模型參考自適應控制系統由參考模型、受控對象、控制器和自適應律等組成。系統設計的核心是綜合和設計控制器和自適應規律，使系統能穩定跟蹤參考模型的輸出[2]。近年來，對時變系統的自適應控制的研究已取得了較大的進展。在文[3]的基礎上，本文針對線性時變系統的一種改進的模型參考自適應控制方案進行仿真研究，仿真結果說明了該控制方案的可行性。
標簽： 控制器 模型參考 參考模型 對象
上傳時間： 2017-03-03
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本文介紹的是自回歸模型的實際中的運用，對于理解該模型很有用
標簽： 回歸 中的運用 模型
上傳時間： 2017-03-13
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并勵直流發電機自激、直流發電機的調整特性、直流發電機的空載特性、直流發電機的外特性等的仿真模型
標簽： 直流發電機 仿真模型 空載
上傳時間： 2017-03-28
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多通道同步數據采集系統的典型模型,并針對醫療系統設計完成了基于ADC0809的多通道同步數據采集裝 置,采集綜合運用了光耦隔離及抗干擾、自修復等技術,提高了系統的性價比。
標簽： 0809 ADC 多通道 同步數據采集
上傳時間： 2017-04-25
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Autoregressive Markov Switching Model函數用于評估、仿真及預測自回歸的馬爾可夫轉換模型。可以選擇用于模型估計的分布函數。用于研究時間序列結構性變化，分析金融、股市乃至通貨膨脹的研究
標簽： Autoregressive Switching Markov Model
上傳時間： 2013-12-26
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在matlab的環境下實現了自回歸移動平均模型（arima）
標簽： matlab arima 環境 回歸
上傳時間： 2013-12-11
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模型參考自適應程序。用于無速度傳感器，做矢量控制
標簽： 模型參考 程序 速度傳感器
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基于RBF神經網絡辨識的單神經元PID模型參考自適應控制
標簽： RBF PID 神經網絡 單神經元
上傳時間： 2013-12-13
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matlab自回歸馬爾可夫轉換模型仿真估計與預測
標簽： matlab 回歸 仿真 馬爾可夫
上傳時間： 2017-07-17
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基于受控自回歸積分滑動平均 (CARIMA)模型控對象的預測控制程序
標簽： CARIMA 回歸 積分 模型
上傳時間： 2013-12-21
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