以“寬幅蓋面陣立體測繪小相機”項目為課題背景,深入的研究了高速圖像傳輸,圖 像實時壓縮和壓縮圖像數(shù)據(jù)的實時存儲問題 ATA,fpga
上傳時間： 2015-11-12
上傳用戶：bruce5996
本文研究了在復雜背景下紅外圖像的背景和噪聲抑制算法，并且完成了硬件實現(xiàn)，主要包括以下內(nèi)容： 1.通過對實際紅外圖像的背景和噪聲特性的研究分析，設(shè)計改進了一種基于加權(quán)廣義次序統(tǒng)計濾波器的背景抑制的算法。紅外圖像的噪聲通常為脈沖噪聲，具有高頻特性；而紅外圖像的背景變換比較緩慢，其頻譜成分多集中在低頻區(qū)域，所以本文在對圖像特性分析的基礎(chǔ)上，設(shè)計改進了基于加權(quán)廣義次序統(tǒng)計濾波器的背景抑制的算法。在對采集的起伏背景紅外圖像進行背景抑制后，用全局門限可以有效的分割出目標信息，輸出包含目標信息的二值化圖像，為后續(xù)處理提供數(shù)據(jù)。但是出于更復雜背景條件下算法有效性的目的，深入討論了局部自適應門限分割算法的設(shè)計。 2.在實時信號處理系統(tǒng)中，底層的圖像預處理算法目前難以用軟件實現(xiàn)；但是其運算結(jié)構(gòu)相對比較簡單，適于用FPGA進行硬件實現(xiàn)。本文對算法的FPGA設(shè)計作了較為深入地研究，同時介紹了算法的VHDL實現(xiàn)，利用模塊化的優(yōu)點對算法分模塊設(shè)計，對各個模塊的實現(xiàn)作了詳細介紹。 3.完成了紅外成像制導系統(tǒng)的預處理部分硬件電路設(shè)計，對FPGA中預處理算法的處理結(jié)果進行了驗證。通過算法在硬件上的實現(xiàn)，證明了算法的有效性。
標簽： FPGA 紅外成像 制導 數(shù)據(jù)
上傳時間： 2013-07-02
上傳用戶：釣鰲牧馬
在鋼鐵制造工業(yè)中，高溫熔化狀態(tài)鋼水中的鋼渣檢測問題是一直以來未能很好解決的難題，鋼渣是鋼鐵冶煉過程中的副產(chǎn)品，鋼渣本身會直接降低鑄坯質(zhì)量進而影響生產(chǎn)出的鋼材質(zhì)量，另外鋼渣也會破壞鋼鐵連鑄生產(chǎn)連續(xù)性給鋼廠效益帶來負面效應。因此連鑄過程中鋼渣檢測是一個具有較大生產(chǎn)實際意義的研究課題。 本文以鋼包到中間包敞開式澆注過程中，保護澆注后期移除長水口后澆注過程中的鋼水下渣檢測為研究對象。在調(diào)研了國內(nèi)外下渣檢測技術(shù)與下渣檢測設(shè)備的應用情況后，提出了一套將嵌入式技術(shù)與紅外熱像檢測技術(shù)相結(jié)合的鋼水下渣檢測系統(tǒng)的解決方案，并搭建了系統(tǒng)的原型：硬件系統(tǒng)平臺以紅外熱像探測器為系統(tǒng)的傳感器，以ARM7嵌入式微處理器與DSP數(shù)字信號處理器為系統(tǒng)運算處理核心；軟件系統(tǒng)平臺包含基于在ARM7上移植的μC/OS-Ⅱ嵌入式操作系統(tǒng)構(gòu)建的嵌入式應用程序，以及基于DSP各類支持庫的嵌入式應用程序。該下渣檢測系統(tǒng)設(shè)計方案具有非接觸式檢測、低成本、系統(tǒng)自成一體、直觀顯示鋼水注液狀態(tài)、量化鋼渣含量等特點，能夠協(xié)助現(xiàn)場工作人員檢測和判斷下渣，有效減少連鑄過程中鋼包到中間包的下渣量。 本文首先，介紹了課題研究的背景，明確了研究對象，分析了連鑄過程中的鋼水下渣問題，調(diào)研了現(xiàn)有的連鑄過程中鋼包到中間包的鋼水下
上傳時間： 2013-05-25
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微光與紅外成像技術(shù)
上傳時間： 2013-06-28
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深圳晶美光電 數(shù)碼管 發(fā)光二極管 像素模塊 點陣 樣本
上傳時間： 2013-04-15
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Pro／E 2.0工程圖 視頻教程 avi版
上傳時間： 2013-07-31
上傳用戶：eeworm
專輯類----元器件樣本專輯 深圳晶美光電-數(shù)碼管-發(fā)光二極管-像素模塊-點陣-樣本-21.8M.rar
上傳時間： 2013-06-20
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專輯類-Pro-E教程及相關(guān)資料專輯-134冊-38.9G Pro-E-2.0工程圖-視頻教程-628M-avi版.zip
上傳時間： 2013-04-24
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專輯類-超聲-紅外-激光-無線-通訊相關(guān)專輯-183冊-1.48G 微光與紅外成像技術(shù)-290頁-7.7M.pdf
上傳時間： 2013-06-14
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專輯類-超聲-紅外-激光-無線-通訊相關(guān)專輯-183冊-1.48G 光電成像跟蹤系統(tǒng)-217頁-3.3M.pdf
上傳時間： 2013-04-24
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