提出了一種離散小波變換域?qū)崿F(xiàn)圖像水印的方法。這種算法充分利用小波變換的特點(diǎn),把原始圖像及水印圖像塔式分解,在多分辨率分解后的相同的頻段來(lái)嵌入水印信息。該方法也利用了人眼視覺(jué)特性,算法簡(jiǎn)單而有效。實(shí)驗(yàn)證...
針對(duì)同一場(chǎng)景可見(jiàn)光與紅外圖像的融合問(wèn)題,提出了一種新的多尺度對(duì)比度塔圖像融合方法. 該方法 利用對(duì)比度金字塔數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)得到圖像的多分辨序列,采用基于視覺(jué)特性的融合算子在圖像的相應(yīng)各級(jí)上融 合源圖像的...
基于視覺(jué)特性的多尺度對(duì)比度塔圖像融合及性能評(píng)價(jià)...
提出一種基于視覺(jué)特性的圖像摘要算法，增大人眼敏感的頻域系數(shù)在計(jì)算圖像Hash時(shí)的權(quán)重，使得圖像Hash更好地體現(xiàn)視覺(jué)特征，并提高魯棒性。將原始圖像的分塊DCT系數(shù)乘以若干由密鑰控制生成的偽隨機(jī)矩陣，再...
人眼視覺(jué)特性與電視基礎(chǔ)，多媒體技術(shù)課件通信工程專(zhuān)業(yè)學(xué)生使用...
，提出了一種利用人眼的視覺(jué)特性，采用不規(guī)則塊、隨機(jī)覆 蓋法和曲線(xiàn)最優(yōu)匹配的紋理合成新方法L新方法分兩個(gè)步驟：首先根據(jù)人眼的視覺(jué)特性，采用智能選擇 工具從樣本紋理中抽取出具有明顯邊界特征的不規(guī)則塊，...
紅外與可見(jiàn)光圖像融合質(zhì)量評(píng)價(jià)問(wèn)題的研究是其圖像融合中一項(xiàng)重要而且急需解決的工作。綜合考慮人眼的視覺(jué)特性及源圖像和融合圖像的邊緣信息，在無(wú)標(biāo)準(zhǔn)參考圖像條件下，提出一種基于交互信息加權(quán)的改進(jìn)結(jié)構(gòu)相似度和邊...
為了減小傳統(tǒng)的反銳化掩模算法對(duì)噪聲的敏感性，提出了一種新的反銳化掩模圖像 增強(qiáng)算法，該算法在圖像的平坦區(qū)域進(jìn)行去噪處理，并依據(jù)人眼視覺(jué)特性對(duì)圖像的不同細(xì)節(jié) 區(qū)域做不同程度的增強(qiáng)。通過(guò)幾種算法的實(shí)驗(yàn)...
基于小波零樹(shù)特性的視覺(jué)感知度模型的優(yōu)化方案, 給出了兩種水印算法: 一種算法嵌入的是高斯序列水印, 通過(guò)相關(guān)檢測(cè)實(shí)現(xiàn)盲檢測(cè) 另一種算法嵌入的是二值圖像水印, 水印的提取是非盲提取。這兩種算法在所有重要...
文中提出了一種基于離散小波變換和混沌加密的數(shù)字水印新算法,采用二維混沌變換對(duì)水印圖像加密 對(duì)載體圖像進(jìn)行多分辨離散小波變換,應(yīng)用小波系數(shù)判斷載體圖像的紋理復(fù)雜程度后,依據(jù)人眼的視覺(jué)系統(tǒng)(HVS)特性,...
