在逆向工程的數(shù)據(jù)處理中點(diǎn)云采樣是一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù),它可以實(shí)現(xiàn)點(diǎn)云精簡(jiǎn),從而提高后續(xù)的建模效率。文中介紹了基于曲率的點(diǎn)云采樣算法,并進(jìn)行了相關(guān)的實(shí)驗(yàn),對(duì)其有效性進(jìn)行了驗(yàn)證。
上傳時(shí)間: 2013-11-09
上傳用戶:l254587896
網(wǎng)絡(luò)提供了海量的共享資源,人們需要從網(wǎng)絡(luò)上搜索出自己感興趣的信息,由此產(chǎn)生了Web挖掘的問題。Web挖掘就是借用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來實(shí)現(xiàn)的。Web挖掘主要是文本信息的挖掘,本文主要研究了實(shí)現(xiàn)文本挖掘的層次凝聚類算法,對(duì)于傳統(tǒng)的算法存在的問題,提出了改進(jìn)的算法,研究了相似度值對(duì)整個(gè)算法過程的影響,設(shè)計(jì)了一個(gè)動(dòng)態(tài)改變相似度值的計(jì)算公式。
上傳時(shí)間: 2014-01-05
上傳用戶:banlangen
在網(wǎng)格環(huán)境中,如何對(duì)任務(wù)進(jìn)行高效調(diào)度是當(dāng)前研究的熱點(diǎn)問題。目前Min-Min調(diào)度算法是一個(gè)簡(jiǎn)單、快速、有效的算法,但它很難滿足網(wǎng)格任務(wù)對(duì)服務(wù)質(zhì)量的要求。在獨(dú)立型的任務(wù)調(diào)度模型的基礎(chǔ)上,提出了一種基于權(quán)值的改進(jìn)Min-Min調(diào)度算法。改進(jìn)后的算法通過量化網(wǎng)格任務(wù)的優(yōu)先級(jí)和等待時(shí)間,解決了原有算法存在的高質(zhì)量任務(wù)和大任務(wù)等待時(shí)間過長(zhǎng)的問題。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,改進(jìn)后的算法滿足了網(wǎng)格任務(wù)對(duì)優(yōu)先級(jí)和等待時(shí)間的服務(wù)質(zhì)量要求,是一種網(wǎng)格環(huán)境下有效的任務(wù)調(diào)度算法。
標(biāo)簽: Min-Min 網(wǎng)格任務(wù) 調(diào)度算法
上傳時(shí)間: 2014-12-29
上傳用戶:shenlan
本文在分析了無線電頻譜管理現(xiàn)狀及頻譜資源緊張的前提下,引出頻譜管理中的認(rèn)知無線電技術(shù),同時(shí)提出了基于博弈論的電磁頻譜管理的模型化方法,深入地分析了博弈論算法的收斂性及效用函數(shù)的選擇,并且通過Matlab仿真以最小化系統(tǒng)間總干擾為目標(biāo)描述了博弈論模型在電磁頻譜動(dòng)態(tài)管理中的應(yīng)用。
上傳時(shí)間: 2013-10-19
上傳用戶:392210346
多播通信這種兼顧了廣播通信與單播通信兩者優(yōu)點(diǎn)的通信模式,已經(jīng)被越來越多地應(yīng)用于平面網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)之中。首先討論了面向源節(jié)點(diǎn)的多播路由策略。在分析傳統(tǒng)多播路由算法中最佳鏈路選擇函數(shù)的基礎(chǔ)上,提出了一個(gè)新的最佳路由模型和QMRI算法,該算法成功地解決了網(wǎng)絡(luò)中多播節(jié)點(diǎn)動(dòng)態(tài)變化時(shí)的QOS路由選擇問題。
標(biāo)簽: QOS 平面網(wǎng)絡(luò) 路由 算法研究
上傳時(shí)間: 2013-12-06
上傳用戶:sjw920325
對(duì)于GSM相控陣無源雷達(dá)接收機(jī)獲取的目標(biāo)數(shù)據(jù)提出一種用最佳后驗(yàn)感知的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行處理的算法,在復(fù)雜的雜波及噪聲背景下,相比于流行的卡爾曼濾波,提高了目標(biāo)的檢測(cè)跟蹤精度,對(duì)促進(jìn)GSM無源探測(cè)系統(tǒng)實(shí)用化具有重要意義。
標(biāo)簽: GSM 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 無源 探測(cè)系統(tǒng)
上傳時(shí)間: 2013-11-06
上傳用戶:hhkpj
文中提出了一種適用于多傳感器多目標(biāo)跟蹤的JPDA算法,它以極大似然估計(jì)完成對(duì)來自多傳感器的測(cè)量集合進(jìn)行同源最優(yōu)分劃,然后采用JPDA方法對(duì)多目標(biāo)進(jìn)行跟蹤。經(jīng)過理論分析和仿真試驗(yàn),證明了該方法能有效地進(jìn)行多傳感器多目標(biāo)的跟蹤,且具有算法簡(jiǎn)單、跟蹤精度高、附加的計(jì)算量小等優(yōu)點(diǎn)。
標(biāo)簽: JPDA 多傳感器 多目標(biāo)跟蹤 算法
上傳時(shí)間: 2013-11-02
上傳用戶:LP06
設(shè)計(jì)了一款基于三網(wǎng)融合的數(shù)字家庭媒體中心。采用SMP8644 做高清解碼與系統(tǒng)控制,配備UTI 機(jī)卡分離的有線數(shù)字電視(DVB-C)接收模塊、e 家佳家庭子網(wǎng)控制模塊、CBHD 藍(lán)光光頭機(jī)芯和前端處理模塊以及一些外圍接口,通過SATA 接口可內(nèi)置或外掛大容量硬盤,通過10/100 Mbit/s 以太網(wǎng)卡和WiFi 無線網(wǎng)卡,可以上網(wǎng)連接固定網(wǎng)站,并實(shí)現(xiàn)與數(shù)字家庭子網(wǎng)中的計(jì)算機(jī)、移動(dòng)媒體終端及其他設(shè)備互連,實(shí)現(xiàn)資源共享。通過外接CVBS 攝像頭和傳聲器,可擴(kuò)展支持視頻通話。通過UART 接口外接TD-SCDMA 模塊,可進(jìn)行3G 數(shù)據(jù)通信。對(duì)構(gòu)成的硬件、軟件系統(tǒng)做了簡(jiǎn)要介紹。
標(biāo)簽: 三網(wǎng)融合 數(shù)字家庭 媒體中心
上傳時(shí)間: 2013-11-14
上傳用戶:xinyuzhiqiwuwu
在現(xiàn)代通信系統(tǒng)中,電話語音的頻帶被限制在300 Hz~4 kHz的范圍內(nèi),帶來了語音可懂度和自然度的降低。為了在不增加額外成本的前提下提高語音的可懂度和自然度,進(jìn)行了電話語音頻帶擴(kuò)展的研究。提出了一種改進(jìn)的基于碼本映射的語音帶寬擴(kuò)展算法:在碼本映射的過程中,使用加權(quán)系數(shù)來得到映射碼本。客觀測(cè)試結(jié)果表明,用此算法得到的寬帶語音的譜失真度比用一般的碼本映射降低至少2%。主觀測(cè)試結(jié)果表明,用此算法得到的寬帶語音具有更好的可懂度和自然度。 Abstract: In modern communication systems, the bandwidth of telephone speech is limited from 300Hz to 4 kHz, which reduces the intelligibility and naturalness of speech. Telephone speech bandwidth extension is researched to get wideband speech and to improve its intelligibility and naturalness, without increasing extra costs. This paper put forward an improved algorithm of speech bandwidth extension based on codebook mapping. In the process of codebook mapping, weighted coefficients were used to get mapping codebook. Objective tests show that spectral distortion of wideband speech obtained by this algorithm reduces at least 2%, comparing to conditional codebook mapping. Subjective tests show that the wideband speech obtained by this algorithm has better intelligibility and naturalness.
上傳時(shí)間: 2014-12-29
上傳用戶:15501536189
如何生成優(yōu)化的梯度是傳感器網(wǎng)絡(luò)定向擴(kuò)散中的一個(gè)關(guān)鍵問題, 本文在分析一種基本梯度生成算法的問題基礎(chǔ)之上,利用興趣包的轉(zhuǎn)發(fā)次數(shù)對(duì)其進(jìn)行改進(jìn), 設(shè)計(jì)了一種分布式的最短路徑梯度生成算法. 該算法極大的降低了鄰居節(jié)點(diǎn)間建立“平行梯度”和“逆向梯度”的概率, 可構(gòu)建從源節(jié)點(diǎn)到sink 節(jié)點(diǎn)的多條最短路徑. 仿真表明, 改進(jìn)的算法可建立更為有效的梯度, 從而使得定向擴(kuò)散中數(shù)據(jù)報(bào)文沿著更短的路徑傳輸, 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的能量利用率更高.
標(biāo)簽: 傳感器網(wǎng)絡(luò) 定向擴(kuò)散 機(jī)制 梯度
上傳時(shí)間: 2014-12-29
上傳用戶:han_zh
蟲蟲下載站版權(quán)所有 京ICP備2021023401號(hào)-1