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聚類算

模式識(shí)別中關(guān)于感知器算法的程序,輸入點(diǎn)進(jìn)行聚類.

模式識(shí)別中關(guān)于感知器算法的程序,輸入點(diǎn)進(jìn)行聚類.

標(biāo)簽： 模式識(shí)別算法程序輸入

上傳時(shí)間： 2015-03-15

上傳用戶：zhangzhenyu
在VC下實(shí)現(xiàn)的一個(gè)小程序牛頓迭帶法先確定有根區(qū)間,再算值

在VC下實(shí)現(xiàn)的一個(gè)小程序牛頓迭帶法先確定有根區(qū)間,再算值

標(biāo)簽： 程序牛頓

上傳時(shí)間： 2015-03-15

上傳用戶：lizhizheng88
改進(jìn)的遺傳算法的三個(gè)操作算子

改進(jìn)的遺傳算法的三個(gè)操作算子，包括選擇、交叉和變異。

標(biāo)簽： 算法操作

上傳時(shí)間： 2015-03-15

上傳用戶：familiarsmile
一種基于蟻群算法的聚類組合方法

一種基于蟻群算法的聚類組合方法，具體可以查看里面書的內(nèi)容。

標(biāo)簽： 蟻群算法聚類組合

上傳時(shí)間： 2013-12-28

上傳用戶：huyiming139
K-均值聚類算法的編程實(shí)現(xiàn)。包括逐點(diǎn)聚類和批處理聚類。K－均值聚類的的時(shí)間復(fù)雜度是n*k*m

K-均值聚類算法的編程實(shí)現(xiàn)。包括逐點(diǎn)聚類和批處理聚類。K－均值聚類的的時(shí)間復(fù)雜度是n*k*m，其中n為樣本數(shù)，k為類別數(shù)，m為樣本維數(shù)。這個(gè)時(shí)間復(fù)雜度是相當(dāng)客觀的。因?yàn)槿绻妹棵?0億次的計(jì)算機(jī)對(duì)50個(gè)樣本采用窮舉法分兩類，尋找最優(yōu)，列舉一遍約66.7天，分成3類，則要約3500萬年。針對(duì)算法局部最優(yōu)的缺點(diǎn)，本人正在編制模擬退火程序進(jìn)行改進(jìn)。希望及早奉給大家，傾聽高手教誨。

標(biāo)簽： 均值聚類聚類算法批處理

上傳時(shí)間： 2015-03-18

上傳用戶：yuanyuan123
由于K－均值聚類算法局部最優(yōu)的特點(diǎn)

由于K－均值聚類算法局部最優(yōu)的特點(diǎn)，而模擬退火算法理論上具有全局最優(yōu)的特點(diǎn)。因此，用模擬退火算法對(duì)聚類進(jìn)行了改進(jìn)。20組聚類仿真表明，平均每次對(duì)K結(jié)果值改進(jìn)8次左右，效果顯著。下一步工作：實(shí)際上在高溫區(qū)隨機(jī)生成鄰域是個(gè)組合爆炸問題（見本人上載軟件‘k－均值聚類算法’所述），高溫跳出局部解的概率幾乎為0，因此正考慮采用凸包約束進(jìn)行模擬聚類，相關(guān)工作正在進(jìn)行。很快將奉獻(xiàn)給各位朋友。

標(biāo)簽： 均值聚類算法局部

上傳時(shí)間： 2015-03-18

上傳用戶：hullow
k均值聚類算法源碼

k均值聚類算法源碼，比較經(jīng)典，無解壓密碼

標(biāo)簽： 均值聚類算法源碼

上傳時(shí)間： 2014-07-09

上傳用戶：lnnn30
這是一個(gè)聚類代碼

這是一個(gè)聚類代碼，里面有分類數(shù)據(jù)，有MAKEFILE，可以實(shí)現(xiàn)模式的分類中

標(biāo)簽： 聚類代碼

上傳時(shí)間： 2013-12-12

上傳用戶：yuchunhai1990
程序代碼說明 P0401：用Prewitt算子檢測圖像的邊緣 P0402：用不同σ值的LoG算子檢測圖像的邊緣 P0403：用Canny算子檢測圖像的邊緣 P0404：圖像的閾值分割 P0405：用水

程序代碼說明 P0401：用Prewitt算子檢測圖像的邊緣 P0402：用不同σ值的LoG算子檢測圖像的邊緣 P0403：用Canny算子檢測圖像的邊緣 P0404：圖像的閾值分割 P0405：用水線閾值法分割圖像 P0406：對(duì)矩陣進(jìn)行四叉樹分解 P0407：將圖像分為文字和非文字的兩個(gè)類別 P0408：形態(tài)學(xué)梯度檢測二值圖像的邊緣 P0409：形態(tài)學(xué)實(shí)例——從PCB圖像中刪除所有電流線，僅保留芯片對(duì)象

標(biāo)簽： Prewitt P0401 Canny P0402

上傳時(shí)間： 2014-01-03

上傳用戶：Late_Li
算符有限分析法 //程序功能： //根據(jù)算符優(yōu)先分析法

算符有限分析法 //程序功能： //根據(jù)算符優(yōu)先分析法，將表達(dá)式進(jìn)行語法分析，判斷一個(gè)表達(dá)式是否正確。 //文法：E→E+E E-E E*E E/E (E) i // 其中i為無符號(hào)整數(shù)

標(biāo)簽： 分析法程序

上傳時(shí)間： 2013-12-31

上傳用戶：dragonhaixm

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聚類算

模式識(shí)別中關(guān)于感知器算法的程序,輸入點(diǎn)進(jìn)行聚類.

在VC下實(shí)現(xiàn)的一個(gè)小程序牛頓迭帶法先確定有根區(qū)間,再算值

改進(jìn)的遺傳算法的三個(gè)操作算子

一種基于蟻群算法的聚類組合方法

K-均值聚類算法的編程實(shí)現(xiàn)。包括逐點(diǎn)聚類和批處理聚類。K－均值聚類的的時(shí)間復(fù)雜度是nkm

由于K－均值聚類算法局部最優(yōu)的特點(diǎn)

k均值聚類算法源碼

這是一個(gè)聚類代碼

程序代碼說明 P0401：用Prewitt算子檢測圖像的邊緣 P0402：用不同σ值的LoG算子檢測圖像的邊緣 P0403：用Canny算子檢測圖像的邊緣 P0404：圖像的閾值分割 P0405：用水

算符有限分析法 //程序功能： //根據(jù)算符優(yōu)先分析法