài)地址的自動(dòng)配置，使得網(wǎng)絡(luò)地址的重新編號(hào)變得更加簡(jiǎn)單快速。最后通過模擬仿真的方法，進(jìn)一步分析說明了IPv6網(wǎng)絡(luò)的性能。

標(biāo)簽： IPv6 IPv4 地址機(jī)制

上傳時(shí)間： 2017-07-12

上傳用戶：熊少鋒
聚類是數(shù)據(jù)挖掘中重要的研究課題。文章介紹了聚類

聚類是數(shù)據(jù)挖掘中重要的研究課題。文章介紹了聚類，討論了聚類分析中的數(shù)據(jù)類型及其相異度，概括了數(shù)據(jù) 挖掘中常用的聚類方法。最后，提出了聚類研究中今后的若干發(fā)展趨勢(shì)。

標(biāo)簽： 聚類數(shù)據(jù)挖掘

上傳時(shí)間： 2013-12-24

上傳用戶：lepoke
本文針對(duì)當(dāng)前主要的WSNs路由協(xié)議進(jìn)行了比較分析。從分析中表明

本文針對(duì)當(dāng)前主要的WSNs路由協(xié)議進(jìn)行了比較分析。從分析中表明，每種協(xié)議之間是相互關(guān)聯(lián)的，并且一個(gè)好的WSNs路由協(xié)議應(yīng)具備如下特點(diǎn)：①動(dòng)態(tài)地選擇匯聚節(jié)點(diǎn)的能力；②快速的數(shù)據(jù)融合技術(shù)；③隨機(jī)路徑選擇能力。通過對(duì)當(dāng)前各種路由協(xié)議的分析與總結(jié)，可以看出將來的WSNs路由協(xié)議的研究策略與發(fā)展趨勢(shì)

標(biāo)簽： WSNs 分路由協(xié)議比較

上傳時(shí)間： 2017-09-18

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