//初始化 if(initscr() == NULL) { perror("initcurs") exit(EXIT_FAILURE) } //設置模式 cbreak() noecho() keypad(stdscr, TRUE) //建立窗口 win = newwin(h, w, 3, 20) box(win, 0, 0) keypad(win, TRUE) wmove(win, cury, curx) mvaddstr(16, 1, "Press arrow keys to move the cursor within the window.\n") mvaddstr(17, 1, "Press q to quit.\n") refresh() wrefresh(win)
標簽： EXIT_FAILURE initcurs initscr perror
上傳時間： 2013-12-20
上傳用戶：FreeSky
//初始化 initscr() //獲得屏幕尺寸 getmaxyx(stdscr, h, w) //畫背景 for(i=0 i<h i++) for(j=0 j<w j++){ mvaddch(i, j, ACS_CKBOARD) } refresh() //建立窗口 pad = newpad(80, 128) for(i=0 i<80 i++){ char line[128] sprintf(line, "This line in pad is numbered d\n", i) mvwprintw(pad, i, 0, line) } //刷新屏幕 refresh() prefresh(pad, 0, 1, 5, 10, 20, 45) for(i=0 i<50 i++){ prefresh(pad, i+1, 1, 5, 10, 20, 45) usleep(30000) } //等待按鍵 getch()
標簽： getmaxyx initscr stdscr for
上傳時間： 2014-08-30
上傳用戶：龍飛艇
此程序改自算法課的一個作業，用四種不同的算法，對隨機生成的n個數排序(n取值500至5000），并重復n遍，最后統計平均比較次數。本在xp下用vc6編寫，現在修改為Ubuntu下gcc編譯。 sortArchieve.c內為各個排序算法的實現
上傳時間： 2014-01-22
上傳用戶：linlin
VC的可視化編程環境為我們提供了方便的界面編程操作，然而對于不規則窗體的實現，還需要通過語言編程來實現。本文檔教你如何編寫自定制不規則窗體！
上傳時間： 2014-01-15
上傳用戶：lz4v4
bezier 曲線的N次實現,根據孫家廣教授編寫的計算機圖形學里面的子程序，加上自編的主程式所編
上傳時間： 2013-12-16
上傳用戶：stella2015
Visual C++（簡稱VC）是Microsoft公司推出的目前使用極為廣泛的基于Windows平臺的C++可視化開發環境。Visual C++6.0提供的控制臺應用程序對學習和掌握標準C++內容非常有利。“可視”的資源編輯器與MFC類以及應用程序向導，為快速高效地開發出功能強大的Windows應用程序提供了極大的方便。利用Visual C++6.0進行Internet、數據庫及多媒體等多方面的程序開發也很容易。在我國，Visual C++6.0已相當流行，為了適應形式發展的需要和廣泛的社會需求，我信息工程學院各專業自2003年開始，都陸續開設了C++和Visual C++應用程序設計課程。為了方便教學和學生們的學習，我們開設了網上教學一欄，將教師教案供學生網上閱讀，并在其中設立學生提問，教師答疑等。希望同學們能真正學好這門課程。
標簽： Visual Microsoft Windows 6.0
上傳時間： 2014-12-21
上傳用戶：sdq_123
P0301：數字圖像矩陣數據的顯示及其傅立葉變換 P0302：二維離散余弦變換的圖像壓縮 P0303：采用灰度變換的方法增強圖像的對比度 P0304：直方圖均勻化 P0305：模擬圖像受高斯白噪聲和椒鹽噪聲的影響 P0306：采用二維中值濾波函數medfilt2對受椒鹽噪聲干擾的圖像濾波 P0307：采用MATLAB中的函數filter2對受噪聲干擾的圖像進行均值濾波 P0308：圖像的自適應魏納濾波 P0309：運用5種不同的梯度增強法進行圖像銳化 P0310：圖像的高通濾波和掩模處理 P0311：利用巴特沃斯（Butterworth）低通濾波器對受噪聲干擾的圖像進行平滑處理 P0312：利用巴特沃斯（Butterworth）高通濾波器對圖像進行銳化處理
上傳時間： 2017-07-12
上傳用戶：ikemada
語音識別中的說話人自適應研究.nh 1.MAP和MLLR算法比較 文章在討論由說話人引起的聲學差異基礎上，研究兩種基于模型 的自適應算法:最大似然線性回歸(州壓LR)和最大后驗概率(MAp)。 實驗結果表明，不論采用哪種自適應都能使識別率有一定的提升。兩 種算法之間的差異性在于MAP具有良好的漸進性，但收斂性較差， 而MLLR在很大程度上改善了收斂特性，但其漸進特性卻不如MAP。 文章討論了在側汰P自適應中，初始模型參數的先驗知識對自適 應效果的影響，以及在MLLR中，回歸類對自適應效果的影響。文 章還進一步研究了采用兩種算法的累加自適應效果，從結果看MAP 和MLLR結合的方法比單獨使用M[AP和MLLR的效果要好。文章 還對包括基于特征層的歸一化算法和用于基于聲學模型的MLLR算 法等效性進行討論，并給出了統一的算法框架。
上傳時間： 2014-01-09
上傳用戶：bakdesec
Fortran - Tóm tắ t nộ i dung mô n họ c Các khái niệ m và yế u tố trong ngô n ngữ lậ p trình FORTRAN. Các câ u lệ nh củ a ngô n ngữ FORTRAN. Cơ bả n về chư ơ ng chư ơ ng dị ch và mô i trư ờ ng lậ p trình DIGITAL Visual Fortran. Viế t và chạ y các chư ơ ng trình cho các bài toán đ ơ n giả n bằ ng ngô n ngữ FORTRAN.
上傳時間： 2013-12-25
上傳用戶：songrui
約瑟夫問題 編號為1,2,3,…,n的n個人按順序針方向圍坐一張圓桌旁，每個人手中持有 一個密碼（正整數）。首先輸入一個正整數作為報數上限值m，然后，從第一個人開始按順序針方向自1開始順序報數，報到m的人離開桌子，并將他手中的密碼作為新的m值，從順序針方向的下一個就坐在桌旁的人開始重新從1報數，如此下去，直至所有人全部離開桌旁為止。
標簽： 方向
上傳時間： 2017-08-03
上傳用戶：cc1
