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自適應(yīng)<b>lMS算法</b>

  • 遞歸式最小均方(RLS)算法的基本思想是力圖使在每個(gè)時(shí)刻對(duì)所有已輸入信號(hào)而言重估的平方誤差的加權(quán)和最小

    遞歸式最小均方(RLS)算法的基本思想是力圖使在每個(gè)時(shí)刻對(duì)所有已輸入信號(hào)而言重估的平方誤差的加權(quán)和最小,這使得RLS算法對(duì)非平穩(wěn)信號(hào)的適應(yīng)性要好。與LMS算法相比,RLS算法采用時(shí)間平均,因此,所得出的最優(yōu)濾波器依賴于用于計(jì)算平均值的樣本數(shù),而LMS(NLMS)算法是基于集平均而設(shè)計(jì)的,因此穩(wěn)定環(huán)境下LMS(NLMS)算法在不同計(jì)算條件下的結(jié)果是一致的

    標(biāo)簽: RLS 遞歸 算法 加權(quán)

    上傳時(shí)間: 2013-12-14

    上傳用戶:bruce5996

  • 無(wú)線通信中

    無(wú)線通信中,多徑信道下,為了消除碼間干擾,設(shè)計(jì)的均衡器,并且是采用自適應(yīng)的LMS算法,同時(shí)用訓(xùn)練序列,通過(guò)迭代的方式,自適應(yīng)調(diào)整均衡器的各個(gè)參數(shù)。

    標(biāo)簽: 無(wú)線通信

    上傳時(shí)間: 2014-01-17

    上傳用戶:xhz1993

  • 對(duì)IEEE 802.11e里的分布式信道接入算法EDCA進(jìn)行改進(jìn)

    對(duì)IEEE 802.11e里的分布式信道接入算法EDCA進(jìn)行改進(jìn),設(shè)計(jì)了自適應(yīng)的信道接入算法

    標(biāo)簽: 802.11 IEEE EDCA 分布式

    上傳時(shí)間: 2016-12-18

    上傳用戶:shinesyh

  • LMS

    LMS,用MATLAB實(shí)現(xiàn)LMS算法,實(shí)現(xiàn)MES等值圖和誤差函數(shù)的功率譜圖

    標(biāo)簽: LMS

    上傳時(shí)間: 2013-12-18

    上傳用戶:qweqweqwe

  • 用matlab 實(shí)現(xiàn)各種算法

    用matlab 實(shí)現(xiàn)各種算法,如burg算法,LMS算法,比較基礎(chǔ),適合初學(xué)者。

    標(biāo)簽: matlab 算法

    上傳時(shí)間: 2017-04-26

    上傳用戶:eclipse

  • 本論文主要介紹圖像處理系統(tǒng)軟件的算法分析、代碼實(shí)現(xiàn)。以及實(shí)現(xiàn)軟件開(kāi)發(fā)的程序開(kāi)發(fā)工具Delphi的簡(jiǎn)單介紹。軟件開(kāi)發(fā)的目的是實(shí)現(xiàn)對(duì)圖像的銳化、扭曲、波浪平滑處理等效果。文章的主要內(nèi)容為該軟件的算法分析過(guò)

    本論文主要介紹圖像處理系統(tǒng)軟件的算法分析、代碼實(shí)現(xiàn)。以及實(shí)現(xiàn)軟件開(kāi)發(fā)的程序開(kāi)發(fā)工具Delphi的簡(jiǎn)單介紹。軟件開(kāi)發(fā)的目的是實(shí)現(xiàn)對(duì)圖像的銳化、扭曲、波浪平滑處理等效果。文章的主要內(nèi)容為該軟件的算法分析過(guò)程、代碼編寫、界面設(shè)計(jì)和系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)過(guò)程。本論文特別對(duì)圖象的銳化、圖象的扭曲和圖象的平滑處理算法進(jìn)行了系統(tǒng)的分析和比較,如銳化功能的差分法與邊緣提取算法的分析、比較,平滑功能的平滑濾波法、中值濾波法、自適應(yīng)濾波法等算法的分析、比較。然后對(duì)確定的這幾個(gè)功能算法的實(shí)現(xiàn)編寫了Delphi的算法代碼,其中心代碼在文中將詳細(xì)介紹。論文最后介紹了本軟件的界面設(shè)計(jì)過(guò)程和界面設(shè)計(jì)結(jié)果,并對(duì)其中幾個(gè)主要按鈕的代碼實(shí)現(xiàn)做了介紹。是介紹整個(gè)軟件開(kāi)發(fā)過(guò)程的文章。

    標(biāo)簽: Delphi 算法分析 軟件開(kāi)發(fā) 論文

    上傳時(shí)間: 2017-05-21

    上傳用戶:qw12

  • 活用適應(yīng)控制

    11111111111111活用自動(dòng)控制,運(yùn)用科學(xué)數(shù)學(xué)自然

    標(biāo)簽: adaptive-control

    上傳時(shí)間: 2015-03-16

    上傳用戶:54333

  • dsp的一些算法

    lms算法 草草草 要這么多字。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。

    標(biāo)簽: dsp 算法

    上傳時(shí)間: 2016-05-19

    上傳用戶:793803391

  • LMS系統(tǒng)辨識(shí)

    用LMS算法做的系統(tǒng)辨識(shí),結(jié)構(gòu)為FIR,辨識(shí)系統(tǒng)任意選擇了一個(gè)FIR的濾波器

    標(biāo)簽: LMS 系統(tǒng)辨識(shí)

    上傳時(shí)間: 2017-01-05

    上傳用戶:CR7LZH

  • (網(wǎng)盤)300本Python電子書(shū)

    |- 數(shù)據(jù)科學(xué)速查表 - 0 B|- 遷移學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn) - 0 B|- 零起點(diǎn)Python機(jī)器學(xué)習(xí)快速入門 - 0 B|- 《深度學(xué)習(xí)入門:基于Python的理論與實(shí)現(xiàn)》高清中文版PDF+源代碼 - 0 B|- 《Python生物信息學(xué)數(shù)據(jù)管理》中文版PDF+英文版PDF+源代碼 - 0 B|- 《Python深度學(xué)習(xí)》2018中文版pdf+英文版pdf+源代碼 - 0 B|- 《Python編程:從入門到實(shí)踐》中文版+源代碼 - 0 B|- stanford machine learning - 0 B|- Python語(yǔ)言程序設(shè)計(jì)2018版電子教案 - 0 B|- Python網(wǎng)絡(luò)編程第三版 (原版+中文版+源代碼) - 0 B|- Python機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)踐指南(中文版帶書(shū)簽)、原書(shū)代碼、數(shù)據(jù)集 - 0 B|- python官方文檔 - 0 B|- Python編程(第4版 套裝上下冊(cè)) - 0 B|- PyQt5快速開(kāi)發(fā)與實(shí)戰(zhàn)(pdf+源碼) - 0 B|- linux - 0 B|- 征服PYTHON-語(yǔ)言基礎(chǔ)與典型應(yīng)用.pdf - 67.40 MB|- 與孩子一起學(xué)編程_中文版_詳細(xì)書(shū)簽.pdf - 69.10 MB|- 用Python做科學(xué)計(jì)算.pdf - 6.10 MB|- 用Python寫網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng).pdf - 9.90 MB|- 用Python進(jìn)行自然語(yǔ)言處理(中文翻譯NLTK).pdf - 4.40 MB|- 像計(jì)算機(jī)科學(xué)家那樣思考 Python中文版第二版.pdf - 712.00 kB|- 網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)-Python和數(shù)據(jù)分析.pdf - 6.90 MB|- 圖解機(jī)器學(xué)習(xí).pdf - 59.40 MB|- 凸優(yōu)化.pdf - 5.70 MB|- 數(shù)據(jù)挖掘?qū)д?pdf - 2.50 MB|- 數(shù)據(jù)科學(xué)入門.pdf - 13.30 MB|- 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法__Python語(yǔ)言描述_裘宗燕編著_北京:機(jī)械工業(yè)出版社_,_2016.01_P346.pdf - 74.30 MB|- 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí).pdf - 92.60 MB|- 深入Python3...

    標(biāo)簽: python

    上傳時(shí)間: 2022-06-06

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