航空發(fā)動(dòng)機(jī)故障診斷技術(shù)對(duì)避免飛行事故和降低飛行器運(yùn)行成本是十分重要的。提出一種BP網(wǎng)絡(luò)對(duì)某型飛機(jī)發(fā)動(dòng)機(jī)進(jìn)行故障診斷，但是由于BP網(wǎng)絡(luò)收斂速度較慢而且容易陷入局部極小值，特別是BP網(wǎng)絡(luò)通常只能給出一個(gè)解，受訓(xùn)練樣本病態(tài)影響大。因此通過對(duì)BP網(wǎng)絡(luò)的改進(jìn)，建立了L-M算法神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的飛機(jī)發(fā)動(dòng)機(jī)故障診斷模型。實(shí)驗(yàn)表明，該網(wǎng)絡(luò)在一定程度上克服了BP網(wǎng)絡(luò)存在的的問題，在逼近能力、分類能力和學(xué)習(xí)速度等方面均優(yōu)于BP網(wǎng)絡(luò)。為機(jī)務(wù)人員提供了有效的、科學(xué)的發(fā)動(dòng)機(jī)故障診斷方法，該種評(píng)估手段較好地解決了發(fā)動(dòng)機(jī)故障診斷問題，在飛行安全中發(fā)揮著越來越大的作用。
標(biāo)簽：
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
發(fā)動(dòng)機(jī)
故障診斷
飛機(jī)
上傳時(shí)間：
2014-12-23
上傳用戶：小儒尼尼奧
