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  • 基于視頻運(yùn)動(dòng)復(fù)雜度的自適應(yīng)FMO算法研究

    為了有效地平衡編碼效率和抗誤碼能力之間的矛盾,筆者提出了一種自適應(yīng)FMO編碼方法;可根據(jù)圖像的復(fù)雜度自適應(yīng)的選擇編碼所需的FMO模式。仿真結(jié)果表明這種FMO編碼方式完全可行,且在運(yùn)動(dòng)復(fù)雜度頻繁變化時(shí)效果更加明顯,完全可應(yīng)用在環(huán)境惡劣的無(wú)線信道中。

    標(biāo)簽: FMO 視頻運(yùn)動(dòng) 復(fù)雜度 算法研究

    上傳時(shí)間: 2013-10-23

    上傳用戶:lyy1234

  • 基于ZigBee的自愈自組網(wǎng)的設(shè)計(jì)與應(yīng)用

    ZigBee 技術(shù)為低功耗、低成本、低復(fù)雜度、適中數(shù)據(jù)傳輸率和且具有自組織功能的無(wú)線監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)的組建提供了堅(jiān)實(shí)的技術(shù)基礎(chǔ)。為了增強(qiáng)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)在無(wú)人值守、遠(yuǎn)程監(jiān)控等應(yīng)用中的穩(wěn)定性及智能化,本文在分析ZigBee協(xié)議體系結(jié)構(gòu)以及Z_Stack協(xié)議?;A(chǔ)上,研究了如何基于CC2530組建具有自組網(wǎng)、自愈特性的ZigBee無(wú)線網(wǎng)絡(luò),通過(guò)對(duì)無(wú)人值守的通信基站的交流電壓、電流和溫濕度環(huán)境等參數(shù)的遠(yuǎn)程實(shí)時(shí)監(jiān)控的試驗(yàn),實(shí)現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)的自組網(wǎng)與自愈功能,增強(qiáng)了網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性及智能化。

    標(biāo)簽: ZigBee 自愈自組網(wǎng)

    上傳時(shí)間: 2013-10-14

    上傳用戶:panpanpan

  • 基于MCF52255的兩輪自平衡巡線機(jī)器人設(shè)計(jì)

    設(shè)計(jì)了MCF52255高性能微處理器為控制核心的兩輪自平衡巡線機(jī)器人的硬件和軟件系統(tǒng)

    標(biāo)簽: 52255 MCF 自平衡 巡線

    上傳時(shí)間: 2013-12-24

    上傳用戶:s藍(lán)莓汁

  • 基于磁場(chǎng)檢測(cè)的自平衡巡線智能小車設(shè)計(jì)

    文中以第七屆"飛思卡爾"杯大學(xué)生智能車競(jìng)賽為背景,以飛思卡爾MC9S12XS128單片機(jī)為核心,設(shè)計(jì)了一種自平衡巡線智能車系統(tǒng)。本設(shè)計(jì)基于倒立擺的動(dòng)力學(xué)模型,經(jīng)過(guò)卡爾曼濾波算法對(duì)陀螺儀和加速度計(jì)的輸出信號(hào)進(jìn)行處理得到智能車的角速度和傾角,再通過(guò)PID運(yùn)算處理后的輸出控制智能車的平衡、前進(jìn)和轉(zhuǎn)向。實(shí)驗(yàn)及實(shí)際比賽表明,本智能車系統(tǒng)可穩(wěn)定運(yùn)行,具有速度快,轉(zhuǎn)向靈活,抗干擾性強(qiáng)的特點(diǎn)

    標(biāo)簽: 磁場(chǎng)檢測(cè) 巡線 智能小車 自平衡

    上傳時(shí)間: 2013-10-08

    上傳用戶:CHENKAI

  • PMSM的自適應(yīng)滑模觀測(cè)器無(wú)傳感器控制

    PMSM的自適應(yīng)滑模觀測(cè)器無(wú)傳感器控制

    標(biāo)簽: PMSM 滑模觀測(cè)器 無(wú)傳感器 控制

    上傳時(shí)間: 2013-11-23

    上傳用戶:xsnjzljj

  • 基于C8051F020的PID參數(shù)自整定控制器的研究與實(shí)現(xiàn)

    該系統(tǒng)采用自校正控制原理和常規(guī)PID控制相結(jié)合的算法!能快速整定出PID控制器的參數(shù)

    標(biāo)簽: C8051F020 PID 參數(shù) 自整定

    上傳時(shí)間: 2013-10-21

    上傳用戶:Shaikh

  • TinyM0配套教程 LPC1100系列Cortex-M0最

    LPC1100系列Cortex-M0的最小系統(tǒng)框圖如圖2.1所示。其中時(shí)鐘系統(tǒng)是可選部分,這是因?yàn)長(zhǎng)PC1100系列Cortex-M0內(nèi)部自帶12MHz的RC振蕩器,并且CPU在上電或者復(fù)位的時(shí)候默認(rèn)選擇使用內(nèi)部RC振蕩器為主時(shí)鐘源,所以LPC1100系列Cortex-M0可在無(wú)外部晶振的情況下運(yùn)行,但由于內(nèi)部RC振蕩器的精度不高(精度為1%),達(dá)不到某些片內(nèi)外設(shè)的要求;因此在使用這些片內(nèi)外設(shè)時(shí)將不得不使用精度更高的外部晶振。調(diào)試接口也不是必需的,但是它在工程開(kāi)發(fā)階段發(fā)揮的作用極大,因此至少在樣機(jī)調(diào)試階段需設(shè)計(jì)這部分電路。

    標(biāo)簽: Cortex-M TinyM0 1100 LPC

    上傳時(shí)間: 2013-11-09

    上傳用戶:cicizoe

  • 自適應(yīng)波束形成算法的研究

    自適應(yīng)波束形成是智能天線的關(guān)鍵技術(shù),其核心是通過(guò)一些自適應(yīng)波束形成算法獲得天線陣列的最佳權(quán)重,并最終最后調(diào)整主瓣專注于所需信號(hào)的到達(dá)方向,以及抑制干擾信號(hào),通過(guò)這些方式,天線可以有效接收所需信號(hào)。在實(shí)際應(yīng)用中,收斂性,復(fù)雜性和魯棒性的速度是在選擇自適應(yīng)波束形成算法時(shí)要考慮的主要因素。本文聚焦于最小均方(LMS)算法和樣本矩陣求逆(SMI)的算法,分析了它們的性能,并在Matlab的幫助下將這兩個(gè)算法應(yīng)用于自適應(yīng)波束形成。

    標(biāo)簽: 自適應(yīng)波束 法的研究

    上傳時(shí)間: 2013-11-23

    上傳用戶:ArmKing88

  • 自適應(yīng)旁瓣對(duì)消在數(shù)字陣列雷達(dá)中的工程實(shí)現(xiàn)

    文中簡(jiǎn)要介紹了自適應(yīng)旁瓣對(duì)消的基本原理,旁瓣對(duì)消模塊在某雷達(dá)的應(yīng)用,推導(dǎo)出便于工程實(shí)現(xiàn)的理論公式。在實(shí)際工作中能滿足雷達(dá)系統(tǒng)抗干擾性能指標(biāo)的要求。

    標(biāo)簽: 自適應(yīng)旁瓣 數(shù)字陣列雷達(dá) 工程實(shí)現(xiàn)

    上傳時(shí)間: 2013-11-09

    上傳用戶:mhp0114

  • 安捷倫ADS產(chǎn)生自定義復(fù)雜信號(hào)

    在電子系統(tǒng)開(kāi)發(fā)過(guò)程中,為了驗(yàn)證接收系統(tǒng)的靈敏度、抗干擾性等指標(biāo),是否可以在復(fù)雜的信號(hào)環(huán)境下正常工作,需要一個(gè)復(fù)雜的信號(hào)源,該信號(hào)源應(yīng)該能夠產(chǎn)生被測(cè)試系統(tǒng)在實(shí)際工作環(huán)境下的復(fù)雜接收信號(hào),如數(shù)字調(diào)制信號(hào),跳頻信號(hào),噪聲干擾信號(hào)等。從而使接收系統(tǒng)工作于真實(shí)電子信號(hào)環(huán)境中。本文將闡述如何利用安捷倫ADS 仿真軟件和ESG E4438C 矢量信號(hào)發(fā)生器,產(chǎn)生用戶自定義波形的復(fù)雜信號(hào)。

    標(biāo)簽: ADS 安捷倫 復(fù)雜信號(hào) 自定義

    上傳時(shí)間: 2013-10-20

    上傳用戶:fairy0212

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