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視頻序列

為有效地去除Y, U , V 3 幀之間內在的相關性, 提出了一種基于四維離散余弦變換理論的彩色視頻壓縮編碼方法。該方法將彩色視頻放在四維數學模型中考慮, 將彩色視頻的圖象寬度、圖象高度、彩色空間

為有效地去除Y, U , V 3 幀之間內在的相關性, 提出了一種基于四維離散余弦變換理論的彩色視頻壓縮編碼方法。該方法將彩色視頻放在四維數學模型中考慮, 將彩色視頻的圖象寬度、圖象高度、彩色空間的3 幀(Y, U , V ) , 以及視頻序列的連續3 幀分別看作四維數學模型中的“四維”, 利用四維離散余弦變換去除彩色視頻中圖象的相鄰像素之間、Y, U , V 3 幀之間、以及視頻序列相鄰幀之間的相關性, 并結合矢量量化進行壓縮。實驗結果表明, 利用該方法對“M issAmerica”彩色視頻進行壓縮編碼, 在同等信噪比的條件下, 可獲得比標準M PEG22 壓縮編碼方法高約4 倍的壓縮比。關鍵

標簽： 彩色視頻圖象幀

上傳時間： 2017-07-08

上傳用戶：thesk123
基于FPGA的運動目標檢測系統

視頻序列中運動目標的檢測是計算機視覺和圖像編碼研究領域的一個重要課題，在機器人導航、智能監視系統、交通監測、醫學圖像處理以及視頻圖像壓縮和傳輸等領域都有廣泛的應用。FPGA作為當今主流的大規模可編程專用集成電路，可以滿足高速圖像處理的需要。使用FPGA可以充分利用硬件上的并行性，從本質上改善圖像處理的速度，使對大數據量的圖像處理達到實時性。本文提出基于FPGA的運動目標檢測系統，對以后算法的改進，輸入輸出圖像大小的變化，圖像采集和顯示設備更換等都具有靈活性。本文對目前運動目標檢測的主要算法研究分析，根據背景減法的適用環境和特點提出改進的W4運動檢測算法。該算法具備背景減法的優點，并且克服了W4運動檢測算法在環境變化較快或環境變化較頻繁條件下對運動目標進行檢測的局限性。本文首先在MATLAB中對改進的W4運動檢測算法進行仿真，然后將算法移植到FPGA中實現。設計圖像采集、圖像檢測和VGA顯示等模塊，完善運動目標檢測系統。根據算法和運動目標檢測系統的特點提出一種基于改進的W4算法的快速檢測方法，該方法以塊為單位進行運動目標檢測，可以有效地提高圖像處理的速度，使系統滿足實時性要求。

標簽： FPGA 運動目標檢測系統

上傳時間： 2013-07-20

上傳用戶：sn2080395
基于FPGA的目標跟蹤系統設計與研究

隨著電子技術的快速發展，計算機的性能得到了極大的提高，使得利用計算機實現人類的視覺功能成為目前計算機領域中最熱門的課題之一。基于視頻的目標檢測與跟蹤技術是計算機視覺領域中最主要的研究方向之一，它是智能監控、人機交互、移動機器人視覺導航、工業機器人手眼系統等應用的基礎和關鍵技術。在科學研究和工程應用上都有十分誘人的前景。　　論文提出了以FPGA為核心的思想，設計出一套應用于背景靜止視頻序列的動態目標檢測與跟蹤系統。通過位置固定的攝像頭監控某一區域，分析攝像頭采集到的動態視頻序列，計算出目標的運動參數。與傳統的基于PC機的視頻動態目標跟蹤系統相比，適應了目標跟蹤系統對圖像處理速度的實時性與數據帶寬越來越高的要求，同時成本較低、設計更靈活，而且硬件重構性好、處理速度快、系統易于升級。　　論文的主要工作包括：構建目運動標跟蹤系統軟件平臺和硬件平臺。應用MATLAB對目標檢測算法進行仿真分析比較。采用Synplifty Pro、ModelSim和TimingDesigner等各種EDA軟件工具對系統中各個層次的模塊進行時序設計、代碼編寫、仿真驗證等。最后使用QuartusⅡ將整個系統工程文件綜合、布局布線。在察看時序報告無誤后，將系統配置文件下載至FPGA開發板中。　　實現結果表明：所設計的系統能很好地工作在FPGA中，實現了設計要求，為視覺智能監控打下基礎。

標簽： FPGA 目標跟蹤系統設計

上傳時間： 2013-08-05

上傳用戶：亮劍2210
SVC在無線信道傳輸中的非均衡差錯保護

針對H.264的可伸縮視頻編碼擴展標準（SVC）在噪聲信道中的傳輸，采用低密度奇偶校驗碼（LDPC）提出一種非均衡差錯保護的方案。在所提的方案中，根據時間、分辨率和質量把原視頻序列按重要性分成不同的層。由于不同層的數據對錯誤的敏感性不同，對其進行不同碼率的LDPC信道編碼，實現非均衡差錯保護。根據視頻流中每一幀不同層的PSNR增量不同，和不同信道碼率下正確解碼的概率不同，反復計算每一幀所有碼率組合的PSNR增量值并找出最大組，從而進行信道編碼并傳輸。實驗表明，在相同的平均碼率條件下，提出的方案相比其他方案的PSNR值增加了2.8 dB，更適合無線信道的傳輸。

標簽： SVC 無線信道傳輸均衡

上傳時間： 2013-10-13

上傳用戶：xitai
基于Opencv的運動目標的檢測和跟蹤

檢測運動物體需要無運動物體的背景圖像，所以，首先應用多幀像素平均值法提取了運動視頻序列的背景圖，從背景圖像中分離目標像素，獲取目標的質心坐標，并應用質心跟蹤法以灰色圖像序列為基礎，對運動的目標進行實時檢測和跟蹤。質心跟蹤法的目標位置通過質點的中心來確定，該算法計算簡單，計算量小，其穩定性與精度主要取決于序列圖像的分割及其閥值的確定情況。文中給出了用Opencv實現算法的具體過程和關鍵代碼，并且設計了跟蹤運動車輛的控制界面，方便了實時監控。實驗結果表明，該方法可以實現視頻序列中運動目標的識別，具有實時性、并能給出較好的識別效果。

標簽： Opencv 運動目標檢測

上傳時間： 2013-11-12

上傳用戶：蟲蟲蟲蟲蟲蟲
利用一組樣本之間的相關性

利用一組樣本之間的相關性，對這些樣本（矢量）一起進行量化，每個樣樣本矢量用信號中經常出現的代表性的矢量（模式）代替。對量化參數進行二進制編碼，實現壓縮，以達到減少視頻序列的碼率的目的，以便能夠在給定的通信信道上實時傳輸視頻。

標簽： 樣本

上傳時間： 2014-01-06

上傳用戶：siguazgb
這個是卡爾曼濾波器的源碼

這個是卡爾曼濾波器的源碼，主要用于視頻序列的預測跟蹤。

標簽： 卡爾曼濾波器源碼

上傳時間： 2013-12-23

上傳用戶：change0329
利用Visual C++實現AVI文件的圖像截取

利用Visual C++實現AVI文件的圖像截取， AVI文件就是我們所說的多媒體文件，所謂的AVI圖像就是視頻圖像，該文件是一個RIFF說明文件，它用于獲取、編輯、演示音頻、視頻序列。一般的AVI文件包含音頻流和視頻流，有的特殊的AVI還包含一個控制路徑或MIDI路徑作為附加的數據流。

標簽： Visual AVI 圖像

上傳時間： 2016-07-18

上傳用戶：wang0123456789
IJCV上的一篇關于時空興趣點的文章

IJCV上的一篇關于時空興趣點的文章，對做視頻序列運動分析的研究人員比較有幫助，推薦下載

標簽： IJCV

上傳時間： 2017-01-23

上傳用戶：xiaodu1124
2007年碩士論文

2007年碩士論文，關于圖像及視頻序列的加密算法研究

標簽： 2007 碩士論文

上傳時間： 2014-01-04

上傳用戶：cainaifa

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