小波工具箱的應(yīng)用基礎(chǔ) 395 16.1 一維小波分析的應(yīng)用 395 16.1.1 小波分解在普通信號分析中的應(yīng)用 395 16.1.2 小波變換在信號特征檢測中的應(yīng)用 411 16.2 二維小波分析的應(yīng)用 417 16.2.1 小波分析在圖像平滑中的應(yīng)用 417 16.2.2 小波分析在圖像增強中的應(yīng)用 418 16.2.3 小波分析在圖像融合中的應(yīng)用 420 16.3 小波包分析的應(yīng)用 422 16.3.1 小波包在信號時頻分析中的應(yīng)用 423 16.3.2 小波包在圖像邊緣檢測中的應(yīng)用 429
上傳時間： 2014-01-14
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uml善的客戶管理是公司健康運作的一個重要標(biāo)志。然而，完善的客戶管理需要公司許多的資源，如何簡化管理而不失其完整、科學(xué)是許多公司頭痛的問題。秉承“為中小企業(yè)服務(wù)”的宗旨，潛心研究開發(fā)了《客戶管理專家PCMExpert》，有效的解決了簡單易用和功能強大的矛盾，完美的結(jié)合WORD、EXCEL、ACCESS軟件，保護(hù)用戶的投資，做到半小時可以用順手。并且，結(jié)合中國公司的實際情況，將客戶管理和項目管理融合管理，真正體現(xiàn)優(yōu)化公司資源的目的。統(tǒng)計功能使用拖放字段的方式即可實現(xiàn)不同的統(tǒng)
標(biāo)簽： uml
上傳時間： 2014-12-06
上傳用戶：ainimao
卡爾曼濾波C程序 卡爾曼濾波器是一個“optimal recursive data processing algorithm（最優(yōu)化自回歸數(shù)據(jù)處理算法）”。 對于解決很大部分的問題，他是最優(yōu)，效率最高甚至是最有用的。他的廣泛應(yīng)用已經(jīng)超過30年，包括機器人導(dǎo)航，控制， 傳感器數(shù)據(jù)融合甚至在軍事方面的雷達(dá)系統(tǒng)以及導(dǎo)彈追蹤等等。近年來更被應(yīng)用于計算機圖像處理， 例如頭臉識別，圖像分割，圖像邊緣檢測等等。
標(biāo)簽： processing algorithm recursive optimal
上傳時間： 2013-12-19
上傳用戶：pinksun9
卡爾曼濾波器是一個“optimal recursive data processing algorithm（最優(yōu)化自回歸數(shù)據(jù)處理算法）”。 對于解決很大部分的問題，他是最優(yōu)，效率最高甚至是最有用的。他的廣泛應(yīng)用已經(jīng)超過30年，包括機器人導(dǎo)航，控制， 傳感器數(shù)據(jù)融合甚至在軍事方面的雷達(dá)系統(tǒng)以及導(dǎo)彈追蹤等等。近年來更被應(yīng)用于計算機圖像處理， 例如頭臉識別，圖像分割，圖像邊緣檢測等等。
標(biāo)簽： processing algorithm recursive optimal
上傳時間： 2013-12-12
上傳用戶：stampede
卡爾曼濾波器是一個“optimal recursive data processing algorithm（最優(yōu)化自回歸數(shù)據(jù)處理算法）”。 對于解決很大部分的問題，他是最優(yōu)，效率最高甚至是最有用的。他的廣泛應(yīng)用已經(jīng)超過30年，包括機器人導(dǎo)航，控制， 傳感器數(shù)據(jù)融合甚至在軍事方面的雷達(dá)系統(tǒng)以及導(dǎo)彈追蹤等等。近年來更被應(yīng)用于計算機圖像處理， 例如頭臉識別，圖像分割，圖像邊緣檢測等等。
標(biāo)簽： processing algorithm recursive optimal
上傳時間： 2015-09-21
上傳用戶：baiom
Jive是一個廣受歡迎的開放的源碼的論壇項目，其目標(biāo)是建設(shè)一個開放結(jié)構(gòu)的、強壯的、易于擴展的基于JSP的論壇。在其設(shè)計目標(biāo)的指導(dǎo)下，其結(jié)構(gòu)設(shè)計得非常得好，融合了很多新的觀念，比如Design Pattern，可更換的Skin，可插入Plug等等。 Jive相比起 J2EE 這個龐大的體系結(jié)構(gòu)，其整體的設(shè)計思想非常精煉，適合中小型網(wǎng)站建立自己的論壇系統(tǒng)。 此書帶你由基礎(chǔ)入門學(xué)習(xí)jive，新手初哥必讀
上傳時間： 2015-09-29
上傳用戶：iswlkje
作者是Ajaxian.com的創(chuàng)始人，JavaOne、TheServerSide等諸多高級別會議的演講者。本書作為Pragmatic系列之一，從實踐出發(fā)，通過實例展示Ajax的諸多特性，手把手教你實現(xiàn)Google Map的絢麗效果。不僅教會你Ajax的技術(shù)細(xì)節(jié)，同時還帶你了解各種功能強大的主流Ajax工具包（Dojo、Prototype、Script.aculo.us、DWR、Backbase、SmartClient、Ajax.NET、SAJAX、JSON-RPC），掌握Ajax實時查看源代碼的方法以及進(jìn)行代碼調(diào)試的相應(yīng)方法，學(xué)習(xí)Ajax的開發(fā)模式和框架。本書后半部分共用了五個章節(jié)，從服務(wù)器端編程的角度，詳細(xì)講述了Ajax同PHP、Ruby On Rails、Java和.NET等語言的融合，最后還介紹了與Ajax相類似的其他RIA技術(shù)以及Ajax的精彩未來（E4X, Canvas, SVG,的相關(guān)應(yīng)用）。本書的全部代碼下載地址：http://media.pragprog.com/titles/ajax/code/ajax-code.zip 本書秉承了《程序員修煉之道》的特點—— “從小工到專家”，各個層次的web開發(fā)人員都能從本書中獲益匪淺。
上傳時間： 2014-01-14
上傳用戶：270189020
本文深入研究了 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與遺傳算法理論，BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在應(yīng)用過程中面臨 著網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練時間長、容易陷入局部極小值、隱層節(jié)點數(shù)不易確定等缺點，為了有效 地克服 BP 網(wǎng)的困難，將遺傳算法與 BP 網(wǎng)絡(luò)有機地融合，使它們之間的相互補充增 強彼此的能力，從而獲得更有力的解決實際問題的能力。
標(biāo)簽： BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 算法
上傳時間： 2015-10-03
上傳用戶：gengxiaochao
國外關(guān)于GPS與INS組合導(dǎo)航的一篇新文章，涉及到GPS數(shù)據(jù)與INS數(shù)據(jù)的融合，卡爾曼濾波器設(shè)計和仿真思路
上傳時間： 2014-01-24
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本程序采用matlab編程，通過設(shè)計訓(xùn)練一個人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來達(dá)到其對一個4傳感器實時檢測輸出結(jié)果融合判斷的模擬，文中涉及人工圣經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和多傳感器融合兩們學(xué)科的基本知識。
上傳時間： 2014-01-07
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