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自動(dòng)化儀表

  • 運用保密性好且物美價廉的RFID技術(shù)實現(xiàn)預(yù)付費電能表! 著重介紹 RFID本身及其與電能表的接口作為核心部分的電能表采用全數(shù)字電路來實現(xiàn)有效地提高了測量精度! 同時采用可視化的液晶屏和交互式的鍵盤等改

    運用保密性好且物美價廉的RFID技術(shù)實現(xiàn)預(yù)付費電能表! 著重介紹 RFID本身及其與電能表的接口作為核心部分的電能表采用全數(shù)字電路來實現(xiàn)有效地提高了測量精度! 同時采用可視化的液晶屏和交互式的鍵盤等改善了人機界面和電能表的集合改變了現(xiàn)在的電表付款方式可以提高電力部門的工作效率安全可靠! 是當前電子式電能表的一種發(fā)展方向

    標簽: RFID 電能表 技術(shù)實現(xiàn)

    上傳時間: 2017-04-27

    上傳用戶:zq70996813

  • 業(yè)余做的水利工程壓力管道質(zhì)檢表自生成軟件!

    業(yè)余做的水利工程壓力管道質(zhì)檢表自生成軟件!

    標簽: 水利工程 壓力管道 質(zhì)檢 生成軟件

    上傳時間: 2013-11-28

    上傳用戶:阿四AIR

  • 德州儀器發(fā)表之新款DSP TMS320F28335 的MCBSP匯流排控制程式,以簡單程式描述匯流排使用方式!

    德州儀器發(fā)表之新款DSP TMS320F28335 的MCBSP匯流排控制程式,以簡單程式描述匯流排使用方式!

    標簽: F28335 28335 MCBSP 320F

    上傳時間: 2017-07-14

    上傳用戶:aa54

  • 本程序執(zhí)行了MMU初始化,使能,設(shè)置domain,目的是使0x10000000開始的地址映射到0x0處. 以便可以修改異常向量表.

    本程序執(zhí)行了MMU初始化,使能,設(shè)置domain,目的是使0x10000000開始的地址映射到0x0處. 以便可以修改異常向量表.

    標簽: 0x10000000 domain MMU 0x0

    上傳時間: 2014-01-20

    上傳用戶:zhichenglu

  • 運動會或各式活動秩序冊製作及檢錄表製作管理系統(tǒng)

    運動會或各式活動秩序冊製作及檢錄表製作管理系統(tǒng)

    標簽: 系統(tǒng)

    上傳時間: 2014-01-21

    上傳用戶:四只眼

  • 鏈表的實現(xiàn).包括初始化

    鏈表的實現(xiàn).包括初始化,刪除,插入,排序,計算大小等。

    標簽: 初始化

    上傳時間: 2017-09-02

    上傳用戶:遠遠ssad

  • 新型智慧驅(qū)動器可簡化開關(guān)電源隔離拓樸結(jié)構(gòu)中同步整流器.pdf

    實用電子技術(shù)專輯 385冊 3.609G新型智慧驅(qū)動器可簡化開關(guān)電源隔離拓樸結(jié)構(gòu)中同步整流器.pdf

    標簽:

    上傳時間: 2014-05-05

    上傳用戶:時代將軍

  • 順序表的初始化,建立,插入,查找,刪除

    順序表的初始化,建立,插入,查找,刪除 c語言版 親自編寫 可以使用 如有雷同 不勝榮幸

    標簽: c語言

    上傳時間: 2017-05-14

    上傳用戶:sy0223

  • 基于自適應(yīng)時頻分析方法的心音信號分析研究.rar

    心音信號是人體最重要的生理信號之一,包含心臟各個部分如心房、心室、大血管、心血管及各個瓣膜功能狀態(tài)的大量生理病理信息。心音信號分析與識別是了解心臟和血管狀態(tài)的一種不可缺少的手段。本文針對目前該研究領(lǐng)域中存在的分析方法問題和分類識別技術(shù)難點展開了深入的研究,內(nèi)容涉及心音構(gòu)成的分析、心音信號特征向量的提取、正常心音信號(NM)和房顫(AF)、主動脈回流(AR)、主動脈狹窄(AS)、二尖瓣回流(MR)4種心臟雜音信號的分類識別。本文的工作內(nèi)容包括以下5個方面: a)心音信號采集與預(yù)處理。本文采用自行研制的帶有錄音機功能的聽診器實現(xiàn)對心音信號的采集。通過對心音信號噪聲分析,選用小波降噪作為心音信號的濾波方法。根據(jù)實驗分析,選擇Donoho閾值函數(shù)結(jié)合多級閾值的方法作為心音信號預(yù)處理方案。 b)心音信號時頻分析方法。文中采用5種時頻分析方法分別對心音信號進行了時頻譜特性分析,結(jié)果表明:不同的時頻分析方法與待分析心音信號的特性有密切關(guān)系,即需要在小的交叉項干擾與高的時頻分辨率之間作綜合的考慮。鑒于此,本文提出了一種自適應(yīng)錐形核時頻(ATF)分析方法,通過實驗驗證該分布能較好地反映心音信號的時頻結(jié)構(gòu),其性能優(yōu)于一般錐形核分布(CKD)以及Choi-Williams分布(CWD)、譜圖(SPEC)等固定核時頻分析方法,從而選擇自應(yīng)錐形核時頻分析方法進行心音信號分析。 c)心音信號特征向量提取。根據(jù)對3M Littmann() Stethoscopes[31]數(shù)據(jù)庫中標準心音信號的時頻分析結(jié)果,提取8組特征數(shù)據(jù),通過Fihser降維處理方法提取出了實現(xiàn)分類可視化,且最易于分類的心音信號的2維特征向量,作為心音信號分類的特征向量。 d)心音信號分類方法。根據(jù)心音信號特征向量組成的散點圖,研究了支持向量機核函數(shù)、多分類支持向量機的選取方法,同時,基于分類的目的 性和可信性,本文提出以分類精度最大為判斷準則的核函數(shù)參數(shù)與松弛變量的優(yōu)化方法,建立了心音信號分類的支持向量機模型,選取標準數(shù)據(jù)庫中NM、AF、AR、AS、MR每類心音信號的80組2維特征向量中每類60組數(shù)據(jù)作為支持向量機的學(xué)習(xí)樣本,對余下的每類20組數(shù)據(jù)進行測試,得到每類的分類精度(Ar)均為100%,同時對臨床上采集的與上述4種同類心臟雜音信號和正常心音信號中每類24個心動周期進行分類實測,分類精度分別為:NM、AF、MR的分類精度均為100%,而AR、AS均為95.83%,驗證了該方法的分類有效性。 e)心音信號分析與識別的軟件系統(tǒng)。本文以MATLAB語言的可視化功能實現(xiàn)了心音信號分析與識別的軟件運行平臺構(gòu)建,可完成對心音信號的讀取、預(yù)處理,繪制時-頻、能量特性的三維圖及兩維等高線圖;同時,利用MATLAB與EXCEL的動態(tài)鏈接,實現(xiàn)對心音信號分析數(shù)據(jù)的存儲以及統(tǒng)計功能;最后,通過對心音信號2維特征向量的分析,實現(xiàn)心音信號的自動識別功能。 本文的研究特色主要體現(xiàn)在心音信號特征向量提取的方法以及多分類支持向量機模型的建立兩方面。 綜上所述,本文從理論與實踐兩方面對心音信號進行了深入的研究,主要是采用自適應(yīng)錐形核時頻分析方法提取心音信號特征向量,根據(jù)心音信號特征向量組成的散點圖,建立心音信號分類的支持向量機模型,并對正常心音信號和4種心臟雜音信號進行了分類研究,取得了較為滿意的分類結(jié)果,但由于用于分類的心臟雜音信號種類及數(shù)據(jù)量尚不足,因此,今后的工作重點是采集更多種類的心臟雜音信號,進一步提高心音信號分類精度,使本文研究成果能最終應(yīng)用于臨床心臟量化聽診。 關(guān)鍵詞:心音信號,小波降噪,非平穩(wěn)信號,心臟雜音,信號處理,時頻分析,自適應(yīng),支持向量機

    標簽: 時頻 分析方法

    上傳時間: 2013-04-24

    上傳用戶:weixiao99

  • 射頻功放數(shù)字預(yù)失真技術(shù)研究及其FPGA實現(xiàn).rar

    隨著無線通信技術(shù)的不斷發(fā)展和社會需求的日益增長,對通信系統(tǒng)的傳輸質(zhì)量和容量的要求也越來越大。現(xiàn)代通信系統(tǒng)為了追求更高的數(shù)據(jù)速率和頻譜效率,更趨向于采用非恒定包絡(luò)的調(diào)制方式,而非恒定包絡(luò)調(diào)制方式對功率放大器的非線性非常敏感,加上現(xiàn)代通信系統(tǒng)對功率放大器的效率提出了更高的要求,以及功率放大器本身有限的線性度,這就使功率放大器線性化技術(shù)成為無線通信系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)之一。 本文對功率放大器的線性化技術(shù)進行了系統(tǒng)的研究。首先,介紹功率放大器的非線性特性、記憶效應(yīng)產(chǎn)生原理和常見的各種線性化技術(shù),重點研究了目前流行的自適應(yīng)數(shù)字預(yù)失真技術(shù)原理。其次,介紹了功率放大器的無記憶模型和有記憶模型,以及兩種實用的預(yù)失真實現(xiàn)方法--查表法和多項式法,在此基礎(chǔ)上重點研究了基于QRD_RLS自適應(yīng)算法的記憶多項式法預(yù)失真技術(shù),對該算法進行了Matlab仿真分析,為后面的FPGA實現(xiàn)奠定基礎(chǔ)。最后,確定了數(shù)字預(yù)失真實現(xiàn)的架構(gòu),介紹了與QRD_RLS算法實現(xiàn)相關(guān)的CORDIC技術(shù)、復(fù)數(shù)Givens旋轉(zhuǎn)及Systolic陣等原理,詳細闡述了基于CORDIC技術(shù)的復(fù)數(shù)QRD_RLS算法的Systolic實現(xiàn),從而在FPGA上實現(xiàn)了數(shù)字預(yù)失真。 在軟件無線電思想的指導(dǎo)下,本文利用System Generator軟件完成了基于QRD_RLS算法的記憶多項式法的數(shù)字預(yù)失真的FPGA設(shè)計,并且在硬件平臺上檢驗了預(yù)失真效果。

    標簽: FPGA 射頻功放 數(shù)字預(yù)失真

    上傳時間: 2013-04-24

    上傳用戶:84425894

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