這是我近一個星期所學的 JAVA awt 套件,寫出來的身分證工具。
標簽: JAVA awt 套件
上傳時間: 2013-12-25
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基於Web的通用型題庫系統的設計與實現,online exam design
標簽: online design exam Web
上傳時間: 2013-12-22
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基於8951的計數器,用4位LED顯示,通過脈衝計數,每一個下降沿計數一個
標簽: 8951
上傳時間: 2013-11-29
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基于MATLAB的基帶仿真源碼,基于數據流的過程,希望對大家有所啟發,此代碼可以 用于課堂教學
標簽: MATLAB 基帶仿真 源碼
上傳時間: 2014-01-01
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多基時差雷達定位算法。以雷達測量誤差分布規律入手,找到從多個地面時差雷達所測數據中找到較為精確的目標位置。對地面雷達的布站原則也有一定意義。
標簽: 雷達 定位算法 分布 測量誤差
上傳時間: 2014-06-13
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研究心電信號去噪中小波基與閾值函數的選取規則
標簽: 心電信號 去噪 函數 閾值
上傳時間: 2013-12-20
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一個完整的基帶傳輸系統的設計,以及其誤碼率,信噪比等,有詳細注釋,希望對你有幫助:)
標簽: 基帶傳輸
上傳時間: 2014-01-14
一種基于軟件無線電的數字中頻和基帶處理平臺
標簽: 軟件無線電 數字中頻 基帶 處理平臺
上傳時間: 2014-01-23
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基 于 MFC 的 WinSock 客 戶 端 程 序 設 計
標簽: WinSock MFC
上傳時間: 2016-10-21
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文中設計了一個3層徑向基神經網絡(RBFN)用于對企業的5項評價指標進行聚類分析,并與蟻群算法做了比較分析。RBFN由輸入層 到隱含層采用傳統的K一均值算法,隱含層到輸出層通過“模2遞減”學習速率的BP學習;蟻群算法根據信息素的分配能夠自動調整收索 路徑,從而達到數據自動聚類的目的。結果表明,與蟻群算法相比,改進RBFN具有快速收斂、自動識別奇異樣本的優點,而蟻群算法 無須教師學習,并能夠達到全局最優。
標簽: RBFN 徑向 神經網絡 評價指標
上傳時間: 2013-12-15
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