選取windows系統(tǒng)自帶的ding.wav信號作為分析對象，在Matlab軟件平臺(tái)下，利用函數(shù)wavread對音頻信號進(jìn)行采樣，記住采樣頻率和采樣點(diǎn)數(shù)，聽一下原始聲音sound(y, fs, bits)。 （2）音頻信號的頻譜分析，先畫出音頻信號的時(shí)域波形；然后對音頻號進(jìn)行快速傅里葉變換fft(y,N)，N取32768，畫出信號的頻譜特性，加深對頻譜特性的理解。 （3）根據(jù)頻譜，反演時(shí)域特性，畫出時(shí)域波形。尋找幅值最大的兩個(gè)頻率，此頻率除以fft點(diǎn)數(shù)在乘以采樣頻率就是信號的主頻，即可合成信號的時(shí)域圖形，聽一下聲音。 （4）對原音頻信號進(jìn)行1024點(diǎn)的分段付立業(yè)分析meshgrid （5）根據(jù)主要頻線合成音頻，并畫出時(shí)域圖形，試聽合成效果。 （6）采用線性插值（linspace）和傅立業(yè)反變換(fliplr, ifft)分別合成音頻，并畫出時(shí)域圖形，試聽效果。
上傳時(shí)間： 2013-12-16
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歐基理德輾轉(zhuǎn)相除法(之一) 以歐基理德輾轉(zhuǎn)相除法求出m，n這2個(gè)整數(shù)的最大公因數(shù)
標(biāo)簽： 除法
上傳時(shí)間： 2013-12-30
上傳用戶：wangzhen1990
鎖相芯片4113的驅(qū)動(dòng)程序，不用單片機(jī)自帶的SPI通信，結(jié)合芯片的24位寄存器，自己模擬SPI通信更方便。應(yīng)用于射頻通信領(lǐng)域
標(biāo)簽： 4113 鎖相芯片 驅(qū)動(dòng)程序
上傳時(shí)間： 2014-01-19
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本文介紹了一種在單片機(jī)應(yīng)用中實(shí)現(xiàn)高效、多功能鍵盤掃描分析的設(shè)計(jì)思想、方法和原理。該演算法可以實(shí)現(xiàn)組合鍵、自動(dòng)連續(xù)等功能，並具有軟、硬體開銷小，效率高等特點(diǎn)。該演算法已應(yīng)用於實(shí)際產(chǎn)品中。 關(guān)鍵字：鍵盤掃描；單片機(jī)
上傳時(shí)間： 2013-12-14
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數(shù)字基帶傳輸系統(tǒng)的MATLAB仿真實(shí)現(xiàn) function [sampl,re_sampl]=system_1(A,F,P,D,snr,m,N) 輸入變量A ,F,P分別為輸入信號的幅度、頻率和相位，D為量化電平數(shù)，snr 為信道信噪比，N為D/A轉(zhuǎn)換時(shí)的內(nèi)插點(diǎn)數(shù)；輸出變量sampl為抽樣后的輸入 信號，re_sampl為恢復(fù)出的輸入信號。 數(shù)字基帶傳輸系統(tǒng)的MATLAB仿真實(shí)現(xiàn) [sampl,quant,pcm]=a_d_1(A,F,P,D) [changed_ami]=signal_encod_1(pcm) [ami_after_channel]=channel_1(changed_ami,snr) [adjudged_ami]=adjudg_1(ami_after_channel,m) re_pcm=signal_decod_1(adjudged_ami) [re_voltag,re_sampl,re_sampl1]=d_a_1(re_pcm,sampl,D,N)
標(biāo)簽： function re_sampl MATLAB system
上傳時(shí)間： 2017-04-21
上傳用戶：tzl1975
此程序改自算法課的一個(gè)作業(yè)，用四種不同的算法，對隨機(jī)生成的n個(gè)數(shù)排序(n取值500至5000），并重復(fù)n遍，最后統(tǒng)計(jì)平均比較次數(shù)。本在xp下用vc6編寫，現(xiàn)在修改為Ubuntu下gcc編譯。 sortArchieve.c內(nèi)為各個(gè)排序算法的實(shí)現(xiàn)
上傳時(shí)間： 2014-01-22
上傳用戶：linlin
微粒群算法與其它進(jìn)化類算法相類似，也采用“群體”與“進(jìn)化”的概念，同樣也是依據(jù)個(gè)體（微粒）的適應(yīng)值大小進(jìn)行操作。所不同的是，微粒群算法不像其它進(jìn)化算法那樣對于個(gè)體使用進(jìn)化算子，而是將每個(gè)個(gè)體看作是在n維搜索空間中的一個(gè)沒有重量和體積的微粒，并在搜索空間中以一定的速度飛行。
上傳時(shí)間： 2014-11-21
上傳用戶：teddysha
關(guān)于關(guān)聯(lián)向量機(jī)應(yīng)用的最新文獻(xiàn)！ 提出了一種核主元分析(KPCA)和關(guān)聯(lián)向量機(jī)(RVM)相結(jié)合的組合建模方法。KPCA-RVM采用KPCA對原始自變量進(jìn)行非線性變換并提取主成分,形成特征自變量 采用RVM,對KPCA變換后的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸建模,并根據(jù)模型的預(yù)報(bào)能力自適應(yīng)的確定參與回歸的最佳特征變量個(gè)數(shù),消除冗余信息干擾,獲得強(qiáng)非線性表達(dá)能力且預(yù)報(bào)性能良好的模型。并將KPCA-RVM應(yīng)用于PTA裝置對羧基苯甲醛(4-CBA)含量的軟測量建模,結(jié)果表明該方法預(yù)測精度高于PCA-RVM和RVM。
標(biāo)簽： KPCA KPCA-RVM RVM 向量機(jī)
上傳時(shí)間： 2013-12-20
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bezier 曲線的N次實(shí)現(xiàn),根據(jù)孫家廣教授編寫的計(jì)算機(jī)圖形學(xué)里面的子程序，加上自編的主程式所編
上傳時(shí)間： 2013-12-16
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約瑟夫問題 編號為1,2,3,…,n的n個(gè)人按順序針方向圍坐一張圓桌旁，每個(gè)人手中持有 一個(gè)密碼（正整數(shù)）。首先輸入一個(gè)正整數(shù)作為報(bào)數(shù)上限值m，然后，從第一個(gè)人開始按順序針方向自1開始順序報(bào)數(shù)，報(bào)到m的人離開桌子，并將他手中的密碼作為新的m值，從順序針方向的下一個(gè)就坐在桌旁的人開始重新從1報(bào)數(shù)，如此下去，直至所有人全部離開桌旁為止。
標(biāo)簽： 方向
上傳時(shí)間： 2017-08-03
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