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提出一種基于自適應混沌粒子群優化和支持向量機結合的非線性預測建模算法（ACPSO-SVR），引入ACPSO啟發式尋優機制對SVR模型的超參數進行自動選取，在超參數取值范圍變化較大的情況下，效果明顯優于網格式搜索算法。選取UCI機器學習數據庫中的Forest fires標準數據集進行測試，實驗結果表明該方法具有較高的精度和良好的泛化能力，對于解決多變量的回歸預測問題是一種有效的方法。最后給出了混合算法在碳一多相催化領域的兩種典型應用，在反應動力學模型未知的情況下建立催化劑組份模型和操作條件模型，以及基于混合算法的最優催化劑設計框架。
標簽： ACPSO-SVR 非線性建模 預測算法
上傳時間： 2013-10-23
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求N皇后問題回溯算法
標簽： 回溯算法
上傳時間： 2014-07-13
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Arith-N 是可以在命令行指定階數的 N 階上下文自適應算術編碼通用壓縮、解壓縮程序，由于是用作教程示例，為清晰起見，在某些地方并沒有刻意進行效率上的優化。由王笨笨大俠提供
標簽： Arith-N 命令行 算術編碼 程序
上傳時間： 2015-01-08
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動量-自適應學習調整算法(BP改進算法)應用實例.zip
標簽： zip 動量 算法 改進算法
上傳時間： 2014-11-13
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h264自適應搜索的多幀運動補償算法
標簽： h264 搜索 幀 補償算法
上傳時間： 2015-01-26
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關於三對角方程組的算法
標簽： 對角 方程 算法
上傳時間： 2014-01-09
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離散相關和自相關的快速算法
標簽： 離散 快速算法
上傳時間： 2014-07-10
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用途:自創加密算法
標簽： 加密算法
上傳時間： 2014-11-27
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自適應數據融合算法
標簽： 數據融合 算法
上傳時間： 2014-01-23
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遺傳算法和模擬退火算法相結合的并行實現
標簽： 算法 模擬退火算法 并行
上傳時間： 2014-01-21
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