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自動(dòng)上水

  • LMS自適應(yīng)濾波器的FPGA實(shí)現(xiàn)

    LMS自適應(yīng)濾波器是一種廣泛使用的數(shù)字信號(hào)處理算法,對(duì)其實(shí)現(xiàn)有多種方法.通過(guò)研究其特性的基礎(chǔ)上,提出了在FPGA 中使用軟處理的嵌入式實(shí)現(xiàn)方案,文中對(duì)實(shí)現(xiàn)方式的優(yōu)缺點(diǎn)進(jìn)行了分析,并給出了硬件實(shí)現(xiàn)中的有線字長(zhǎng)效應(yīng)進(jìn)行了詳細(xì)的分析.

    標(biāo)簽: FPGA LMS 自適應(yīng)濾波器

    上傳時(shí)間: 2014-01-21

    上傳用戶:gokk

  • 基于Sage-husa自適應(yīng)濾波算法的AUV組合導(dǎo)航系統(tǒng)設(shè)計(jì)

    文中針對(duì)水下自主航行器提出了一種新型的基于捷聯(lián)慣導(dǎo)(SINS)和GPS的組合導(dǎo)航系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案。該方案以捷聯(lián)慣導(dǎo)作為主系統(tǒng),同時(shí)利用GPS重調(diào)捷聯(lián)慣導(dǎo)系統(tǒng),建立了該組合導(dǎo)航系統(tǒng)的卡爾曼濾波模型,設(shè)計(jì)了輸出校正間接法的卡爾曼濾波算法和Sage-husa自適應(yīng)卡爾曼濾波算法。仿真結(jié)果表明由于GPS位置和速度信息的引入,一定程度上克服了捷聯(lián)慣導(dǎo)系統(tǒng)誤差狀態(tài)發(fā)散現(xiàn)象,提高了導(dǎo)航精度。同時(shí)通過(guò)兩種算法的對(duì)比,Sage-husa自適應(yīng)卡爾曼濾波算法則具有更高的濾波精度和穩(wěn)定性,能夠更好的滿足長(zhǎng)時(shí)間遠(yuǎn)距離導(dǎo)航的要求。

    標(biāo)簽: Sage-husa AUV 自適應(yīng)濾波算法 組合導(dǎo)航

    上傳時(shí)間: 2013-10-11

    上傳用戶:jeffery

  • 鏈路自適應(yīng)技術(shù)在LTE中的應(yīng)用

    參照3GPP LTE的E-UTRA物理層規(guī)范,提出了一種鏈路自適應(yīng)方案。實(shí)時(shí)調(diào)整傳輸功率以補(bǔ)償信道的衰落,建立SNR-BLER曲線,在給定滿足一定業(yè)務(wù)的目標(biāo)BLER的條件下,找到各個(gè)MCS的SNR切換門限值,從而實(shí)現(xiàn)鏈路自適應(yīng)。仿真結(jié)果表明,在保證通信質(zhì)量的前提下,自適應(yīng)方案比固定MCS有著明顯的頻譜效率增益,使無(wú)線資源得到優(yōu)化配置;同時(shí)刪減了頻譜效率沒(méi)有增益的MCS,降低系統(tǒng)復(fù)雜度。

    標(biāo)簽: LTE 鏈路 自適應(yīng)技術(shù) 中的應(yīng)用

    上傳時(shí)間: 2013-12-22

    上傳用戶:xsnjzljj

  • 移動(dòng)自組織網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵技術(shù)

    移動(dòng)自組織網(wǎng)絡(luò)(MANET)是一種不需要基礎(chǔ)設(shè)施投入的自主無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò),多個(gè)移動(dòng)設(shè)備分布式協(xié)同工作,提供必要的網(wǎng)絡(luò)通信功能,在傳感器網(wǎng)絡(luò)、緊急救援、軍事等領(lǐng)域據(jù)具有廣泛的潛在應(yīng)用。為闡明MANET關(guān)鍵技術(shù),首先介紹了MANET的應(yīng)用場(chǎng)合,然后著重闡明了設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)過(guò)程中面臨的路由,服務(wù)與資源發(fā)現(xiàn),互聯(lián)網(wǎng)接入,安全等關(guān)鍵問(wèn)題,這對(duì)促進(jìn)MANET研發(fā)具有重要意義。

    標(biāo)簽: 移動(dòng)自組織網(wǎng)絡(luò) 關(guān)鍵技術(shù)

    上傳時(shí)間: 2013-10-30

    上傳用戶:1234321@q

  • 一種新型的基于自組網(wǎng)車載通信系統(tǒng)MAC協(xié)議

    一種新型的基于自組網(wǎng)車載通信系統(tǒng)MAC協(xié)議

    標(biāo)簽: MAC 組網(wǎng) 協(xié)議

    上傳時(shí)間: 2013-11-15

    上傳用戶:3294322651

  • 基于Q學(xué)習(xí)的無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)自愈算法

    無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)存在關(guān)鍵區(qū)域節(jié)點(diǎn)能量消耗過(guò)快,節(jié)點(diǎn)能量供應(yīng)有限以及通信鏈路擁塞等問(wèn)題,容易造成節(jié)點(diǎn)故障和路由破壞。為減小上述問(wèn)題對(duì)網(wǎng)絡(luò)傳輸造成的影響,提出一種基于Q學(xué)習(xí)的無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)自愈算法,通過(guò)引入Q學(xué)習(xí)的反饋機(jī)制,動(dòng)態(tài)感知網(wǎng)絡(luò)的狀態(tài)信息,當(dāng)故障發(fā)生時(shí),自適應(yīng)地選擇恢復(fù)路徑,保證數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)順利傳輸。仿真結(jié)果表明,該算法降低了錯(cuò)誤選擇故障或擁塞路徑的概率,在故障感知、故障恢復(fù)和延長(zhǎng)網(wǎng)絡(luò)壽命等方面,表現(xiàn)出了良好的性能。

    標(biāo)簽: 無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò) 算法

    上傳時(shí)間: 2013-10-26

    上傳用戶:toyoad

  • 基于視頻運(yùn)動(dòng)復(fù)雜度的自適應(yīng)FMO算法研究

    為了有效地平衡編碼效率和抗誤碼能力之間的矛盾,筆者提出了一種自適應(yīng)FMO編碼方法;可根據(jù)圖像的復(fù)雜度自適應(yīng)的選擇編碼所需的FMO模式。仿真結(jié)果表明這種FMO編碼方式完全可行,且在運(yùn)動(dòng)復(fù)雜度頻繁變化時(shí)效果更加明顯,完全可應(yīng)用在環(huán)境惡劣的無(wú)線信道中。

    標(biāo)簽: FMO 視頻運(yùn)動(dòng) 復(fù)雜度 算法研究

    上傳時(shí)間: 2013-10-23

    上傳用戶:lyy1234

  • 基于ZigBee的自愈自組網(wǎng)的設(shè)計(jì)與應(yīng)用

    ZigBee 技術(shù)為低功耗、低成本、低復(fù)雜度、適中數(shù)據(jù)傳輸率和且具有自組織功能的無(wú)線監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)的組建提供了堅(jiān)實(shí)的技術(shù)基礎(chǔ)。為了增強(qiáng)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)在無(wú)人值守、遠(yuǎn)程監(jiān)控等應(yīng)用中的穩(wěn)定性及智能化,本文在分析ZigBee協(xié)議體系結(jié)構(gòu)以及Z_Stack協(xié)議棧基礎(chǔ)上,研究了如何基于CC2530組建具有自組網(wǎng)、自愈特性的ZigBee無(wú)線網(wǎng)絡(luò),通過(guò)對(duì)無(wú)人值守的通信基站的交流電壓、電流和溫濕度環(huán)境等參數(shù)的遠(yuǎn)程實(shí)時(shí)監(jiān)控的試驗(yàn),實(shí)現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)的自組網(wǎng)與自愈功能,增強(qiáng)了網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性及智能化。

    標(biāo)簽: ZigBee 自愈自組網(wǎng)

    上傳時(shí)間: 2013-10-14

    上傳用戶:panpanpan

  • 基于MCF52255的兩輪自平衡巡線機(jī)器人設(shè)計(jì)

    設(shè)計(jì)了MCF52255高性能微處理器為控制核心的兩輪自平衡巡線機(jī)器人的硬件和軟件系統(tǒng)

    標(biāo)簽: 52255 MCF 自平衡 巡線

    上傳時(shí)間: 2013-12-24

    上傳用戶:s藍(lán)莓汁

  • 基于磁場(chǎng)檢測(cè)的自平衡巡線智能小車設(shè)計(jì)

    文中以第七屆"飛思卡爾"杯大學(xué)生智能車競(jìng)賽為背景,以飛思卡爾MC9S12XS128單片機(jī)為核心,設(shè)計(jì)了一種自平衡巡線智能車系統(tǒng)。本設(shè)計(jì)基于倒立擺的動(dòng)力學(xué)模型,經(jīng)過(guò)卡爾曼濾波算法對(duì)陀螺儀和加速度計(jì)的輸出信號(hào)進(jìn)行處理得到智能車的角速度和傾角,再通過(guò)PID運(yùn)算處理后的輸出控制智能車的平衡、前進(jìn)和轉(zhuǎn)向。實(shí)驗(yàn)及實(shí)際比賽表明,本智能車系統(tǒng)可穩(wěn)定運(yùn)行,具有速度快,轉(zhuǎn)向靈活,抗干擾性強(qiáng)的特點(diǎn)

    標(biāo)簽: 磁場(chǎng)檢測(cè) 巡線 智能小車 自平衡

    上傳時(shí)間: 2013-10-08

    上傳用戶:CHENKAI

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