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摘要:分析了影響同步電動機矢m:控制電流控制環動態特性的主要因索.指出同步電動機反電動勢是 其中最重要的{一擾因索針對通常采用的F I(比例一積分)電流調 y器因下作頻帶的限制無法在較高轉速時 抑制反電動勢的影響.提出了前饋補償和變電流環增益的設計方法.少}應用于基于數-f_信寫處理器的矢m:控 制系統給出了系統結構及軟硬件設計方案實驗結果表明.該系統硬件簡的一控制精l夏高.動態}h I能良好（.caj)
標簽： 同步電動機 電流 分 動態特性
上傳時間： 2016-05-22
上傳用戶：奇奇奔奔
基于RLS算法的自適應逆控制系統，實現自適應濾波
標簽： RLS 算法 自適應逆控制
上傳時間： 2014-01-19
上傳用戶：ywqaxiwang
模糊神經解耦,比較長,這個程序對做解耦控制有幫助.
標簽： 模糊神經 解耦 比較 程序
上傳時間： 2014-01-10
上傳用戶：wl9454
詳細介紹專家PID控制和模糊PID的電子書，內有相關的源代碼
標簽： PID 詳細介紹 家 控制
上傳時間： 2014-01-22
上傳用戶：lz4v4
是一個模糊PID控制例子,控制對象為一個直升機俯仰軸的角度控制,數學模型為二階傳遞函數.
標簽： 控制 PID 模糊 對象
上傳時間： 2014-07-20
上傳用戶：日光微瀾
模型參考自適應控制的課件,非常經典!希望對大家有所幫助!
標簽： 模型參考 家 自適應控制
上傳時間： 2014-01-18
上傳用戶：kikye
基于模糊神經白適應的感應電動機直接轉矩控制研究，希望對大家有用。
標簽： 模糊神經 感應電動機 控制研究 直接轉矩
上傳時間： 2016-06-12
模糊神經控制基于網絡bp的源代碼用于訓練學習
標簽： 模糊神經 控制 網絡 源代碼
上傳時間： 2013-12-07
上傳用戶：Zxcvbnm
提出了一種基于小波神經網絡整定的PID 控制方法。由于小波變換具有良 好的時頻局部特性,神經網絡具有強大的非線性映射能力,自學習、自適應等優勢,采用規 范正交的小波函數作為神經網絡的基函數構成小波神經網絡,該網絡兼有小波函數的緊 支性、波動性以及神經網絡的非線性映射能力,自學習、自適應能力等優點,滲碳爐控制實 驗結果表明,用該方法整定的PID 控制系統收斂速度快,逼近精度高,魯棒性好
標簽： PID 函數 神經網絡 小波神經網絡
上傳時間： 2014-01-15
上傳用戶：yzy6007
模糊pid控制方面的資料，希望對大家有幫助
標簽： pid 模糊 控制 方面
上傳時間： 2013-12-29
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