基于強化學習的飛行自動駕駛儀設計
針對強化學習在連續狀態連續動作空間中的維度災難問題,利用BP神經網絡算法作為值函數逼近策略,設計了自動駕駛儀。并引入動作池機制,有效避免飛行仿真中危險動作的發生。首先,建立了TD強化學習算法框架;然后根據經驗將舵機動作合理分割為若干組,在不同的飛行狀態時,調取不同組中的動作;...
針對強化學習在連續狀態連續動作空間中的維度災難問題,利用BP神經網絡算法作為值函數逼近策略,設計了自動駕駛儀。并引入動作池機制,有效避免飛行仿真中危險動作的發生。首先,建立了TD強化學習算法框架;然后根據經驗將舵機動作合理分割為若干組,在不同的飛行狀態時,調取不同組中的動作;...
UAV 自動駕駛的,無人飛行機器人控制源碼。...
自動駕駛儀是無人機飛行控制系統的核心,采用ARM 處理器和MEMS傳感器件設計小型無人機自動駕駛儀符合飛 控系統的高精度、小型化、數字化發展趨勢,具有很好的應用 前景。...
Autonomous navigating robot(自動駕駛機器人)...
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