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蟻群算法

基于改進(jìn)粒子群算法的艦船電力系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)

艦船電力系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)可以看作為一個(gè)多目標(biāo)、多約束、多時(shí)段、離散化的非線性規(guī)劃最優(yōu)問題。根據(jù)艦船電力系統(tǒng)特點(diǎn)，提出了一種改進(jìn)的粒子群優(yōu)化算法。在傳統(tǒng)粒子群算法的基礎(chǔ)上，運(yùn)用混沌優(yōu)化理論進(jìn)行初始化粒子的初始種群，提升初始解質(zhì)量；同時(shí)，引進(jìn)遺傳操作以改進(jìn)粒子群算法易陷入局部極值的缺點(diǎn)。通過對典型的模型仿真表明，該算法具有更好的尋優(yōu)性能，并且有效地提高了故障恢復(fù)的速度與精度。

標(biāo)簽： 粒子群算法電力系統(tǒng) 艦船網(wǎng)絡(luò)

上傳時(shí)間： 2014-12-23

上傳用戶：AbuGe
基于遺傳變異蟻群算法的機(jī)器人路徑規(guī)劃的改進(jìn)

針對基本蟻群算法在機(jī)器人路徑規(guī)劃問題中容易陷入局部最優(yōu)的問題，提出了一種改進(jìn)的蟻群算法，利用遺傳算法加入了變異因子使最優(yōu)路徑產(chǎn)生變異，從而降低了蟻群算法陷入局部極小的可能性，同時(shí)改善了基本蟻群算法不收斂或收斂速度比較慢的缺點(diǎn)，加快了收斂速度，增加了最優(yōu)解的多樣性。

標(biāo)簽： 變異蟻群算法機(jī)器人路徑規(guī)劃

上傳時(shí)間： 2013-11-11

上傳用戶：zuozuo1215
基于蟻群算法PID控制器的應(yīng)用研究

傳統(tǒng)的PID控制對于控制模型不確定并具有非線性特性的對象時(shí)，存在參數(shù)難以整定、控制效果不好的缺點(diǎn)，文中提出了一種基于蟻群算法的PID調(diào)節(jié)算法，即利用蟻群算法動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)PID的參數(shù)，實(shí)現(xiàn)對配料系統(tǒng)的控制，通過實(shí)驗(yàn)仿真的方式證明了該方法具有良好的控制效果及適應(yīng)性。

標(biāo)簽： PID 蟻群算法控制器應(yīng)用研究

上傳時(shí)間： 2013-10-09

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基于粒子群算法的陣列天線波束賦形

粒子群算法是在遺傳算法基礎(chǔ)上發(fā)展起來的一種新的并行優(yōu)化方法,可用于解決大量非線性、不可微和多峰值的復(fù)雜問題。與遺傳算法不同的是,粒子群算法中的粒子有記憶功能,整個(gè)搜索過程是跟隨當(dāng)前最優(yōu)粒子的過程,因此在大多數(shù)情況下,所有的粒子可能更快的收斂于最優(yōu)解。而且粒子群算法理論簡單,參數(shù)少,因此其應(yīng)用更為廣泛。文中把粒子群算法用于陣列天線的波束賦形,結(jié)果表明粒子群算法在對天線形狀進(jìn)行設(shè)計(jì)方面有很好的發(fā)展前景。

標(biāo)簽： 粒子群算法波束賦形陣列天線

上傳時(shí)間： 2013-11-14

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蟻群算法的理論與應(yīng)用

蟻群算法的理論與應(yīng)用

標(biāo)簽： 蟻群算法

上傳時(shí)間： 2013-11-23

上傳用戶：dreamboy36
用蟻群算法實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化倉庫路徑優(yōu)化

用蟻群算法實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化倉庫路徑優(yōu)化

標(biāo)簽： 蟻群算法自動(dòng)化倉庫路徑

上傳時(shí)間： 2014-03-11

上傳用戶：bjgaofei
一種求解TSP的蟻群算法

一種求解TSP的蟻群算法

標(biāo)簽： TSP 蟻群算法

上傳時(shí)間： 2014-01-08

上傳用戶：lgnf
改進(jìn)的蟻群算法程序

改進(jìn)的蟻群算法程序

標(biāo)簽： 蟻群算法程序

上傳時(shí)間： 2015-02-16

上傳用戶：王者A
蟻群算法源代碼

蟻群算法源代碼，一個(gè)老外的例子

標(biāo)簽： 蟻群算法源代碼

上傳時(shí)間： 2014-01-18

上傳用戶：star_in_rain
c語言版基本粒子群算法源程序

c語言版基本粒子群算法源程序

標(biāo)簽： c語言粒子群算法源程序

上傳時(shí)間： 2015-03-09

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