提出一種基于自適應混沌粒子群優化和支持向量機結合的非線性預測建模算法(ACPSO-SVR),引入ACPSO啟發式尋優機制對SVR模型的超參數進行自動選取,在超參數取值范圍變化較大的情況下,效果明顯優于網格式搜索算法。選取UCI機器學習數據庫中的Forest fires標準數據集進行測試,實驗結果表明該方法具有較高的精度和良好的泛化能力,對于解決多變量的回歸預測問題是一種有效的方法。最后給出了混合算法在碳一多相催化領域的兩種典型應用,在反應動力學模型未知的情況下建立催化劑組份模型和操作條件模型,以及基于混合算法的最優催化劑設計框架。
標簽: ACPSO-SVR 非線性建模 預測算法
上傳時間: 2013-10-23
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為了設計一種實時高效、穩定可靠的圖像目標跟蹤系統平臺,避免因圖像邊緣提取效果差而引起跟蹤失敗,采用自適應Canny邊緣檢測算法。該自適應算法能夠很好的確定平滑參數以及高、低兩個閾值,更好的獲得圖像邊緣圖。經Canny算法處理圖像目標后,獲得目標的單像素邊緣圖,根據邊緣圖計算得到目標質心。利用最小二乘法擬合出目標的運動軌跡,同時可根據時間間隔預測出目標質心的下一位置,控制伺服機構,實現目標跟蹤。實驗表明,采用Canny算法的目標跟蹤系統,能夠滿足實時跟蹤的需要。
標簽: Canny 檢測算法 目標跟蹤
上傳時間: 2013-11-03
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說明:C語言課程設計作品 功能:仿Windows的自帶計算器 環境:DOS 大小:800多行 特色:圖形界面,支持鼠標,算法稍有復雜
標簽: Windows 800 DOS C語言
上傳時間: 2013-12-19
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經典的LZW算法,轉自Mark R. Nelson著名的“Data Compression Book”
標簽: LZW 算法
上傳時間: 2013-11-30
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數值算法,自適應算法演示
標簽: 數值算法
上傳時間: 2015-02-11
基于LMS的雙向回波削除源碼,不過回波幅度不要大于0.2,否則算法認為DOUBLE TALK DETECT。各位可修改此閥值,試試效果
標簽: LMS 回波 源碼
上傳時間: 2015-03-09
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這是一個很實用的求積分算法,自適應算法是一種很有前途的算法,特為其發展貢獻綿薄之力。
標簽: 積分算法
上傳時間: 2014-01-06
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神經網絡基本算法源程序,包含四個基本算法:BF,ART I,RBF,自組織算法,有詳細的幫助文件。
標簽: 神經網絡 源程序 算法
上傳時間: 2015-03-17
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粒子群算法的vb源程序,可以自定義算法參數,實現對6個非約束性測試函數極小值的全局優化,動態顯示粒子的移動。低維下,優化效果很好。直接解壓,無須密碼。請多指正。
標簽: 粒子群算法 源程序
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本書總結了歷屆國際奧林匹克競賽(IOI)的試題特點及我國參賽選手的培訓經驗。書中許多例題取自歷屆大賽的試題及中國隊選手的訓練題目,針對問題講解了解題的關鍵思路及如何靈活運用有關的算法知識。
標簽: IOI 試題 國際 競賽
上傳時間: 2015-03-19
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