web流數據聚類挖掘的研究和應用。流數據作為一種特殊的可挖掘的數據類型，特別是基于網絡技術迅速發展的今天，其彰顯出的重要地位決定了它的挖掘技術需要被認真考慮，而如何在流數據中進行有效的聚類分析，是一個吸引研究者很大注意力的問題。
標簽： web 數據 聚類 數據類型
上傳時間： 2013-12-23
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一個用于聚類的工具箱，內有主元分析、模糊等技術的Matlab源代碼和應用實例程序Demo。
標簽： 聚類 工具箱
上傳時間： 2016-11-03
上傳用戶：電子世界
模糊聚類算法，實現對數據的聚類分析，供大家參考
標簽： 模糊聚類 算法
上傳時間： 2014-08-10
上傳用戶：sz_hjbf
數據挖掘中的聚類算法簡單實例，實現對數字的聚類分析，可以幫助初學者理解聚類算法
標簽： 數據挖掘 聚類算法
上傳時間： 2014-08-06
上傳用戶：hewenzhi
weka全名是懷卡托智能分析環境（Waikato Environment for Knowledge Analysis），是一個公開的數據挖掘工作平臺，集合了大量能承擔數據挖掘任務的機器學習算法，包括對數據進行預處理，分類，回歸、聚類、關聯規則以及在新的交互式界面上的可視化
標簽： Environment Knowledge Analysis Waikato
上傳時間： 2013-12-09
上傳用戶：lvzhr
本文對K-means 和CURE聚類算法的算法思想和優缺點進行了深入的理論研究，并對這兩類算法的性能進行了分析與比較。
標簽： K-means CURE 聚類算法 算法
上傳時間： 2013-12-05
上傳用戶：anng
先用C-均值聚類算法程序，并用下列數據進行聚類分析。在確認編程正確后，采用蔡云龍書的附錄B中表1的Iris數據進行聚類。然后使用近鄰法的快速算法找出待分樣本X（設X樣本的4個分量x1=x2=x3=x4=6；子集數l=3）的最近鄰節點和3-近鄰節點及X與它們之間的距離。
標簽： 均值聚類 算法 程序
上傳時間： 2014-01-23
上傳用戶：frank1234
IPv6的地址結構特點與管理機制分析 本文主要介紹了有關IPv6互聯網的網絡地址結構度其管理機制。與現行的IPv4地址相比，IPv6在地址的長度、分類方法、表示方法和婁型等方面均不相同，它可有效地解決IP地址枯竭與路由效率低下的問題，同時具有地址聚類性、多播性、任播性和接口多址性等特點；而在IPv6地址管理 方面則采用層次化路由選擇策略，支持QoS路由協議，將地址解析通過鄰居發現協議來實現，新增了 無態地址的自動配置，使得網絡地址的重新編號變得更加簡單快速。最后通過模擬仿真的方法，進一步分析說明了IPv6網絡的性能。
標簽： IPv6 IPv4 地址 機制
上傳時間： 2017-07-12
上傳用戶：熊少鋒
聚類是數據挖掘中重要的研究課題。文章介紹了聚類，討論了聚類分析中的數據類型及其相異度，概括了數據 挖掘中常用的聚類方法。最后，提出了聚類研究中今后的若干發展趨勢。
標簽： 聚類 數據挖掘
上傳時間： 2013-12-24
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本文針對當前主要的WSNs路由協議進行了 比較分析。從分析中表明，每種協議之間是相互關聯的，并且 一 個好的WSNs路由協議應具備如下特點：①動態地選擇匯 聚節點的能力；②快速的數據融合技術；③隨機路徑選擇能 力。通過對當前各種路由協議的分析與總結，可以看出將來 的WSNs路由協議的研究策略與發展趨勢
標簽： WSNs 分 路由協議 比較
上傳時間： 2017-09-18
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