自適應濾波器LMS算法的誤差性能曲面和等高線，并在等高線上繪出最陡下降法和LMS迭代的軌跡曲線，配合數字信號處理2課程的學習
標簽： LMS 自適應濾波器 算法 性能
上傳時間： 2013-12-29
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自適應濾波器LMS算法的誤差曲線和誤差平方曲線，并在等高線上繪出LMS100次迭代的平均軌跡曲線，配合數字信號處理2課程的學習
標簽： LMS 誤差 自適應濾波器 算法
上傳時間： 2016-06-01
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自適應濾波器的接相關lms算法基于matlab的實現，其中各種參數可以自行修改進行對比
標簽： matlab lms 自適應濾波器 算法
上傳時間： 2013-12-12
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接收端自適應均衡器的LMS算法MATLAB仿真實現
標簽： MATLAB LMS 接收端 均衡器
上傳時間： 2013-12-17
上傳用戶：shus521
bp算法實現代碼,在c++ builder 平臺上實現. b p算法實現代碼,在c++ builder 平臺上實現.
標簽： builder 算法 代碼
上傳時間： 2014-01-22
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B+樹算法,沒有密碼,供學習使用.質量高
標簽： 樹 密碼 算法 質量
上傳時間： 2014-09-10
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利用lms算法實現自適應濾波器的matlab仿真
標簽： matlab lms 算法 仿真
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最小均方（LMS）自適應算法就是一中已期望響應和濾波輸出信號之間誤差的均方值最小為準的，依據輸入信號在迭代過程中估計梯度矢量，并更新權系數以達到最優的自適應迭代算法。LMS算法是一種梯度最速下降方法，其顯著的特點是它的簡單性。這算法不需要計算相應的相關函數，也不需要進行矩陣運算。
標簽： LMS 自適應算法 濾波 輸出信號
上傳時間： 2013-12-15
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RSA核心運算使用的乘模算法就是 M(A*B)。雖然M(A*B)并不是乘模所需要的真正結果，但只要在冪模算法中進行相應的修改，就可以調用這個乘模算法進行計算了。本軟件起初未使用Montgomery 乘模算法時，加密速度比使用Montgomery乘模算法慢，但速度相差不到一個數量級。 將上述乘模算法結合前面敘述的冪模算法，構成標準Montgomery冪模算法，即本軟件所使用的流程
標簽： RSA 模 核心 運算
上傳時間： 2016-07-16
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此源碼程序是自適應濾波中的應用LMS算法進行仿真。對LMS算法的性能 收斂速度進行了研究
標簽： LMS 算法 源碼 中的應用
上傳時間： 2014-01-04
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