單片機c語言學習和單片機制作資料: 函數的使用和熟悉 實例3：用單片機控制第一個燈亮 實例4：用單片機控制一個燈閃爍：認識單片機的工作頻率 實例5：將 P1口狀態分別送入P0、P2、P3口：認識I/O口的引腳功能 實例6：使用P3口流水點亮8位LED 實例7：通過對P3口地址的操作流水點亮8位LED 實例8：用不同數據類型控制燈閃爍時間 實例9：用P0口、P1 口分別顯示加法和減法運算結果 實例10：用P0、P1口顯示乘法運算結果 實例11：用P1、P0口顯示除法運算結果 實例12：用自增運算控制P0口8位LED流水花樣 實例13：用P0口顯示邏輯"與"運算結果 實例14：用P0口顯示條件運算結果 實例15：用P0口顯示按位"異或"運算結果 實例16：用P0顯示左移運算結果 實例17："萬能邏輯電路"實驗 實例18：用右移運算流水點亮P1口8位LED 實例19：用if語句控制P0口8位LED的流水方向 實例20：用swtich語句的控制P0口8位LED的點亮狀態 實例21：用for語句控制蜂鳴器鳴笛次數 實例22：用while語句控制LED 實例23：用do-while語句控制P0口8位LED流水點亮 實例24：用字符型數組控制P0口8位LED流水點亮 實例25： 用P0口顯示字符串常量 實例26：用P0 口顯示指針運算結果 實例27：用指針數組控制P0口8位LED流水點亮 實例28：用數組的指針控制P0 口8 位LED流水點亮 實例29：用P0 、P1口顯示整型函數返回值 實例30：用有參函數控制P0口8位LED流水速度 實例31：用數組作函數參數控制流水花樣 實例32：用指針作函數參數控制P0口8位LED流水點亮 實例33：用函數型指針控制P1口燈花樣 實例34：用指針數組作為函數的參數顯示多個字符串
上傳時間： 2013-10-21
上傳用戶：llandlu
無線感測器已變得越來越普及，短期內其開發和部署數量將急遽增加。而無線通訊技術的突飛猛進，也使得智慧型網路中的無線感測器能夠緊密互連。此外，系統單晶片(SoC)的密度不斷提高，讓各式各樣的多功能、小尺寸無線感測器系統相繼問市。儘管如此，工程師仍面臨一個重大的挑戰：即電源消耗。
上傳時間： 2013-10-30
上傳用戶：wojiaohs
本文將探討微控制器與 PSoC (可編程系統單晶片)在數位電視應用上的設計挑戰，並比較微控制器和 PSoC 架構在處理這些挑戰時的不同處，以有效地建置執行。
上傳時間： 2013-11-22
上傳用戶：gengxiaochao
PCB Layout Rule Rev1.70, 規範內容如附件所示, 其中分為: (1) ”PCB LAYOUT 基本規範”:為R&D Layout時必須遵守的事項, 否則SMT,DIP,裁板時無法生產. (2) “錫偷LAYOUT RULE建議規範”: 加適合的錫偷可降低短路及錫球. (3) “PCB LAYOUT 建議規範”:為製造單位為提高量產良率,建議R&D在design階段即加入PCB Layout. (4) ”零件選用建議規範”: Connector零件在未來應用逐漸廣泛, 又是SMT生產時是偏移及置件不良的主因,故製造希望R&D及採購在購買異形零件時能顧慮製造的需求, 提高自動置件的比例.
上傳時間： 2013-11-03
上傳用戶：tzl1975
收發器乃新型通訊系統的基本組件，可以用於各種不同裝置包括手機、 收發器乃新型通訊系統的基本組件，可以用於各種不同裝置包括手機、 收發器乃新型通訊系統的基本組件，可以用於各種不同裝置包括手機、 WLANWLANWLANWLAN網路橋接器與蜂巢式基礎建設。
上傳時間： 2013-10-12
上傳用戶：ligi201200
減1計數器 一、設計要求 用Verilog HDL語言設計一個計數器。 要求計數器具有異步置位/復位功能，可以進行自增和自減計數，其計數周期為2^N（N為二進制位數）。 二、設計原理 輸入/輸出說明： d：異步置數數據輸入； q：當前計數器數據輸出； clock：時鐘脈沖； count_en：計數器計數使能控制（1：計數/0：停止計數）； updown：計數器進行自加/自減運算控制（1：自加/0：自減）； load_d
上傳時間： 2015-03-28
上傳用戶：zycidjl
基於S3C44B0X上的各種範例，可以實驗IDE,PWM,USB,LED...etc。對於初學嵌入式系統者有很大助益。
標簽： S3C44B0X
上傳時間： 2014-01-19
上傳用戶：sy_jiadeyi
本文探討使用 Linux作為嵌入式作業系統的方法,透過如何對內核、守護程序、庫和應用程序等四個主要部份,進行縮減其大小后，以便配置在以閃存為存儲設備的嵌入式系統中。
上傳時間： 2014-10-11
上傳用戶：CHENKAI
模擬退火算法來源于固體退火原理，將固體加溫至充分高，再讓其徐徐冷卻，加溫時，固體內部粒子隨溫升變為無序狀，內能增大，而徐徐冷卻時粒子漸趨有序，在每個溫度都達到平衡態，最后在常溫時達到基態，內能減為最小。根據Metropolis準則，粒子在溫度T時趨于平衡的概率為e-ΔE/(kT)，其中E為溫度T時的內能，ΔE為其改變量，k為Boltzmann常數。用固體退火模擬組合優化問題，將內能E模擬為目標函數值f，溫度T演化成控制參數t，即得到解組合優化問題的模擬退火算法：由初始解i和控制參數初值t開始，對當前解重復“產生新解→計算目標函數差→接受或舍棄”的迭代，并逐步衰減t值，算法終止時的當前解即為所得近似最優解，這是基于蒙特卡羅迭代求解法的一種啟發式隨機搜索過程。退火過程由冷卻進度表(Cooling Schedule)控制，包括控制參數的初值t及其衰減因子Δt、每個t值時的迭代次數L和停止條件S。
標簽： 模擬退火算法
上傳時間： 2015-04-24
上傳用戶：R50974
模擬退火算法來源于固體退火原理，將固體加溫至充分高，再讓其徐徐冷卻，加溫時，固體內部粒子隨溫升變為無序狀，內能增大，而徐徐冷卻時粒子漸趨有序，在每個溫度都達到平衡態，最后在常溫時達到基態，內能減為最小。根據Metropolis準則，粒子在溫度T時趨于平衡的概率為e-ΔE/(kT)，其中E為溫度T時的內能，ΔE為其改變量，k為Boltzmann常數。用固體退火模擬組合優化問題，將內能E模擬為目標函數值f，溫度T演化成控制參數t，即得到解組合優化問題的模擬退火算法：由初始解i和控制參數初值t開始，對當前解重復“產生新解→計算目標函數差→接受或舍棄”的迭代，并逐步衰減t值，算法終止時的當前解即為所得近似最優解，這是基于蒙特卡羅迭代求解法的一種啟發式隨機搜索過程。退火過程由冷卻進度表(Cooling Schedule)控制，包括控制參數的初值t及其衰減因子Δt、每個t值時的迭代次數L和停止條件S。
標簽： 模擬退火算法
上傳時間： 2015-04-24
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