陣列信號處理是當(dāng)前信號處理的熱門方向,為信號處理帶來極大的方便,陣列信號處理中的各通道不一致問題將會給陣列信號處理帶來影響,很多文獻中介紹過關(guān)于自適應(yīng)幅相誤差校正的理論及方法,但實現(xiàn)起來都比較耗費資源和時間,且效果有待實踐驗證。提出一種工程上可實現(xiàn)且計算量較小的通道校正方法-查表法。通過仿真,結(jié)果表明此方法可以對特定來向的有用信號進行較為準(zhǔn)確的校正。
上傳時間: 2014-01-12
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提出了一種將部分傳輸序列與遞歸最小二乘法相結(jié)合的OFDM非線性失真自適應(yīng)補償技術(shù)。利用部分傳輸序列降低OFDM信號的峰均比;使用遞歸最小二乘法擬合高功率放大器的幅度/幅度和幅度/相位特性曲線,對OFDM信號進行預(yù)失真處理,以補償系統(tǒng)的非線性失真。仿真結(jié)果表明,所提出的方法收斂速度快,能對高功率放大器引入的非線性失真進行有效的補償。
標(biāo)簽: OFDM 非線性失真 補償技術(shù)
上傳時間: 2013-11-15
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約瑟夫環(huán):編號為1,2,3,…,n的n個人按順時針方向圍坐一圈,每人持有一個密碼(正整數(shù))。一開始任選一個正整數(shù)作為報數(shù)的上限值m,從第一個人開始按順時針方向自1開始順序報數(shù),報到m時停止。報m的人出列,將他的密碼作為新的m值,從他在順時針方向上的下一人開始重新從1報數(shù),如此下去,直到所有人全部出列為止。編程打印出列順序。
標(biāo)簽: 方向
上傳時間: 2013-12-15
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RSA算法 :首先, 找出三個數(shù), p, q, r, 其中 p, q 是兩個相異的質(zhì)數(shù), r 是與 (p-1)(q-1) 互質(zhì)的數(shù)...... p, q, r 這三個數(shù)便是 person_key,接著, 找出 m, 使得 r^m == 1 mod (p-1)(q-1)..... 這個 m 一定存在, 因為 r 與 (p-1)(q-1) 互質(zhì), 用輾轉(zhuǎn)相除法就可以得到了..... 再來, 計算 n = pq....... m, n 這兩個數(shù)便是 public_key ,編碼過程是, 若資料為 a, 將其看成是一個大整數(shù), 假設(shè) a < n.... 如果 a >= n 的話, 就將 a 表成 s 進位 (s
標(biāo)簽: person_key RSA 算法
上傳時間: 2013-12-14
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現(xiàn)有一個信號:x(n)=1+cos(π*n/4)+ cos(2*π*n/3)設(shè)計及各種數(shù)字濾波器以達下列目的: 低通濾波器,濾除cos(2*π*n/3) 的成分,即想保留的成分為1+cos(π*n/4) 高通濾波器,濾除1+cos(π*n/4) 的成分,即想保留的成分為cos(2*π*n/3) 帶通濾波器,濾除1+cos(2*π*n/3) 的成分,即想保留的成分為cos(π*n/4) 帶阻濾波器,濾除cos(π*n/4) 的成分,即想保留的成分為1+cos(2*π*n/3) 1. 用MATLAB命令butterord求除濾波器的階數(shù),用命令butter設(shè)計各濾波器;畫出濾波器幅度和相頻相應(yīng) 取各濾波器的系統(tǒng)函數(shù)H(z)。
標(biāo)簽: cos 信號 低通濾波器 數(shù)字濾波器
上傳時間: 2013-12-28
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C-C法重構(gòu)相空間文件夾說明1.CC_Method_main.m - 程序主文件 2、LorenzData.dll - 產(chǎn)生Lorenz離散數(shù)據(jù) 3、normalize_1.m - 信號歸一化 4、ccFunction.dll - 計算S(m,N,r,t)
標(biāo)簽: CC_Method_main LorenzData normalize Lorenz
上傳時間: 2013-12-21
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C-C方法及改進的C-C方法重構(gòu)相空間的matlab程序 -------------------------------- 性能: 3000數(shù)據(jù)耗時3分鐘 -------------------------------- 參考文獻: 1、Nonlinear dynamics, delay times, and embedding windows.pdf 2、基于改進的C-C方法的相空間重構(gòu)參數(shù)選擇4.pdf -------------------------------- 文件夾說明: 1、C_C_Method_luzhenbo2.m - 程序主文件,直接運行此文件即可! 2、LorenzData.dll - 產(chǎn)生Lorenz離散數(shù)據(jù) 3、DuffingData.dll - 產(chǎn)生Duffing離散數(shù)據(jù) 4、RosslerData.dll - 產(chǎn)生Rossler離散數(shù)據(jù) 5、ccFunction.dll - 計算S(m,N,r,t) - 原C-C方法中計算S(m,N,r,t),改進的C-C方法中計算S2(m,N,r,t) 6、ccFunction_luzhenbo.dll - 計算S(m,N,r,t) - 改進的C-C方法中計算S1(m,N,r,t) -------------------------------- 致謝: 此稿本次修改的部分靈感來源于與研學(xué)論壇網(wǎng)友“張文鴿”和“yangfanboy”的討論,在此表示感謝!
上傳時間: 2015-06-08
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1.功能 利用廣義逆求解無約束條件下的優(yōu)化問題(C語言) 2.參數(shù)說明 int m : 非線性方程組中方程個數(shù) int n : 非線性方程組中未知數(shù)個數(shù) double eps1 : 控制最小二乘解的精度要求 double eps2 : 用于奇異值分解中的控制精度要求 double x[n] : 存放非線性方程組解的初始近似值X(0),要求各分量不全為0 int ka : Ka=max{m,n}+1 void (*f)() : 指向計算非線性方程組中各方程左端函數(shù)值的函數(shù)名(用戶自編) void (*s)() : 指向計算雅可比矩陣的函數(shù)名 int ngin() : 函數(shù)返回一個標(biāo)志值 3.文件說明 ngin.c函數(shù)文件 ngin0.c主函數(shù)文件
上傳時間: 2013-12-23
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1.功能 用高斯方法計算n重積分(C語言) 2.參數(shù)說明 int n : 積分重數(shù) int js[n] : js[k]表示第k層積分區(qū)間所劃分的子區(qū)間 void (*ss)() : 指向計算各層積分上、下限的函數(shù)名(用戶自編) double (*f)() : 指向計算被積函數(shù)值的函數(shù)名(用戶自編) double gaus() : 函數(shù)返回積分值 3.文件說明 gaus.c為函數(shù)程序 gaus0.c為主函數(shù)程序
上傳時間: 2014-01-05
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研究用于自適應(yīng)均衡器的LMS算法的性能,數(shù)據(jù)源產(chǎn)生有零平均和單位方差的由符號+1和-1組成的Bernoulli的序列{I(n)}.數(shù)據(jù)源之后的信道可以用升余弦脈沖響應(yīng)來模擬。
上傳時間: 2013-12-26
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