另一個(gè)解決無模型自適應(yīng)控制問題的Simulink模型,可以作為學(xué)習(xí)MFA的參考
標(biāo)簽: Simulink 模型 自適應(yīng)控制
上傳時(shí)間: 2014-01-21
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自適應(yīng)控制算法的另一個(gè)Simulink模型,可運(yùn)行,是無模型參考控制算法的一個(gè)應(yīng)用實(shí)例
標(biāo)簽: Simulink 自適應(yīng)控制 算法 模型
上傳時(shí)間: 2016-11-05
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自適應(yīng)控制算法的另一個(gè)Simulink模型,可運(yùn)行,是無模型參考控制算法的一個(gè)應(yīng)用實(shí)例,供共同學(xué)習(xí)和交流
上傳時(shí)間: 2014-01-03
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單神經(jīng)元自適應(yīng)pid,減少了模型誤差對(duì)遠(yuǎn)程控制系統(tǒng)的影響,試驗(yàn)表明系統(tǒng)具有良好的魯棒性和控制品質(zhì)
標(biāo)簽: pid 單神經(jīng)元 減 模型
上傳時(shí)間: 2013-12-08
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實(shí)現(xiàn)電機(jī)轉(zhuǎn)速自適應(yīng)控制,當(dāng)轉(zhuǎn)速超得太大時(shí),通過該控制能使轉(zhuǎn)速降到正常水準(zhǔn)
標(biāo)簽: 電機(jī)轉(zhuǎn)速 自適應(yīng)控制
上傳時(shí)間: 2014-07-26
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使用自適應(yīng)神經(jīng)模糊推理系統(tǒng)的方法預(yù)測(cè)時(shí)間序列
標(biāo)簽: 模糊推理 時(shí)間序列
上傳時(shí)間: 2016-11-26
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將基于聚類分析的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)-模糊控制器應(yīng)用于火電廠鍋爐控制系統(tǒng)的訪問研究
標(biāo)簽: 聚類分析 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 模糊控制器 應(yīng)用于
上傳時(shí)間: 2014-01-27
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本文主要研究利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行非線性辨識(shí)及自適應(yīng)控制。
標(biāo)簽: 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 非線性 辨識(shí) 自適應(yīng)控制
上傳時(shí)間: 2016-11-29
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標(biāo)準(zhǔn)滑 鼠應(yīng)用程式, 其中包含: X, Y座標(biāo)輸入 固定時(shí)間輸出X,Y座標(biāo)值給主機(jī). 按鍵輸入 固定時(shí)間輸出按鍵值給主機(jī).
標(biāo)簽: 1048715 63748 程式
上傳時(shí)間: 2013-12-21
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