深圳翰群科技 產(chǎn)品目錄 熱釋紅外
標(biāo)簽： 產(chǎn)品目錄 熱釋紅外
上傳時間： 2013-04-15
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集群移動通信機(jī)和對講機(jī)原理、使用及維護(hù)手冊
上傳時間： 2013-05-30
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專輯類-家電維修相關(guān)專輯-88冊-9.18G 集群移動通信機(jī)和對講機(jī)原理、使用及維護(hù)手冊-352頁-6.5M.pdf
上傳時間： 2013-04-24
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IEC62446-2009標(biāo)準(zhǔn)——臺灣群菱北京辦事處提供參考標(biāo)準(zhǔn)IEC62446-2009標(biāo)準(zhǔn)
標(biāo)簽： 62446 2009 IEC 標(biāo)準(zhǔn)
上傳時間： 2013-06-28
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本文主要介紹了基于ASP.NET 技術(shù),統(tǒng)一管理網(wǎng)站群的網(wǎng)站后臺信息管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)原理、實(shí)現(xiàn)方法、主要技術(shù)、系統(tǒng)安全技術(shù),以及基于此系統(tǒng)的網(wǎng)站群開發(fā)方法。該系統(tǒng)有部門管理、用戶帳號管理、信息類
標(biāo)簽： ASP NET 后臺 網(wǎng)站群
上傳時間： 2013-04-24
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電梯群控系統(tǒng)是一種控制三臺或以上電梯的控制系統(tǒng)，旨在提高對電梯乘客的服務(wù)質(zhì)量并減少成本，如：電梯的功耗。目前大多數(shù)的電梯群控系統(tǒng)采用的是“大廳呼叫指派”的方法來指派電梯去響應(yīng)乘客的呼梯。在這種方法中，電梯群控系統(tǒng)將根據(jù)目前建筑內(nèi)的客流量來選擇最合適的電梯。在充分研究了當(dāng)前普遍應(yīng)用的電梯群控算法后，本文提出了一種基于模糊算法的電梯群控算法，該算法可根據(jù)不同的客流量模式對整個建筑中的電梯群進(jìn)行派梯策略的調(diào)整，并在此基礎(chǔ)上，加入了經(jīng)驗(yàn)調(diào)整參數(shù)，使該算法增加了記憶調(diào)整功能。 本文在Matlab上對改進(jìn)的算法進(jìn)行了相關(guān)建模驗(yàn)證。驗(yàn)證結(jié)果表明，相比只是應(yīng)用類似模糊算法的電梯群控算法，本算法對于客流量模式相對穩(wěn)定的大型寫字樓等對群控系統(tǒng)要求比較嚴(yán)格的樓宇更為適用，即擁有更好的應(yīng)用前景。 本文還對所提出的算法在工程上采用FPGA進(jìn)行應(yīng)用做了一定的研究。在用C程序建立該算法的基礎(chǔ)上采用了在Xilinx VirtexII Pro開發(fā)板上運(yùn)行MicroBlaze軟IP核的方法對該算法進(jìn)行了調(diào)試并運(yùn)行成功。得到的運(yùn)行結(jié)果與用Matlab驗(yàn)證的結(jié)果一致。證明了該算法在工程上的可應(yīng)用性。
標(biāo)簽： FPGA 電梯群控系統(tǒng) 分
上傳時間： 2013-07-02
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艦船電力系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)可以看作為一個多目標(biāo)、多約束、多時段、離散化的非線性規(guī)劃最優(yōu)問題。根據(jù)艦船電力系統(tǒng)特點(diǎn)，提出了一種改進(jìn)的粒子群優(yōu)化算法。在傳統(tǒng)粒子群算法的基礎(chǔ)上，運(yùn)用混沌優(yōu)化理論進(jìn)行初始化粒子的初始種群，提升初始解質(zhì)量；同時，引進(jìn)遺傳操作以改進(jìn)粒子群算法易陷入局部極值的缺點(diǎn)。通過對典型的模型仿真表明，該算法具有更好的尋優(yōu)性能，并且有效地提高了故障恢復(fù)的速度與精度。
標(biāo)簽： 粒子群算法 電力系統(tǒng) 艦船 網(wǎng)絡(luò)
上傳時間： 2014-12-23
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模糊C-均值聚類算法是一種無監(jiān)督圖像分割技術(shù)，但存在著初始隸屬度矩陣隨機(jī)選取的影響，可能收斂到局部最優(yōu)解的缺點(diǎn)。提出了一種粒子群優(yōu)化與模糊C-均值聚類相結(jié)合的圖像分割算法，根據(jù)粒子群優(yōu)化算法強(qiáng)大的全局搜索能力，有效地避免了傳統(tǒng)的FCM對隨機(jī)初始值的敏感，容易陷入局部最優(yōu)的缺點(diǎn)。實(shí)驗(yàn)表明，該算法加快了收斂速度，提高了圖像的分割精度。
上傳時間： 2013-10-25
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針對基本蟻群算法在機(jī)器人路徑規(guī)劃問題中容易陷入局部最優(yōu)的問題，提出了一種改進(jìn)的蟻群算法，利用遺傳算法加入了變異因子使最優(yōu)路徑產(chǎn)生變異，從而降低了蟻群算法陷入局部極小的可能性，同時改善了基本蟻群算法不收斂或收斂速度比較慢的缺點(diǎn)，加快了收斂速度，增加了最優(yōu)解的多樣性。
標(biāo)簽： 變異 蟻群算法 機(jī)器人 路徑規(guī)劃
上傳時間： 2013-11-11
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電磁導(dǎo)波檢測技術(shù)因其非接觸耦合的特性已被廣泛應(yīng)用于各種金屬管道無損檢測領(lǐng)域中，但導(dǎo)波的激勵脈沖群重復(fù)頻率的確定長久以來卻沒有一個有效的解決方法。為此，本文提出了以有、無缺陷的重復(fù)脈沖群檢測信號的相關(guān)性作為判別標(biāo)準(zhǔn)，選取電磁導(dǎo)波激勵脈沖群最佳重復(fù)頻率，并從檢測信號特征提取和識別的角度驗(yàn)證了本文選取的激勵脈沖群最佳重復(fù)頻率可有效提高導(dǎo)波檢測信號之間的區(qū)分度，減小檢測信號間的干擾，提高缺陷識別的準(zhǔn)確性。
標(biāo)簽： 電磁導(dǎo)波 激勵 脈沖群 重復(fù)
上傳時間： 2013-11-04
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