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膚色模型

幾種常用的電子元件3D模型

FC插座、電解電容、電感、電位器、蜂鳴器等電子元件的3D模型，我使用的是sw2011，可用于電路板3D效果仿真，也可用于solidworks2011的入門學習

標簽： 電子元件 3D模型

上傳時間： 2013-05-28

上傳用戶：王者A
用matlab建立模型設計fpga

用matlab建立模型設計fpga，文章采用系統(tǒng)模型

標簽： matlab fpga 模型設計

上傳時間： 2013-08-14

上傳用戶：jhksyghr
RGB色空間到YCrCb色空間轉換的電路設計

在視頻設計中#通常要實現(xiàn)色空間轉換#該轉換是對后級信號進行處理的基礎本文介紹一種RGB色空間到YCrCb色空間轉換的電路設計

標簽： YCrCb RGB 轉換電路設計

上傳時間： 2013-08-28

上傳用戶：wendy15
計及風電隨機性的風-火機組組合模型研究

　　風電的隨機性改變了傳統(tǒng)的機組組合模型。為了計及風電隨機性、更好地利用好風電，運用機會約束的方法考慮風電隨機對機組組合的影響，提出一種可既避免模型復雜化又計及風電隨機性的機組組合模型，并用隨機模擬的方法來實現(xiàn)風電隨機性的機會約束。通過算例證明模型的正確性。

標簽： 風電隨機機組組合

上傳時間： 2013-10-27

上傳用戶：tianming222
改進的基于模型匹配的快速目標識別

文中建立不同類型目標的模型匹配數(shù)據(jù)庫；采用最小周長多邊形構造目標主體輪廓的近似多邊形，以簡化目標主體輪廓減少算法處理的數(shù)據(jù)量；提取具有仿射不變性的多邊形頂點個數(shù)、最長線段兩側頂點個數(shù)、同底三角形面積比向量特征不變量對待識別目標進行描述，應用3個特征量在模型匹配數(shù)據(jù)庫中逐一進行分層遍歷搜索匹配。實驗表明，基于模型匹配的目標識別算法能夠快速的識別目標，提高了目標識別的實時性，同時能夠判定目標所處的姿態(tài)狀況。

標簽： 模型匹配目標識別

上傳時間： 2013-10-20

上傳用戶：q3290766
IBIS模型之第2部分-IBIS模型總質量的確定

本文是三部曲系列文章的第 2 部分。第 1 部分（請見參考文獻 1）討論了數(shù)字輸入/輸出緩沖器信息規(guī)范 (IBIS) 仿真模型的基本要素，以及它們在 SPICE 環(huán)境中的產生過程。本文（第 2 部分）將研究 IBIS 模型正確性檢測。第 3 部分將刊登在后續(xù)《模擬應用期刊》上，其將介紹 IBIS 用戶如何對印刷電路板 (PCB)開發(fā)階段出現(xiàn)的信號完整性問題進行研究。

標簽： IBIS 模型分總質量

上傳時間： 2014-12-23

上傳用戶：zhangyi99104144
IBIS模型第3部分-利用IBIS模型研究信號完整性問題

本文是關于在印刷電路板 (PCB) 開發(fā)階段使用數(shù)字輸入/輸出緩沖信息規(guī)范(IBIS) 模擬模型的系列文章之第 3 部分（共三部分）。“第 1 部分”討論了 IBIS仿真模型的基本組成，以及它們在 SPICE 環(huán)境中產生的過程1。“第 2 部分”討論了 IBIS 模型有效性驗證。2 在設計階段，我們會碰到許多信號完整性問題，而 IBIS 模型為這些問題帶來了一種簡單的解決方案。本文即“第 3 部分”，將介紹如何使用一個 IBIS 模型來提取一些重要的變量，用于信號完整性計算和確定 PCB 設計解決方案。請注意，該提取值是 IBIS 模型不可或缺的組成部分。

標簽： IBIS 模型分信號完整性

上傳時間： 2013-10-15

上傳用戶：hehuaiyu
STD標準中信號模型同步和門控機制研究

隨著對IEEE1641標準研究的逐漸深入，信號的構建成為了研究重點。對信號模型進行同步和門控控制，可以影響到TSF（測試信號框架）模型的輸出，從而達到控制信號的目的，使測試需求更加完善以及測試過程更加精確。

標簽： STD 標準信號模型門控機制

上傳時間： 2014-01-01

上傳用戶：YUANQINHUI
基于仿射變換模型的圖像跟蹤系統(tǒng)的實現(xiàn)

文中設計研制了一種新型的基于仿射變換模型的實時圖像跟蹤系統(tǒng)。本跟蹤系統(tǒng)已經通過實踐檢驗，能夠穩(wěn)定的、準確的、快速的跟蹤目標。并且系統(tǒng)有很大的升級潛力，除了能夠滿足仿射變換跟蹤的要求之外，還能適用于其他的一些算法，構成魯棒性更強的圖像跟蹤系統(tǒng)。實踐證明該跟蹤系統(tǒng)性能優(yōu)于經典的相關跟蹤系統(tǒng)。

標簽： 仿射變換模型圖像跟蹤系統(tǒng)

上傳時間： 2013-10-12

上傳用戶：zsjzc
基于Contourlet域HMT模型的Cycle Spinning去噪方法

為了提高圖像去噪效果，提出了基于Contourlet域HMT模型的Cycle Spinning去噪方法。首先將待去噪圖像進行循環(huán)平移，使用Contourlet域HMT模型對平移后的圖像進行降噪處理，然后將降噪后的圖像進行循環(huán)反平移，最后將不同循環(huán)平移量下的降噪圖像進行平均處理，以減少去噪后圖像的失真。實驗結果表明，該方法不僅可以提高降噪后圖像峰值信噪比，而且可以提高降噪后圖像的視覺效果。

標簽： Contourlet Spinning Cycle HMT

上傳時間： 2014-12-23

上傳用戶：ddddddos