基于DRNN的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)整定參數(shù)自學(xué)習(xí)的PID控制仿真
資源簡介:基于DRNN的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)整定參數(shù)自學(xué)習(xí)的PID控制仿真
上傳時間: 2013-12-31
上傳用戶:熊少鋒
資源簡介:提出了一種基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)整定的PID 控制方法。由于小波變換具有良 好的時頻局部特性,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有強大的非線性映射能力,自學(xué)習(xí)、自適應(yīng)等優(yōu)勢,采用規(guī) 范正交的小波函數(shù)作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基函數(shù)構(gòu)成小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),該網(wǎng)絡(luò)兼有小波函數(shù)的緊 支性、波動性以及神...
上傳時間: 2014-01-15
上傳用戶:yzy6007
資源簡介:基于DRNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)整定的PID控制,matlab程序
上傳時間: 2014-01-11
上傳用戶:rocwangdp
資源簡介:采用基于DRNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)整定的PID控制,網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)取3-7-1,權(quán)值取隨機值
上傳時間: 2017-02-28
上傳用戶:cazjing
資源簡介:基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)整定的PlD控制,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),根據(jù)系統(tǒng)的運行狀態(tài),調(diào)節(jié)PID控制器的參數(shù),以期達(dá)到某種性能指標(biāo) 的最優(yōu)化,使輸出層神經(jīng)元的輸出狀態(tài)對于控制器的三個可調(diào)參數(shù)
上傳時間: 2013-12-17
上傳用戶:李彥東
資源簡介:一種基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)整定的PID控制的matlab源程序
上傳時間: 2015-11-24
上傳用戶:kelimu
資源簡介:基于REF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)整定的PID控制,網(wǎng)絡(luò)分三層被控對象為二階
上傳時間: 2014-01-16
上傳用戶:a3318966
資源簡介:基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)整定的PID控制 徑向基函數(shù)具有單隱居的三層前饋網(wǎng)絡(luò)。是—種局部逼近網(wǎng)絡(luò),己證明它能以任意精度逼近杠意連續(xù)函數(shù)。
上傳時間: 2016-01-22
上傳用戶:hewenzhi
資源簡介:該算法是基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)整定的PID控制 分享一下,希望對大家有所幫助
上傳時間: 2016-10-14
上傳用戶:yepeng139
資源簡介:用matlab寫的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)整定PID的算法,被控對象為二階對象。
上傳時間: 2017-01-04
上傳用戶:璇珠官人
資源簡介:本文是基于RBF型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)交流伺服速度控制器的研究,希望對各位做設(shè)計有用。
上傳時間: 2014-11-26
上傳用戶:zhangyigenius
資源簡介:java語言實現(xiàn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),包括源程序,這是簡單的實現(xiàn)方式,給初學(xué)著一個參考!
上傳時間: 2013-12-15
上傳用戶:hwl453472107
資源簡介:這是一個基于線性矩陣的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制程序,它比普通的更簡單,因為其應(yīng)用的參數(shù)較少。
上傳時間: 2013-12-21
上傳用戶:壞天使kk
資源簡介:基于卡爾曼濾波器的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化,有蠻好的效果
上傳時間: 2015-12-25
上傳用戶:chenlong
資源簡介:matlab中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱,可以利用其中的工具方便、快捷的完成任務(wù)
上傳時間: 2014-01-19
上傳用戶:gdgzhym
資源簡介:一個用vc++編寫的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)代碼,已經(jīng)運行過的
上傳時間: 2014-12-07
上傳用戶:cccole0605
資源簡介:非常不錯的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)源程序,真正可以運行的。
上傳時間: 2016-05-30
上傳用戶:libenshu01
資源簡介:李亞非老師的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)教程.ppt,挺簡單的,按照課件一步步做讓你輕松掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),適合初學(xué)者
上傳時間: 2017-01-28
上傳用戶:xiaoyunyun
資源簡介:封裝的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)程序,里面有很多的算法可以選擇,一直在用,好用!!
上傳時間: 2017-09-25
上傳用戶:edisonfather
資源簡介:該文檔為完整的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容講解資料,講解的還不錯,感興趣的可以下載看看…………………………
上傳時間: 2021-11-06
上傳用戶:
資源簡介:伺服電機的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)自整定程序,利用BP誤差反向傳播算法改變PID 控制參數(shù)以獲得優(yōu)越的控制效果
上傳時間: 2013-12-21
上傳用戶:cainaifa
資源簡介:基于模糊RBF網(wǎng)絡(luò)整定的PID控制,matlab源程序
上傳時間: 2015-10-18
上傳用戶:561596
資源簡介:基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的 參數(shù)自學(xué)習(xí)控制 (1)確定BP網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu),即確定輸入層節(jié)點數(shù)M和隱含層節(jié)點數(shù)Q,并給出各層加權(quán)系數(shù)的初值 和 ,選定學(xué)習(xí)速率 和慣性系數(shù) ,此時k=1; (2)采樣得到rin(k)和yout(k),計算該時刻誤差error(k)=rin(k)-yout(k); (3)計算...
上傳時間: 2016-04-26
上傳用戶:無聊來刷下
資源簡介:摘要: 本文研究了基于小世界結(jié)構(gòu)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的聯(lián)想記憶模型。網(wǎng)絡(luò)恢復(fù)存儲模式的行為其實是無序參數(shù)為一有限值時的相位變化。越是規(guī)則的網(wǎng)絡(luò)越是難以恢復(fù)記憶模式,且容易變成混合狀態(tài)。另外,在無序參數(shù)的值適中時,對于一定數(shù)量的存儲模式,最終得到恢復(fù)...
上傳時間: 2013-12-24
上傳用戶:zhouli
資源簡介:基于粒子群優(yōu)化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練算法研究論文 摘 要: 本文提出了基于連接結(jié)構(gòu)優(yōu)化的粒子群優(yōu)化算法(SPSO) 用于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練,該算法在訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)權(quán) 值的同時優(yōu)化其連接結(jié)構(gòu),刪除冗余連接,使神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)獲得與模式分類問題匹配的信息處理能力. 經(jīng)SPSO 訓(xùn)...
上傳時間: 2013-11-30
上傳用戶:myworkpost
資源簡介:基于感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理復(fù)雜的分類問題
上傳時間: 2014-01-02
上傳用戶:wlcaption
資源簡介:基于VC開發(fā)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱,能進行各種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的開發(fā)與設(shè)計(annie1.5)
上傳時間: 2013-12-27
上傳用戶:jing911003
資源簡介:基于matlab用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制船舶航向的仿真程序
上傳時間: 2013-12-20
上傳用戶:lmeeworm
資源簡介:基于優(yōu)化bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID控制器研究 基于優(yōu)化bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID控制器研究
上傳時間: 2013-12-04
上傳用戶:hustfanenze
資源簡介:基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)辨識的PID神經(jīng)模型源程序
上傳時間: 2015-06-12
上傳用戶:頂?shù)弥?/p>