特點(diǎn) 精確度0.05%滿刻度 可顯示與產(chǎn)生精密直流毫安電流,直流電壓,頻率(脈波) 可模擬90度相位差脈波輸出功能 高解析度類(lèi)比輸出功能(15bit DAC) 類(lèi)比輸出范圍0至20.000毫安培(0至10.000伏特) 寬范圍頻率輸出功能10Hz至4KHz 寬范圍脈波輸出功能1至10000個(gè) 尺寸小,穩(wěn)定性高
標(biāo)簽： 微電腦 產(chǎn)生器 精密直流 電流
上傳時(shí)間： 2013-11-03
上傳用戶：yy_cn
檢測(cè)運(yùn)動(dòng)物體需要無(wú)運(yùn)動(dòng)物體的背景圖像，所以，首先應(yīng)用多幀像素平均值法提取了運(yùn)動(dòng)視頻序列的背景圖，從背景圖像中分離目標(biāo)像素，獲取目標(biāo)的質(zhì)心坐標(biāo)，并應(yīng)用質(zhì)心跟蹤法以灰色圖像序列為基礎(chǔ)，對(duì)運(yùn)動(dòng)的目標(biāo)進(jìn)行實(shí)時(shí)檢測(cè)和跟蹤。質(zhì)心跟蹤法的目標(biāo)位置通過(guò)質(zhì)點(diǎn)的中心來(lái)確定，該算法計(jì)算簡(jiǎn)單，計(jì)算量小，其穩(wěn)定性與精度主要取決于序列圖像的分割及其閥值的確定情況。文中給出了用Opencv實(shí)現(xiàn)算法的具體過(guò)程和關(guān)鍵代碼，并且設(shè)計(jì)了跟蹤運(yùn)動(dòng)車(chē)輛的控制界面，方便了實(shí)時(shí)監(jiān)控。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法可以實(shí)現(xiàn)視頻序列中運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的識(shí)別，具有實(shí)時(shí)性、并能給出較好的識(shí)別效果。
標(biāo)簽： Opencv 運(yùn)動(dòng)目標(biāo) 檢測(cè)
上傳時(shí)間： 2013-11-12
上傳用戶：蟲(chóng)蟲(chóng)蟲(chóng)蟲(chóng)蟲(chóng)蟲(chóng)
針對(duì)目標(biāo)和背景具有空間連續(xù)性的特點(diǎn)，提出一種基于核密度估計(jì)和馬爾科夫隨機(jī)場(chǎng)的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)方法。首先利用核密度估計(jì)計(jì)算像素點(diǎn)屬于背景的概率密度，在特征向量中加入顏色空間運(yùn)動(dòng)矢量分量來(lái)提高對(duì)背景擾動(dòng)和光照變化的魯棒性；然后構(gòu)造馬爾科夫隨機(jī)場(chǎng)，提出一種馬爾科夫隨機(jī)場(chǎng)能量函數(shù)代價(jià)項(xiàng)的構(gòu)造方法，通過(guò)最小化其能量函數(shù)得到目標(biāo)分割結(jié)果。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明，該運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算法對(duì)背景擾動(dòng)和光照變化具有更好的魯棒性，錯(cuò)誤檢測(cè)率更低。
標(biāo)簽： 核密度估計(jì) 隨機(jī)場(chǎng) 運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)
上傳時(shí)間： 2014-01-20
上傳用戶：solmonfu
提出了一種在RGB顏色空間中顏色距離定義的方式，并根據(jù)顏色距離，用Roberts梯度算子得到顏色距離直方圖，確定圖像邊緣信息的閾值。通過(guò)Roberts算子，使用此閾值得到圖像的邊緣信息。這種方式，充分考慮了圖像中的顏色信息，與灰度圖的處理方式相比，減少了計(jì)算量，提高了具有相似亮度的不同顏色之間邊緣信息的提取成功率。
上傳時(shí)間： 2013-11-19
上傳用戶：懶龍1988
在深入的對(duì)頻譜臉?lè)ê虵isherface方法進(jìn)行研究后，綜合這兩種方法的優(yōu)點(diǎn)，提出了一種基于頻譜臉和Fisherface的人臉識(shí)別新方法。頻譜臉?lè)椒ㄖ饕遣捎枚S小波變換和傅立葉變換。因?yàn)槿四槇D像的低頻部分對(duì)人臉的表情變化是不敏感的，所以對(duì)人臉圖像使用二維小波變換，提取人臉圖像的低頻部分。對(duì)人臉圖像的低頻部分使用傅立葉變換，從而獲得原人像的一個(gè)低維空間的表達(dá)。但是頻譜臉特征維數(shù)仍然較高，所以在頻譜臉?lè)ǖ幕A(chǔ)上繼續(xù)提取人臉頻譜圖像的Fisherface 特征，降低特征的維數(shù)，提高識(shí)別效率。利用人臉面部構(gòu)造產(chǎn)生的灰度特性提取眼睛，利用嘴唇的色度特征分割出嘴巴，進(jìn)而根據(jù)眼睛和嘴巴構(gòu)成三角形模板的特性，精確定位人臉在圖像中的位置。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，這種結(jié)合膚色和面部特征的算法，能夠?qū)θ四樳M(jìn)行較快速、準(zhǔn)確的定位，而且結(jié)果比較穩(wěn)定可靠。
上傳時(shí)間： 2013-10-09
上傳用戶：zhf01y
pcie基本概念及其工作原理介紹：PCI Express®（或稱(chēng)PCIe®），是一項(xiàng)高性能、高帶寬，此標(biāo)準(zhǔn)由互連外圍設(shè)備專(zhuān)業(yè)組（PCI-SIG）制 訂，用于替代PCI、PCI Extended (PCI-X)等基于總線的通訊體系架構(gòu)以及圖形加速端口（AGP）。 轉(zhuǎn)向PCIe主要是為了實(shí)現(xiàn)顯著增強(qiáng)系統(tǒng)吞吐量、擴(kuò)容性和靈活性的目標(biāo)，同時(shí)還要降低制造成本，而這 些都是基于總線的傳統(tǒng)互連標(biāo)準(zhǔn)所達(dá)不到的。PCI Express標(biāo)準(zhǔn)在設(shè)計(jì)時(shí)著眼于未來(lái)，并且能夠繼續(xù)演 進(jìn)，從而為系統(tǒng)提供更大的吞吐量。第一代PCIe規(guī)定的吞吐量是每秒2.5千兆比特（Gbps），第二代規(guī) 定的吞吐量是5.0 Gbps，而最近公布PCIe 3.0標(biāo)準(zhǔn)已經(jīng)支持8.0 Gbps的吞吐量。在PCIe標(biāo)準(zhǔn)繼續(xù)充分利 用最新技術(shù)來(lái)提供不斷加大的吞吐量的同時(shí)，采用分層協(xié)議也便于PCI向PCIe的演進(jìn)，并保持了與現(xiàn)有 PCI應(yīng)用的驅(qū)動(dòng)程序軟件兼容性。 雖然最初的目標(biāo)是計(jì)算機(jī)擴(kuò)展卡以及圖形卡，但PCIe目前也廣泛適用于涵蓋更廣的應(yīng)用門(mén)類(lèi)，包括網(wǎng)絡(luò) 組建、通信、存儲(chǔ)、工業(yè)電子設(shè)備和消費(fèi)類(lèi)電子產(chǎn)品。 本白皮書(shū)的目的在于幫助讀者進(jìn)一步了解PCI Express以及成功PCIe成功應(yīng)用。 PCI Express基本工作原理 拓?fù)浣Y(jié)構(gòu) 本節(jié)介紹了PCIe協(xié)議的基本工作原理以及當(dāng)今系統(tǒng)中實(shí)現(xiàn)和支持PCIe協(xié)議所需要的各個(gè)組成部分。本節(jié) 的目標(biāo)在于提供PCIe的相關(guān)工作知識(shí)，并未涉及到PCIe協(xié)議的具體復(fù)雜性。 PCIe的優(yōu)勢(shì)就在于降低了復(fù)雜度所帶來(lái)的成本。PCIe屬于一種基于數(shù)據(jù)包的串行連接協(xié)議，它的復(fù)雜度 估計(jì)在PCI并行總線的10倍以上。之所以有這樣的復(fù)雜度，部分是由于對(duì)以千兆級(jí)的速度進(jìn)行并行至串 行的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的需要，部分是由于向基于數(shù)據(jù)包實(shí)現(xiàn)方案的轉(zhuǎn)移。 PCIe保留了PCI的基本載入-存儲(chǔ)體系架構(gòu)，包括支持以前由PCI-X標(biāo)準(zhǔn)加入的分割事務(wù)處理特性。此 外，PCIe引入了一系列低階消息傳遞基元來(lái)管理鏈路（例如鏈路級(jí)流量控制），以仿真?zhèn)鹘y(tǒng)并行總線的 邊帶信號(hào)，并用于提供更高水平的健壯性和功能性。此規(guī)格定義了許多既支持當(dāng)今需要又支持未來(lái)擴(kuò)展 的特性，同時(shí)還保持了與PCI軟件驅(qū)動(dòng)程序的兼容性。PCI Express的先進(jìn)特性包括：自主功率管理； 先進(jìn)錯(cuò)誤報(bào)告；通過(guò)端對(duì)端循環(huán)冗余校驗(yàn)（ECRC）實(shí)現(xiàn)的端對(duì)端可靠性，支持熱插拔；以及服務(wù)質(zhì)量（QoS）流量分級(jí)。
標(biāo)簽： pcie_cn pcie 基本概念 工作原理
上傳時(shí)間： 2013-11-29
上傳用戶：zw380105939
一個(gè)利用Matlab實(shí)現(xiàn)PCA（主成分分析），k_means圖像分割很好的例子。
上傳時(shí)間： 2014-07-27
上傳用戶：LIKE
ASP切分器，用于網(wǎng)頁(yè)分割
上傳時(shí)間： 2014-01-04
上傳用戶：qiaoyue
文件處理器，用來(lái)實(shí)現(xiàn)文件分割合并，并加密解密
標(biāo)簽： 文件處理
上傳時(shí)間： 2015-02-12
上傳用戶：Miyuki
*Cube:最大子長(zhǎng)方體問(wèn)題 問(wèn)題描述: 一個(gè)長(zhǎng)，寬，高分別為m,n,p的長(zhǎng)方體被分割成個(gè)m*n*p個(gè)小立方體。每個(gè)小立方體內(nèi)有一個(gè)整數(shù)。 求所給長(zhǎng)方體的最大子長(zhǎng)方體。子長(zhǎng)方體的大小由它所含所有整數(shù)之和確定。 */
標(biāo)簽： Cube
上傳時(shí)間： 2013-12-23
上傳用戶：hxy200501
蟲(chóng)蟲(chóng)下載站版權(quán)所有 京ICP備2021023401號(hào)-1
