* 高斯列主元素消去法求解矩陣方程AX=B,其中A是N*N的矩陣,B是N*M矩陣 * 輸入: n----方陣A的行數 * a----矩陣A * m----矩陣B的列數 * b----矩陣B * 輸出: det----矩陣A的行列式值 * a----A消元后的上三角矩陣 * b----矩陣方程的解X
上傳時間： 2015-07-26
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// 帶有列主元的高斯消元法 // 功能： 求解線性方程組 Ax = b // 參數： A － 指向n*n系數矩陣的指針 // b － 常數向量的指針 // n － 方程組的維數 // 返回值：0 － 如果成功。線性方程組的解保存在 b 中 // 1 － 求解失敗
上傳時間： 2013-12-18
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一 . 需求分析： 1) 輸入形式和輸入值范圍: 輸入形式是要壓縮（或者要解壓）的文件路徑，輸入范圍是字符串，而且要是文件的路徑。 2) 輸出形式: 輸出相應的編碼壓縮文件和解碼原文件 3) 程序所能達到的功能: 利用哈夫曼對ASCII文件做不等長編碼，達到壓縮文件。利用哈夫曼樹的遍歷，達到解壓文件的目的。程序的功能也就是實現壓縮和解壓ASCII類型文件的目的。 4）測試數據：（包括正確的輸入數據及其輸出結果和含有錯誤輸入及其輸出結果） 測試輸入或者輸出文本框是不是有空的，是不是不是有效路徑。進行條件判斷，實現錯誤處理。 比如要壓縮：c:\a.txt 文件路徑就是：c:\a.txt。如果輸入框是空的，就判斷，然后用MessageBox處理信息。 如果文件路徑和文件的輸出路徑都寫正確的話，就會輸出相應的壓縮或者解壓文件，否則用函數MessageBox提示錯誤。然后進行更正。 二 . 概要設計： 1) 哈夫曼樹的特點 a) 是二叉樹的一種，而且是一種沒有度數是1的二叉樹 b) 一棵樹有n個葉子，就會用2n-1個節點 c) 一種“最優”二叉樹，由于樹的帶權路徑（WPL）最小 d) 由于它是由下到上順序構造的，使得分支節點和葉子節點從下到上，權值都是從小到大的順序排列的
上傳時間： 2013-12-03
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一 . 需求分析： 1) 輸入形式和輸入值范圍: 輸入形式是某集體的“人名”，輸入的是人名的拼音，而且字符長度不超過19。 2) 輸出形式: 輸出相應的“人名”哈希表,并實現查找的功能,且平均查找長度不超R. 3) 程序所能達到的功能: 利用哈希函數對“人名”拼音做編碼，建立哈希表。并實現查找的功能,且平均查找長度不超R。 4）測試數據：（包括正確的輸入數據及其輸出結果和含有錯誤輸入及其輸出結果） 測試輸入是不是有效的。進行條件判斷，實現錯誤處理。 如果輸入是正確的話，就會按程序的5個功能一步步建立起哈希表、查看哈希表、哈希表的查找。否則用函數MessageBox提示錯誤。然后進行更正。 二 . 概要設計： 1) 哈希表的特點 a) 據哈希函數和處理沖突的方法將一組關鍵字映像到一個有限的區間上 b) 以關鍵字在地址集中的“像”作為記錄在表中的存儲位置 c) 不經過任何比較，一次存取便能得到所查記錄
上傳時間： 2014-01-08
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一、 一元三次回歸方程 CubicMultinomialRegress.cs 方程模型為Y=a*X(3)+b*X(2)+c*X(1)+d public override double[] buildFormula() 得到系數數組，存放順序與模型系數相反，即該數組中系數的值依次是d,c,b,a。 以后所述所有模型的系數存放均與此相同（多元線性回歸方程除外）。 public override double forecast(double x) 預測函數，根據模型得到預測結果 public override double computeR2() 計算相關系數（決定系數），系數越接近1，數據越滿足該模型。
標簽： CubicMultinomialRegress override public double
上傳時間： 2015-11-25
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對數回歸方程 LogarithmRegress.cs 方程模型為 Y=a*LnX+b public override double[] buildFormula() 得到系數數組，存放順序與模型系數相反，即該數組中系數的值依次是b,a。 public override double forecast(double x) 預測函數，根據模型得到預測結果。 public override double computeR2() 計算相關系數（決定系數），系數越接近1，數據越滿足該模型。
標簽： LogarithmRegress buildFormula override public
上傳時間： 2014-01-23
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matlab寫的B樣條函數的計算，計算插值點的值
上傳時間： 2014-01-02
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Floyd-Warshall算法描述 1)適用范圍： a)APSP(All Pairs Shortest Paths) b)稠密圖效果最佳 c)邊權可正可負 2)算法描述： a)初始化：dis[u,v]=w[u,v] b)For k:=1 to n For i:=1 to n For j:=1 to n If dis[i,j]>dis[i,k]+dis[k,j] Then Dis[I,j]:=dis[I,k]+dis[k,j] c)算法結束：dis即為所有點對的最短路徑矩陣 3)算法小結：此算法簡單有效，由于三重循環結構緊湊，對于稠密圖，效率要高于執行|V|次Dijkstra算法。時間復雜度O(n^3)。 考慮下列變形：如(I,j)∈E則dis[I,j]初始為1,else初始為0，這樣的Floyd算法最后的最短路徑矩陣即成為一個判斷I,j是否有通路的矩陣。更簡單的，我們可以把dis設成boolean類型，則每次可以用“dis[I,j]:=dis[I,j]or(dis[I,k]and dis[k,j])”來代替算法描述中的藍色部分，可以更直觀地得到I,j的連通情況。
標簽： Floyd-Warshall Shortest Pairs Paths
上傳時間： 2013-12-01
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實現B樹，并在MFC中將其畫出。 B樹的表示及基本操作的實現。 1．掌握B樹的存貯結構。 2．實現B樹中關鍵字值的插入及刪除操作。 3．屏幕圖形化的顯示。
標簽： 樹
上傳時間： 2013-12-18
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高斯－塞德爾迭代法算法： 設方程組AX=b 的系數矩陣的對角線元素 ，M為迭代次數容許的最大值， 為容許誤差。 ① 取初始向量 ，令k=0 ② 對 計算 ③ 如果 ，則輸出 ，結束；否則執行④， ④ 如果 ，則不收斂，終止程序；否則 ，轉②。
上傳時間： 2014-01-22
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