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背景建模

高斯建模實現圖像背景生成

高斯建模實現圖像背景生成，人有不妥之處，大家共同研究

標簽： 高斯建模圖像背景

上傳時間： 2013-12-18

上傳用戶：wang5829
小型超市管理系統目錄 1、項目計劃 1.1系統開發目的 1.2背景說明 1.3項目確立 1.4應用范圍 1.5定義 1.6參考資料 2、邏輯分析與詳細分析 2.1系統功能 2.

小型超市管理系統目錄 1、項目計劃 1.1系統開發目的 1.2背景說明 1.3項目確立 1.4應用范圍 1.5定義 1.6參考資料 2、邏輯分析與詳細分析 2.1系統功能 2.2數據流圖 2.3用戶類型與職能 2.4系統開發步驟 2.5系統環境需求 2.6系統安全問題 3、基于UML的建模 3.1語義規則 3.2 UML模型 3.3系統實現圖 4、概要設計文檔 5、邏輯設計文檔 6、物理設計文檔 7、小結

標簽： 1.1 1.2 1.3 1.4

上傳時間： 2014-06-15

上傳用戶：阿四AIR
20 世紀70 年代以來,人們從工業過程的特點出發,尋找對模型精度要求不高而同樣能實現高質量控制性能的方法,預測控制就是在這種背景下發展起來的。預測控制技術最初由Richalet 和Cutler 提出

20 世紀70 年代以來,人們從工業過程的特點出發,尋找對模型精度要求不高而同樣能實現高質量控制性能的方法,預測控制就是在這種背景下發展起來的。預測控制技術最初由Richalet 和Cutler 提出[1 ] ,它最大程度地結合了工業實際的要求,綜合效果好,已經在理論和應用方面取得了顯著進展,各種預測控制算法不斷地產生并得到發展。預測控制算法具有三大本質特征:預測模型、滾動優化和反饋校正[2 ] 。它是不斷滾動的局部優化,而非全局最優。預測控制的特點:建模方便采用非最小化描述的離散卷積和模型,信息冗余量大,有利于提高系統的魯棒性采用滾動優化策略,使模型失配、畸變、干擾等引起的不確定性及時得到彌補,從而得到較好的動態控制性能可推廣到有約束條件、大遲延、非最小相位以及非線性等過程,對模型精度要求不高,跟蹤性能良好,更適應于復雜工業過程控制。

標簽： Richalet Cutler 預測控制 20

上傳時間： 2014-01-02

上傳用戶：csgcd001
數學建模高級算法講義

在本講義中，我們將著重講述一些數學建模中常用的算法，包括神經網絡算法、遺傳算法、模擬退火算法和模糊數學方法。用這些算法可以較容易地解決一些很復雜的，常規算法很難解決的問題。由于這些算法都有著很深的理論背景，因此，本講義中不可能也沒有必要詳細地討論這些算法的理論，我們的目標在于應用，大家只需大概了解這些算法的原理，知道能用這些算法解決一類什么樣的問題，并能應用這些算法解決數學建模中的一些問題即可。因為著眼于應用，所以我們還提供了一些程序代碼，使用者只需套用這些程序，便可使問題得到很好的解決。

標簽： 數學建模算法講義

上傳時間： 2020-09-18

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基于多源測量數據融合的三維建模技術研究

本文以某油田數字化改造項目為背景，研究內容主要分為如下四個部分（1）三維激光掃描儀在掃描作業中會產生精度不符合項目要求的問題，導致后續的維模型精度無法達到要求。本文系統分析了掃描儀的誤差來源，采用單邊法和交叉雙邊法的標定實驗方案，可以較快、較準確的檢驗三維激光掃描儀的精度，為后續數據獲取奠定了良好的基礎（2）傳統的紋理圖片采集方法沒有規則，拍攝的圖片較多，數據量較大，且有時會遺漏部分場景信息。通過對比分析研究前后幾次采集的大量紋理圖片數據，提出了一種快速、全面的紋理采集方法，提高了采集效率，降低了數據量。通過研究降噪、增強特征等算法，對紋理圖片進行處理，獲取了較好的模型顯示細膩感。最后，通過對比實驗分析了上種不同理貼圖方法在模型真實度、內存占用量和操作易程度等力面的影響，得出各個貼圖方法的優缺點及適用范圍，為后續的高質量、快速度的紋理貼圖提供了理論依據（3）針對地面激光掃描儀在點云拼接時出現無法識別標靶球的問題，分析研究了大量其它站掃描的點云數據和標靶擺放位置，提出了相應的擺放規則，提高了識別標靶的成功率和點云拼接效率。復雜的曲面類模型在正向建模軟件中的操作難度較大，且操作復雜，作者通過轉換格式將點云放置在逆向軟件中使用曲面擬合建模方法進行三維建模，提高了建模效率。非規則類模型在通過交集、并集和差集操作時會出現模型消失的問題，經過實驗和研究，詳細提出了其建模步驟，減少了該類問題的出現。團隊協同作業的模型整合階段容易出現材質和模型重復問題，結合項目的建模技術要求提出了相關的模型建模規范，提高了模型整合效率

標簽： 數據融合

上傳時間： 2022-03-17

上傳用戶：XuVshu
基于Matlab的光伏電池建模及MPPT方法研究

基于Mat lab的光伏電池建模及MPPT方法研究摘要：自工業化以來的近三百年間，世界能源工業飛速發展，有力支撐了全球經濟與社會發展。在這個發展的過程中，傳統化石能源的大量開發及使用導致了資源緊張、環境污染、氣候變化等問題日益突出，嚴重的威脅了人類生存和可持續發展。近年來，太陽能作為一種高效無污染的新能源，逐漸受到各國乃至全球的廣泛關注。本文首先簡要介紹了光伏發電的背景及意義，對光伏發電歷史以及國內外光伏發電發展現狀進行了綜述，然后闡述了光伏并網發電系統及其基本工作原理，并詳細描述了運用Matlab/Simulink建立光伏陣列仿真模型的過程，最后對光伏發電系統最大功率點跟蹤的理論依據以及工作原理進行了分析，介紹了常見的MPPT方法及仿真分析，并根據文獻[6]詳細描述了一種改進的基于最優梯度的滯環比較法的原理并對改進的基于最優梯度的擾動觀察法與傳統的擾動觀察法做了仿真對比，驗證了改進算法的優越性。關鍵詞：太陽能光伏發電光伏陣列最大功率點跟蹤1.1.1研究背景全球能源發展經歷了從薪柴時代到煤炭時代，再到汽油時代、電氣時代的演變過程。目前，世界能源供應以化石為主，有力的支撐了經濟社會的快速發展。長期以來，世界能源的發展有些過度的依賴化石能源，導致環境污染、氣候變化、資源緊張等問題日益突出，嚴重的威脅了人類社會的生存與發展，我們面臨著十分嚴峻的形式。應對挑戰，需要統籌把握環境影響全球化、資源配置全球化和經濟發展全球化的新特征，推動世界能源走上清潔、高效、安全、可持續發展的道路。全球化石能源資源雖然儲量大，但隨著工業革命以來數百年的大規模開發利用，正面臨資源枯竭、污染排放嚴重等現實問題，截至2014年，全球煤炭、石油、天然氣剩余探明可采儲量分別為8915億噸、2382億噸和186萬億米3，折合標準煤共計1.2萬億噸，其組成結構為煤炭占52.0%、石油占27.8%、天然氣占20.2%按照目前世界平均開采強度，全球煤炭、石油和天然氣分別可以開采113年、53年和55年。

標簽： matlab 光伏電池 mppt

上傳時間： 2022-06-19

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matlab數學建模算法全收錄超清書簽版

matlab數學建模算法全收錄超清書簽版

標簽： matlab 數學建模收錄算法

上傳時間： 2013-05-15

上傳用戶：eeworm
數學建模與數學實驗（第3版）課件+matlab

數學建模與數學實驗（第3版）課件+matlab

標簽： matlab 數學建模實驗

上傳時間： 2013-05-15

上傳用戶：eeworm
數學建模與數學實驗 doc

數學建模與數學實驗 doc

標簽： 數學建模實驗

上傳時間： 2013-05-20

上傳用戶：eeworm
Simulink建模與仿真

Simulink建模與仿真

標簽： Simulink 建模仿真

上傳時間： 2013-04-15

上傳用戶：eeworm