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自相關(guān)算法

　針對(duì)Marr邊緣檢測(cè)算法中LOG模板的構(gòu)造進(jìn)行了研究。根據(jù)實(shí)際應(yīng)用中LOG模板的設(shè)計(jì)要求,提出了不等間隔采樣和非均勻量化相結(jié)合的數(shù)字化方法導(dǎo)出了構(gòu)造LOG模板的一般公式給出了調(diào)整公式中參數(shù)的

　針對(duì)Marr邊緣檢測(cè)算法中LOG模板的構(gòu)造進(jìn)行了研究。根據(jù)實(shí)際應(yīng)用中LOG模板的設(shè)計(jì)要求,提出了不等間隔采樣和非均勻量化相結(jié)合的數(shù)字化方法導(dǎo)出了構(gòu)造LOG模板的一般公式給出了調(diào)整公式中參數(shù)的方法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法能夠滿足實(shí)際應(yīng)用的要求。

標(biāo)簽： LOG Marr 模板邊緣檢測(cè)

上傳時(shí)間： 2014-01-25

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相控天線陣和連續(xù)孔徑天線。本書闡述了連續(xù)孔徑線性輻射器和線性陣的一般算法及天線綜合原理

相控天線陣和連續(xù)孔徑天線。本書闡述了連續(xù)孔徑線性輻射器和線性陣的一般算法及天線綜合原理

標(biāo)簽： 天線線性相控天線陣

上傳時(shí)間： 2014-01-16

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自適應(yīng)的多小波閥值算法

自適應(yīng)的多小波閥值算法，利用多小波去除噪聲的matlab源代碼

標(biāo)簽： 算法

上傳時(shí)間： 2017-06-06

上傳用戶：comua
基于DSP的自適應(yīng)濾波LMS算法的研究和實(shí)現(xiàn)。自適應(yīng)算法的解釋及仿真實(shí)現(xiàn)

基于DSP的自適應(yīng)濾波LMS算法的研究和實(shí)現(xiàn)。自適應(yīng)算法的解釋及仿真實(shí)現(xiàn)，以及在單片機(jī)的應(yīng)用

標(biāo)簽： DSP LMS 自適應(yīng)濾波法的研究

上傳時(shí)間： 2013-12-25

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基于LMS算法的自適應(yīng)濾波器的MATLAB仿真

基于LMS算法的自適應(yīng)濾波器的MATLAB仿真，階數(shù)、收斂因子可調(diào)，，希望對(duì)大家有幫助...

標(biāo)簽： MATLAB LMS 算法仿真

上傳時(shí)間： 2014-01-03

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一個(gè)可以實(shí)用的LMS,NLMS等四種自適應(yīng)濾波的MATLAB算法程序

一個(gè)可以實(shí)用的LMS,NLMS等四種自適應(yīng)濾波的MATLAB算法程序，實(shí)際調(diào)試成功。

標(biāo)簽： MATLAB NLMS LMS 自適應(yīng)濾波

上傳時(shí)間： 2017-06-17

上傳用戶：zhangyi99104144
微分進(jìn)化算法DE是1995年由Rainer Storn和Kenneth Price首先提出。DE已被證明在求解過(guò)程中具有高效性、收斂性、魯棒性等優(yōu)點(diǎn)[5,6] 。它在許多優(yōu)化問(wèn)題中都表現(xiàn)出優(yōu)于自適應(yīng)模

微分進(jìn)化算法DE是1995年由Rainer Storn和Kenneth Price首先提出。DE已被證明在求解過(guò)程中具有高效性、收斂性、魯棒性等優(yōu)點(diǎn)[5,6] 。它在許多優(yōu)化問(wèn)題中都表現(xiàn)出優(yōu)于自適應(yīng)模擬退火算法、POS 算法、GA算法的性能。DE利用實(shí)數(shù)值參數(shù)向量作為每一代的種群，它的自參考種群繁殖方案與其他優(yōu)化算法不同。

標(biāo)簽： Kenneth Rainer Price Storn

上傳時(shí)間： 2014-01-17

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此程序改自算法課的一個(gè)作業(yè)

此程序改自算法課的一個(gè)作業(yè)，用四種不同的算法，對(duì)隨機(jī)生成的n個(gè)數(shù)排序(n取值500至5000），并重復(fù)n遍，最后統(tǒng)計(jì)平均比較次數(shù)。本在xp下用vc6編寫，現(xiàn)在修改為Ubuntu下gcc編譯。 sortArchieve.c內(nèi)為各個(gè)排序算法的實(shí)現(xiàn)

標(biāo)簽： 程序算法

上傳時(shí)間： 2014-01-22

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微粒群算法與其它進(jìn)化類算法相類似

微粒群算法與其它進(jìn)化類算法相類似，也采用“群體”與“進(jìn)化”的概念，同樣也是依據(jù)個(gè)體（微粒）的適應(yīng)值大小進(jìn)行操作。所不同的是，微粒群算法不像其它進(jìn)化算法那樣對(duì)于個(gè)體使用進(jìn)化算子，而是將每個(gè)個(gè)體看作是在n維搜索空間中的一個(gè)沒有重量和體積的微粒，并在搜索空間中以一定的速度飛行。

標(biāo)簽： 微粒群算法算法

上傳時(shí)間： 2014-11-21

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本代碼是一個(gè)自適應(yīng)優(yōu)化遺傳算法的例子

本代碼是一個(gè)自適應(yīng)優(yōu)化遺傳算法的例子，讀者可以結(jié)合王小平寫的書來(lái)學(xué)習(xí)，已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了，測(cè)試過(guò)，可以通過(guò)編譯計(jì)算結(jié)果

標(biāo)簽： 代碼算法

上傳時(shí)間： 2017-06-30

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