<s id="chlbe"></s>
數(shù)字濾波器是數(shù)字信號(hào)處理領(lǐng)域內(nèi)的重要組成部分。FIR濾波器又以其嚴(yán)格的線性相位及穩(wěn)定性高等特性被廣泛應(yīng)用。本文結(jié)合MATLAB工具軟件介紹了FIR數(shù)字濾波器的設(shè)計(jì)方法，并在Xilinx的FPGA器件上完成設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)。最后，使用MATLAB和ModelSim軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析，證實(shí)了設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)的正確性與可行性。
標(biāo)簽： MATLAB FPGA FIR 濾波器設(shè)計(jì)
上傳時(shí)間： 2013-10-13
上傳用戶：robter
目前，被廣泛使用的經(jīng)典邊緣檢測(cè)算子有Sobel算子，Prewitt算子，Roberts算子，Log算子，Canny算子等等。這些算子的核心思想是圖像的邊緣點(diǎn)是相對(duì)應(yīng)于圖像灰度值梯度的局部極大值點(diǎn)。然而，當(dāng)圖像中含有噪聲時(shí)這些算子對(duì)噪聲都比較敏感，使得將噪聲作為邊緣點(diǎn)。由于噪聲的干擾，不能檢測(cè)出真正的邊緣。一個(gè)擁有良好屬性的的邊緣檢測(cè)算法是每個(gè)研究者的追求。利用小波交換的特點(diǎn)，設(shè)計(jì)了三次B樣條平滑濾波算子。通過(guò)利用這個(gè)算子，對(duì)利用小波變換來(lái)檢測(cè)圖像的邊緣進(jìn)行了一定的研究和理解。
標(biāo)簽： 小波變換 圖像邊緣檢測(cè) 中的應(yīng)用
上傳時(shí)間： 2013-10-13
上傳用戶：kqc13037348641
借助一個(gè)雙向計(jì)時(shí)器的設(shè)計(jì)電路，以舉例的形式對(duì)數(shù)字電路設(shè)計(jì)中3個(gè)方面的常見(jiàn)問(wèn)題進(jìn)行了較為詳盡地分析，并提出了一些見(jiàn)解，即針對(duì)控制設(shè)計(jì)方面在分析了其實(shí)質(zhì)要求的基礎(chǔ)上提出解決問(wèn)題的關(guān)鍵是選取合適的輸入控制信號(hào)和正確列出真值表或狀態(tài)表，針對(duì)時(shí)序方面通過(guò)比較同步和異步的特點(diǎn)并指出可采用同步的“分頻”和異步的“級(jí)聯(lián)”完成設(shè)計(jì)，而針對(duì)引腳方面則解析了一般芯片中幾個(gè)特殊引腳并準(zhǔn)確闡述了其所蘊(yùn)含的不容易被理解的概念。
標(biāo)簽： 數(shù)字 分 電路設(shè)計(jì)
上傳時(shí)間： 2013-11-11
上傳用戶：bnfm
電磁導(dǎo)波檢測(cè)技術(shù)因其非接觸耦合的特性已被廣泛應(yīng)用于各種金屬管道無(wú)損檢測(cè)領(lǐng)域中，但導(dǎo)波的激勵(lì)脈沖群重復(fù)頻率的確定長(zhǎng)久以來(lái)卻沒(méi)有一個(gè)有效的解決方法。為此，本文提出了以有、無(wú)缺陷的重復(fù)脈沖群檢測(cè)信號(hào)的相關(guān)性作為判別標(biāo)準(zhǔn)，選取電磁導(dǎo)波激勵(lì)脈沖群最佳重復(fù)頻率，并從檢測(cè)信號(hào)特征提取和識(shí)別的角度驗(yàn)證了本文選取的激勵(lì)脈沖群最佳重復(fù)頻率可有效提高導(dǎo)波檢測(cè)信號(hào)之間的區(qū)分度，減小檢測(cè)信號(hào)間的干擾，提高缺陷識(shí)別的準(zhǔn)確性。
標(biāo)簽： 電磁導(dǎo)波 激勵(lì) 脈沖群 重復(fù)
上傳時(shí)間： 2013-11-04
上傳用戶：ywcftc277
功能簡(jiǎn)介 虛儀聲卡萬(wàn)用儀是一個(gè)功能強(qiáng)大的基于個(gè)人電腦的虛擬儀器。它由聲卡實(shí)時(shí)雙蹤示波器、聲卡實(shí)時(shí)雙蹤頻譜分析儀和聲卡雙蹤信號(hào)發(fā)生器組成，這三種儀器可同時(shí)使用。本儀器內(nèi)含一個(gè)獨(dú)特設(shè)計(jì)的專(zhuān)門(mén)適用于聲卡信號(hào)采集的算法，它能連續(xù)監(jiān)視輸入信號(hào)，只有當(dāng)輸入信號(hào)滿足觸發(fā)條件時(shí)，才采集一幀數(shù)據(jù)，即先觸發(fā)后采集，因而不會(huì)錯(cuò)過(guò)任何觸發(fā)事件。這與同類(lèi)儀器中常用的先采集一長(zhǎng)段數(shù)據(jù)，然后再在其中尋找觸發(fā)點(diǎn)的方式，即先采集后觸發(fā)，截然不同。因此本儀器能達(dá)到每秒50幀的快速屏幕刷新率，從而實(shí)現(xiàn)了真正的實(shí)時(shí)信號(hào)采集、分析和顯示。本儀器還支持各種復(fù)雜的觸發(fā)方式包括超前觸發(fā)和延遲觸發(fā)。 虛儀聲卡萬(wàn)用儀發(fā)揮了以電腦屏幕作為顯示的虛擬儀器的優(yōu)點(diǎn)，支持圖形顯示的放大和滾動(dòng)，并將屏幕的絕大部分面積用于數(shù)據(jù)顯示，使您能夠深入研究被測(cè)信號(hào)的任何細(xì)節(jié)。而市面上有些同類(lèi)儀器則在人機(jī)界面上過(guò)分追求“形”似，將傳統(tǒng)儀器的面板簡(jiǎn)單地模擬到電腦屏幕上，占用了大量寶貴的屏幕資源，僅留下較小面積供數(shù)據(jù)顯示用。 虛儀聲卡萬(wàn)用儀提供了一套完整的信號(hào)測(cè)試與分析功能，包括：雙蹤波形、波形相加、波形相減、李莎如圖、電壓表、瞬態(tài)信號(hào)捕捉、RMS絕對(duì)幅度譜、相對(duì)幅度譜、八度分析（1/1、1/3、1/6、1/12、1/24）、THD、THD+N、SNR、SINAD、頻率響應(yīng)、阻抗測(cè)試、相位譜、自相關(guān)函數(shù)、互相關(guān)函數(shù)、函數(shù)發(fā)生器、任意波形發(fā)生器、白噪聲發(fā)生器、粉紅噪聲發(fā)生器、多音合成發(fā)生器和掃頻信號(hào)發(fā)生器等。 虛儀聲卡萬(wàn)用儀將采集到的數(shù)據(jù)和分析后的數(shù)據(jù)保存為標(biāo)準(zhǔn)的WAV波形文件或TXT文本文件。它也支持WAV波形文件的輸入和BMP圖像文件的輸出和打印。支持24比特采樣分辨率。支持WAV波形文件的合并和數(shù)據(jù)抽取。
上傳時(shí)間： 2013-10-25
上傳用戶：silenthink
開(kāi)通過(guò)程[ t0 ~ t4 ]： -- 在 t0 前，MOSFET 工作于截止?fàn)顟B(tài)，t0 時(shí)，MOSFET 被驅(qū)動(dòng)開(kāi)通； -- [t0-t1]區(qū)間，MOSFET 的GS 電壓經(jīng)Vgg 對(duì)Cgs 充電而上升，在t1 時(shí)刻，到達(dá)維持電壓Vth，MOSFET 開(kāi)始導(dǎo)電；
上傳時(shí)間： 2013-10-14
上傳用戶：ks201314
看門(mén)狗是一個(gè)計(jì)數(shù)器，它需要在一定的看門(mén)狗延時(shí)周期內(nèi)被清零，如果沒(méi)有清零動(dòng)作，看門(mén)狗電路將產(chǎn)生一個(gè)復(fù)位信號(hào)使系統(tǒng)重新啟動(dòng)或建立一個(gè)非屏蔽終端、執(zhí)行故障恢復(fù)子程序。
上傳時(shí)間： 2013-10-30
上傳用戶：曹云鵬
首先，針對(duì)機(jī)載光電跟蹤控制系統(tǒng)的特點(diǎn)，建立了被控對(duì)象的模型。接著，對(duì)機(jī)載光電跟蹤系統(tǒng)模糊PID控制器的設(shè)計(jì)進(jìn)行了詳細(xì)介紹。最后，利用經(jīng)典PID控制、模糊控制、模糊PID控制3種算法對(duì)機(jī)載光電穩(wěn)定跟蹤系統(tǒng)進(jìn)行仿真比較。仿真結(jié)果表明模糊PID控制算法較之前兩種算法具有響應(yīng)快、超調(diào)量小、抗干擾能力強(qiáng)、穩(wěn)態(tài)性能好等優(yōu)點(diǎn)，對(duì)機(jī)載光電跟蹤系統(tǒng)具有較好的控制能力。
標(biāo)簽： PID 機(jī)載光電 控制 跟蹤系統(tǒng)
上傳時(shí)間： 2013-10-27
上傳用戶：er1219
PLC 控制系統(tǒng)最初被應(yīng)用于對(duì)離散量的控制,隨著技術(shù)的發(fā)展和實(shí)際工程應(yīng)用的需求,PLC 控制系統(tǒng)也開(kāi)始用于對(duì)連續(xù)變量的控制。結(jié)合實(shí)際工程,對(duì)PID 模塊指令在Allen2Bradley 公司的PLC 產(chǎn)品中的應(yīng)用,進(jìn) 行闡述說(shuō)明。
上傳時(shí)間： 2013-10-18
上傳用戶：小寶愛(ài)考拉
ADC制造商在數(shù)據(jù)手冊(cè)中定義ADC性能的方式令人困惑，并且可能會(huì)在應(yīng)用開(kāi)發(fā)中導(dǎo)致錯(cuò)誤的推斷。最大的困惑也許就是“分辨率”和“精確度”了——即Resolution和Accuracy，這是兩個(gè)不同的參數(shù)，卻經(jīng)常被混用，但事實(shí)上，分辨率并不能代表精確度，反之亦然。本文提出并解釋了ADC“分辨率”和“精確度”，它們與動(dòng)態(tài)范圍、噪聲層的關(guān)系，以及在諸如計(jì)量等應(yīng)用中的含義。
上傳時(shí)間： 2013-11-06
上傳用戶：gxrui1991
蟲(chóng)蟲(chóng)下載站版權(quán)所有 京ICP備2021023401號(hào)-1
