介紹了粒子群模擬退火算法在函數(shù)優(yōu)化中的應(yīng)用
標(biāo)簽: 粒子群 模擬退火算法 函數(shù)優(yōu)化 中的應(yīng)用
上傳時(shí)間: 2013-12-12
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這是對(duì)粒子群Pso優(yōu)化算法介紹,PDF電子檔
標(biāo)簽: Pso 粒子群 優(yōu)化算法
上傳時(shí)間: 2014-01-02
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蟻群尋徑算法c程序 改正蟻群原理與應(yīng)用后面程序的若干錯(cuò)誤。
標(biāo)簽: 程序 徑算法 正 錯(cuò)誤
上傳時(shí)間: 2016-07-22
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其中提到遺傳學(xué)的程式碼與應(yīng)用提供給次淚相向的研究者參考下載
標(biāo)簽: 程式
上傳時(shí)間: 2016-08-27
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:群智能是一種仿生自然界動(dòng)物昆蟲覓食筑巢行為的新興演化計(jì)算技術(shù)。目前主要的群智能優(yōu)化算法有蟻群算法、微粒群算 法和人工魚群算法。本文介紹了群智能算法的產(chǎn)生、發(fā)展和優(yōu)點(diǎn),并著力闡述了上述三種典型算法的基本原理,同時(shí)概述了各 算法的應(yīng)用現(xiàn)狀,最后提出了算法將來(lái)有待研究的內(nèi)容。
標(biāo)簽: 仿生 人工魚群 計(jì)算技術(shù) 優(yōu)化算法
上傳時(shí)間: 2016-10-26
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Matlab遺傳演算法工具箱原始碼及應(yīng)用
標(biāo)簽: Matlab 算法 工具箱
上傳時(shí)間: 2014-01-24
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粒子群的優(yōu)化算法,不僅可以方便地解決無(wú)約束優(yōu)化問題,也可以方便的解決有約束的非線性優(yōu)化問題。
標(biāo)簽: 粒子群 優(yōu)化算法
上傳時(shí)間: 2014-01-23
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綜合的微粒群智能分類算法,考慮了不同的學(xué)習(xí)因子,可根據(jù)不同的數(shù)據(jù)特點(diǎn)進(jìn)行選擇。
標(biāo)簽: 微粒群 分類算法
上傳時(shí)間: 2017-03-18
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改進(jìn)粒子群聚類,通過粒子群尋優(yōu)算法完成聚類過程,提高聚類精度。
標(biāo)簽: 粒子群 聚類 算法 過程
上傳時(shí)間: 2017-04-22
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平時(shí)學(xué)習(xí)時(shí)搜集的算法書,聚類,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),蟻群算,遺傳算法
標(biāo)簽: 算法 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 聚類
上傳時(shí)間: 2017-06-17
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