內容提要第1章 機器學習概1.1 機器學習簡介 1.1.1 機器學習簡史 1.1.2 機器學習主要流派 1.2 機器學習、人工智1.2.1 什么是人工智能 1.2.2 什么是數據挖掘 1.2.3 機器學習、人工智1.3 典型機器學習應用1.4 機器學習算法 1.5 機器學習的一般流程 第2章 機器學習基本2.1 統計分析2.1.1 統計基礎2.1.2 常見概率分布2.1.3 參數估計2.1.4 假設檢驗2.1.5 線性回歸2.1.6 邏輯回歸2.1.7 判別分析2.1.8 非線性模型2.2 高維數據降維2.2.1 主成分分析2.2.2 奇異值分解2.2.3 線性判別分析2.2.4 局部線性嵌入2.2.5 拉普拉斯特征映射2.3 特征工程 2.3.1 特征構建2.3.2 特征選擇2.3.3 特征提取2.4 模型訓練2.4.1 模型訓練常見術語2.4.2 訓練數據收集 2.5 可視化分析 2.5.1 可視化分析的作用2.5.2 可視化分析方法 2.5.3 可視化分析常用工2.5.4 常見的可視化圖表 2.5.5 可視化分析面臨的挑戰
標簽： 機器學習
上傳時間： 2022-06-16
上傳用戶：
傳統多模態生物特征識別方法當出現生物特征缺失時，識別性能會明顯下降。針對此問題，提出一種融合人臉、虹膜和掌紋的自適應并行結構多模態生物識別方法。該方法在設計融合策略時，考慮到所有可能的輸入缺失，構造并行結構的融合函數集，在實際應用時根據輸入狀態自適應的選擇融合策略進行識別。實驗仿真結果表明該方法既可提高識別可靠性又可實現當有生物特征缺失時的性能穩定。
上傳時間： 2013-11-02
上傳用戶：huangld
一個ping , html ,ftp 三功能合一的網路程式源代碼 , 我是來自臺灣的朋友 , 謝謝 :)
上傳時間： 2014-01-25
上傳用戶：龍飛艇
Oracle發布的自oracle8i以后可以使用的將oracle數據庫記錄直接映射為XML文件的程序依賴包，很不錯。
標簽： oracle8i Oracle oracle XML
上傳時間： 2015-03-30
上傳用戶：dave520l
利用c＋＋開發的自組織映射神經網絡源程序，供初學者參考。
上傳時間： 2013-12-11
上傳用戶：星仔
一種基于蟻群聚類的徑向基神經網絡 提出了一種基于蟻群聚類算法的徑向基神經網絡. 利用蟻群算法的并行尋優特征和揮發系 數方法的自適應更改信息量的能力,并以球面聚類的方式確定了徑向基神經網絡中基函數的位置, 同時通過比較隱層神經元的相似性、合并相似性較為接近的2 個神經元來約簡隱含層的神經元,以 達到簡化徑向基神經網絡結構的目的. 實驗比較了幾種不同聚類算法的徑向基神經網絡,結果表 明,所提神經網絡的整體訓練時間至少可縮短40 ％ ,學習的準確率可提高1 ％以上,而且網絡結構 更加精簡.
上傳時間： 2013-12-26
上傳用戶：wuyuying
經網絡提出了一種基于蟻群聚類算法的徑向基神經網絡. 利用蟻群算法的并行尋優特征和揮發系數方法的自適應更改信息量的能力,并以球面聚類的方式確定了徑向基神經網絡中基函數的位置, 同時通過比較隱層神經元的相似性、合并相似性較為接近的2 個神經元來約簡隱含層的神經元,以達到簡化徑向
上傳時間： 2014-01-16
上傳用戶：saharawalker
有監督自組織映射-偏最小二乘算法(A supervised self-organising map–partial least squares algorithm),可以用語多變量數據的回歸分析
標簽： self-organising supervised algorithm partial
上傳時間： 2015-10-22
上傳用戶：hfmm633
使用BDA實現三維模型相關反饋的算法 注：1、使用本系統必須在本地計算機上安裝matlab 2、算法使用的三維模型特征向量是從PSB模型庫中自動提取的DESIRE三維模型特征向量 3、本系統自帶性能評測機制
上傳時間： 2015-10-22
上傳用戶：181992417
使用LDA實現三維模型相關反饋的算法注：1、使用本系統必須在本地計算機上安裝matlab 2、算法使用的三維模型特征向量是從PSB模型庫中自動提取的DESIRE三維模型特征向量 3、本系統自帶評測機制
上傳時間： 2015-10-22
上傳用戶：epson850
<strike id="smmiy"></strike>