該系統采用自校正控制原理和常規PID控制相結合的算法!能快速整定出PID控制器的參數
標簽： C8051F020 PID 參數 自整定
上傳時間： 2013-10-21
上傳用戶：Shaikh
針對傳統PID控制器參數整定不易的局限性，將模糊控制與PID相結合，構造了一個模糊自整定PID控制器
標簽： PID 控制器 參數整定
上傳時間： 2017-03-23
上傳用戶：jing911003
實數編碼的遺傳算法pid整定，實現系數自整定
標簽： pid 實數編碼 算法 整定
上傳時間： 2013-12-21
上傳用戶：fandeshun
基于DRNN的神經網絡整定參數自學習的PID控制仿真
標簽： DRNN PID 神經網絡 整定
上傳時間： 2013-12-31
上傳用戶：熊少鋒
利用神經網絡自校訂、自學習功能在線整定PID
標簽： PID 神經網絡 整定
上傳時間： 2013-12-22
上傳用戶：gxrui1991
基于自適應在線遺傳算法整定的PID控制,每個采樣時間分別對PD參數進行整定
標簽： PID 整定 算法 控制
上傳時間： 2015-08-26
上傳用戶：wendy15
模糊自適應整定PID控制,利用模糊控制規則在線對PID參數進行修改
標簽： PID 模糊自適應 整定 控制
上傳用戶：wab1981
提出了一種基于小波神經網絡整定的PID 控制方法。由于小波變換具有良 好的時頻局部特性,神經網絡具有強大的非線性映射能力,自學習、自適應等優勢,采用規 范正交的小波函數作為神經網絡的基函數構成小波神經網絡,該網絡兼有小波函數的緊 支性、波動性以及神經網絡的非線性映射能力,自學習、自適應能力等優點,滲碳爐控制實 驗結果表明,用該方法整定的PID 控制系統收斂速度快,逼近精度高,魯棒性好
標簽： PID 函數 神經網絡 小波神經網絡
上傳時間： 2014-01-15
上傳用戶：yzy6007
在分析自適應模糊控制及PID 參數變化對系統性能影響的基礎上, 提出在動態過程中對 PID 參數進行整定。仿真研究表明, 控制質量得到了提高。
標簽： PID 參數 分 仿真研究
上傳時間： 2013-12-13
上傳用戶：sammi
該算法為模糊自適應整定的PID控制算法，該算法在matlab環境下開發，可以直接運行
標簽： PID 算法 模糊自適應 整定
上傳用戶：ljmwh2000
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