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基于FPGA技術的偏振模色散自適應補償技術設計與仿真

我國的骨干通信網上的傳輸速率已經向40 GB/s甚至是160 GB/s發展，傳輸線路以光纖作為主要的傳輸通道。與光纖相關的損耗和單模光纖的主要色散，即偏振模色散，不僅僅限制了光信號在通信過程中的傳輸距離，還很大程度上影響其通信容量。其中，偏振模色散對單模光纖高速和長距離通信的影響尤為突出。因此應現代光纖通信技術網的高速發展的需要，把當前流行的FPGA技術應用到單模光纖的偏振模色散的自適應補償技術中，用硬件描述語言來實現，可以大大提高光纖的偏振模色散自適應補償對實時性和穩定性的要求。

標簽： FPGA 偏振模仿真補償技術

上傳時間： 2013-11-15

上傳用戶：zhaiye
Quartus中生成MIF

Quartus中生成MIF

標簽： Quartus MIF

上傳時間： 2013-10-30

上傳用戶：元宵漢堡包
MIG生成的DDR2+SDRAM控制器

MIG生成的DDR2相關的代碼

標簽： SDRAM MIG DDR 控制器

上傳時間： 2013-11-12

上傳用戶：yanqie
LMS自適應濾波器的FPGA實現

LMS自適應濾波器是一種廣泛使用的數字信號處理算法，對其實現有多種方法．通過研究其特性的基礎上，提出了在FPGA 中使用軟處理的嵌入式實現方案，文中對實現方式的優缺點進行了分析，并給出了硬件實現中的有線字長效應進行了詳細的分析．

標簽： FPGA LMS 自適應濾波器

上傳時間： 2014-01-21

上傳用戶：gokk
基于Sage-husa自適應濾波算法的AUV組合導航系統設計

文中針對水下自主航行器提出了一種新型的基于捷聯慣導（SINS）和GPS的組合導航系統設計方案。該方案以捷聯慣導作為主系統，同時利用GPS重調捷聯慣導系統，建立了該組合導航系統的卡爾曼濾波模型，設計了輸出校正間接法的卡爾曼濾波算法和Sage-husa自適應卡爾曼濾波算法。仿真結果表明由于GPS位置和速度信息的引入，一定程度上克服了捷聯慣導系統誤差狀態發散現象，提高了導航精度。同時通過兩種算法的對比，Sage-husa自適應卡爾曼濾波算法則具有更高的濾波精度和穩定性，能夠更好的滿足長時間遠距離導航的要求。

標簽： Sage-husa AUV 自適應濾波算法組合導航

上傳時間： 2013-10-11

上傳用戶：jeffery
鏈路自適應技術在LTE中的應用

參照3GPP LTE的E-UTRA物理層規范，提出了一種鏈路自適應方案。實時調整傳輸功率以補償信道的衰落，建立SNR-BLER曲線，在給定滿足一定業務的目標BLER的條件下，找到各個MCS的SNR切換門限值，從而實現鏈路自適應。仿真結果表明，在保證通信質量的前提下，自適應方案比固定MCS有著明顯的頻譜效率增益，使無線資源得到優化配置；同時刪減了頻譜效率沒有增益的MCS，降低系統復雜度。

標簽： LTE 鏈路自適應技術中的應用

上傳時間： 2013-12-22

上傳用戶：xsnjzljj
移動自組織網絡關鍵技術

移動自組織網絡（MANET）是一種不需要基礎設施投入的自主無線通信網絡，多個移動設備分布式協同工作，提供必要的網絡通信功能，在傳感器網絡、緊急救援、軍事等領域據具有廣泛的潛在應用。為闡明MANET關鍵技術，首先介紹了MANET的應用場合，然后著重闡明了設計與開發過程中面臨的路由，服務與資源發現，互聯網接入，安全等關鍵問題，這對促進MANET研發具有重要意義。

標簽： 移動自組織網絡關鍵技術

上傳時間： 2013-10-30

上傳用戶：1234321@q
一種新型的基于自組網車載通信系統MAC協議

一種新型的基于自組網車載通信系統MAC協議

標簽： MAC 組網協議

上傳時間： 2013-11-15

上傳用戶：3294322651
基于Q學習的無線傳感網絡自愈算法

無線傳感網絡存在關鍵區域節點能量消耗過快，節點能量供應有限以及通信鏈路擁塞等問題，容易造成節點故障和路由破壞。為減小上述問題對網絡傳輸造成的影響，提出一種基于Q學習的無線傳感網絡自愈算法，通過引入Q學習的反饋機制，動態感知網絡的狀態信息，當故障發生時，自適應地選擇恢復路徑，保證數據實時順利傳輸。仿真結果表明，該算法降低了錯誤選擇故障或擁塞路徑的概率，在故障感知、故障恢復和延長網絡壽命等方面，表現出了良好的性能。

標簽： 無線傳感網絡算法

上傳時間： 2013-10-26

上傳用戶：toyoad
基于視頻運動復雜度的自適應FMO算法研究

為了有效地平衡編碼效率和抗誤碼能力之間的矛盾，筆者提出了一種自適應FMO編碼方法；可根據圖像的復雜度自適應的選擇編碼所需的FMO模式。仿真結果表明這種FMO編碼方式完全可行，且在運動復雜度頻繁變化時效果更加明顯，完全可應用在環境惡劣的無線信道中。

標簽： FMO 視頻運動復雜度算法研究

上傳時間： 2013-10-23

上傳用戶：lyy1234

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