紅外熱成像
標簽: 紅外熱 成像系統 論文
上傳時間: 2013-10-19
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分析了多顆成像衛星對區域目標的協同觀測問題的特點,提出了基于星載遙感器的幅寬、側擺能力以及衛星軌道參數的動態區域劃分方法,該方法能夠根據衛星參數及偏移參數動態劃分候選觀測場景,從而充分利用衛星每次過境的觀測機會,特別適用于不同衛星協同觀測的情況。在此基礎上建立了多星對區域目標的協同觀測問題模型,該模型采用總體覆蓋率來衡量觀測效率,消除了不同衛星對區域目標觀測的交叉重疊帶來的影響。最后提出了模型求解的模擬退火算法。仿真實驗表明,本文提出的方法能夠有效提高多星對區域目標的協同觀測效率。
標簽: 成像衛星
上傳時間: 2013-10-14
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基于雷達目標一維距離像非衰減指數和模型,文中將遺傳算法和Relax算法相結合求取目標散射中心參數,充分發揮兩種算法的優勢,通過仿真分析證明了文中方法的有效性。
標簽: 雷達目標 特征提取 方法研究
上傳時間: 2014-12-30
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為了實現對成像測井系統中井下儀器所采集數據的實時顯示,設計了一種基于ARM LPC1788的顯示系統。該系統主要用來接收上位機命令,采集各種模擬信號,將采集數據實時顯示在液晶屏上。軟件部分采用Keil RealView MDK+c語言編程。實際應用表明,該系統具有操作簡便、測試準確的特點,達到了設計要求,滿足成像系統整體需求。
標簽: 1788 ARM LPC 成像測井
上傳時間: 2013-11-02
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機場道面異物是威脅跑道運行安全的常見病害,及時、準確的檢測異物具有現實意義。針對現有的人工目視檢測方法,本文基于圖像處理理論,提出了一種機場道面異物的自動檢測算法。根據機場道面的復雜背景和常見異物的特點,本文采取了分塊的方法,選擇Harris角點、灰度共生矩陣、灰度級分布范圍等特征,分別用閾值法和SVM法對實際機場道面異物圖像進行檢測。初步實驗證明,該方法可以有效檢測出機場道面復雜背景下的異物,實驗結果顯示,檢測正確率達到了98%。
標簽: 復雜背景 特征分析 檢測
上傳時間: 2013-11-26
上傳用戶:2404
醫療保健行業的發展趨勢是通過非置入手段來實現早期疾病預測,降低病人開支,這一趨勢促使醫療成像設備在該領域扮演了越來越重要的角色。為滿足這些行業目標需要的功能,設
標簽: FPGA 醫療成像
上傳時間: 2013-10-21
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成像系統二維轉臺控制部分解決方案
標簽: 成像系統 二維 分解 轉臺控制
上傳時間: 2013-10-12
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針對幀差分法易產生空洞以及背景減法不能檢測出與背景灰度接近的目標的問題,提出了一種將背景減和幀差法相結合的運動目標檢測算法。首先利用連續兩幀圖像進行背景減法得到兩種差分圖像,并用最大類間與類內方差比法得到合適的閾值將這兩種差分圖像二值化,然后將得到的兩種二值化圖像進行或運算,最后利用圖像形態學濾波得到準確的運動目標。實驗結果表明,該算法簡單、易實現、實時性強
標簽: 背景 減法 幀 檢測算法
上傳時間: 2013-10-08
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檢測運動物體需要無運動物體的背景圖像,所以,首先應用多幀像素平均值法提取了運動視頻序列的背景圖,從背景圖像中分離目標像素,獲取目標的質心坐標,并應用質心跟蹤法以灰色圖像序列為基礎,對運動的目標進行實時檢測和跟蹤。質心跟蹤法的目標位置通過質點的中心來確定,該算法計算簡單,計算量小,其穩定性與精度主要取決于序列圖像的分割及其閥值的確定情況。文中給出了用Opencv實現算法的具體過程和關鍵代碼,并且設計了跟蹤運動車輛的控制界面,方便了實時監控。實驗結果表明,該方法可以實現視頻序列中運動目標的識別,具有實時性、并能給出較好的識別效果。
標簽: Opencv 運動目標 檢測
上傳時間: 2013-11-12
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闡述了目前三維成像在其常見應用領域中的研究,主要致力于研究高分辨率三維成像系統。三維激光成像是一項可以應用于探測隱藏目標、地形測繪、構建虛擬環境、城市建模、目標識別等領域中的技術。在區域成像技術中,除了如立體視覺和結構化燈光等更常規的技術,實時三維傳感也具有現實可操作性。當前三維激光成像技術已經發展到有能力提供厘米級波長的高分辨率三維成像,這將給許多領域提供方便,包括法律的實施和法醫調查。與CCD和紅外技術等傳統的被動成像系統相比,激光成像技術不僅能提供強度和范圍信息,還能穿透植被和窗戶等特定情景元素。這意味著激光三維成像系統在目標識別與辨認等方面具備新的潛力。結果表明,激光三維成像系統可以在許多情況下得到應用。
標簽: 激光 三維成像
上傳時間: 2013-10-31
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