本文對國內外仿真模型的發展進行了述評。陳述了仿真模型驗證的定義和有關概念。提出了模型驗證的區間假設，介紹了自相關函數檢驗法。
標簽： 仿真模型 發展 定義 模型
上傳時間： 2014-08-18
上傳用戶：xuanchangri
Winsock提供了另一個有用的異步I/O模型。和WSAAsyncSelect模型類似的是，它也允許應用程序在一個或多個套接字上，接收以事件為 基礎的網絡事件通知。對于表1總結的、由WSAAsyncSelect模型采用的網絡事件來說，它們均可原封不動地移植到新模型。在用新模型 開發的應用程序中，也能接收和處理所有那些事件。該模型最主要的差別在于網絡事件會投遞至一個事件對象句柄，而非投遞至一個窗 口例程。(節選自《Windows網絡編程》第八章) 還是讓我們先看代碼然后進行分析：
標簽： WSAAsyncSelect Winsock 模型
上傳時間： 2014-01-19
上傳用戶：gxrui1991
傳統的入侵檢測系統在網絡上存在自適應差、缺乏擴展性、數據過載等問題，而基于數據挖掘的入侵檢測技術通過數據挖掘的方法，自動地從訓練數據中提取出入侵檢測的知識和模式，很好地解決了傳統入侵檢測系統中存在的問題。本文提出了一種基于數據挖掘的入侵檢測系統模型，分析了幾種入侵檢測技術的數據挖掘方法。
標簽： 入侵檢測系統 網絡 擴展性 數據
上傳時間： 2013-11-28
上傳用戶：caixiaoxu26
盒中腦（bsb）神經網絡模型首先由Anderson等人于1977年提出，Golden等人對該模型進行了深入的研究。可用作自聯想最鄰分類器，并可存儲任何模擬向量模式。
標簽： Anderson 1977 bsb 神經網絡模型
上傳時間： 2016-08-30
上傳用戶：cx111111
停車誘導系統中車位預測模型的研究 摘 要 研究城市停車誘導系統的停車車位占有率預測問題。首先提出墓于B P神經網絡的車位占有預測模型， 同時將自適應 學習速率調整法和加入動量項方法用于改善基本B P神經網絡， 優化了學習速率， 減少了訓練過程的震蕩趨勢， 改善了網絡的收效 隆。以此為基礎實現了停車位的智能預測 0最后， 進行了多種方法比對實驗
標簽： 停車誘導 預測模型 城市
上傳時間： 2013-12-17
上傳用戶：GavinNeko
在室內環境中可結合式子母機器人系統，子機為一多功能平臺，可放置各種家庭所需之設備，而母機為一輪式機器人，經由兩者的結合，可提供高機動性與多功能的服務。在結合的技術面，傳統的吸塵器機器人與充電站之間的導航系統使用紅外線感測作為依據，當兩者間有障礙物阻擋時，紅外線感測器導航系統將會失效。因此本系統利用聲源方向做為機器人決定移動方向的依據，由於聲波傳遞的特性，即使在有障礙物的情況下，依然可以有效地偵測。此外，在移動的過程中，本系統利用光流偵測法判斷是否遭遇障礙物或是利用Support Vector Machine分類判斷與聲源之間為是否有障礙物的阻隔；若發現前方有障礙物，則啟動避障策略，用有效的方式繼續往目標移動。最後，當母機接近子機時，可根據多種紅外線感測器資訊進行子母機器人的結合，結合成功後，母機將可搭載子機成為一自由行動之機器人。
標簽： 系統
上傳時間： 2013-12-19
上傳用戶：mhp0114
一個自適應控制方面的Simulink程序，主要解決無模型自適應（MFA）控制的問題
標簽： Simulink 自適應控制 方面 程序
上傳時間： 2014-01-20
上傳用戶：lgnf
在WinAVR下的ST7565圖形點陣的驅動程序，可以顯示5*7 & 8*16的ASCII和自定義的漢字，並且有3*4矩陣按鍵的掃描解碼程序。
標簽： WinAVR 7565 ST 驅動
上傳時間： 2013-12-26
上傳用戶：LIKE
介紹一種實用的二維條碼識別算法。首先探討了二維條碼的定位與分割算法,利用Hough變換與Sobel邊緣檢測把條碼圖像從原始采集的圖像中有效地分割出來 然后分析了條碼圖像經過光學系統的噪聲模型,提出了一種計算點擴展函數標準方差的算法 采用Flourier變換自適應地選取閾值去除噪聲導致的無效邊界,從而得到條碼的基本模塊。實驗結果表明,該算法具有很好的抗噪性,提高了二維條碼的識別率。
標簽： Hough Sobel 圖像 二維條碼
上傳時間： 2014-11-30
上傳用戶：miaochun888
上傳時間： 2014-11-25
上傳用戶：shus521
蟲蟲下載站版權所有 京ICP備2021023401號-1
