數據預測算法，主要是一元n次方程的回歸預測實現。* 預測分析--本算法只適用于有明顯線性趨勢的數據 * 默認為一元二次曲線方程法 * * 本程序主要涉及有兩個算法 * 1．用最小二乘原理找到線性方程組的系數和常數。 * 2．解線性方程組 * 本程序在解線性方程組中，由于考慮到收斂性問題未采用迭代法，而是采用Gauss-Jordan消去法來解決。
標簽： 數據 預測算法
上傳時間： 2015-03-27
上傳用戶：lanjisu111
用VC編寫的求解多元方程的算法，按要求輸入反方程可求得近似解
標簽： 編寫 多元 方程 算法
上傳時間： 2014-09-05
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中南大學C語言程序設計實習 1 實驗一：C語言圖形模式的設置 2 實習二：一元函數的圖形繪制 3 實習三：二維圖形的幾何變換 4 實習四：非線性方程求根的二分法 5 實習五：非線性方程求根的牛頓法 6 實習六：數值積分的矩形法和梯形法 7 實習八：級數求和問題 8 實習九：曲線擬合 9 實習十一：解線性方程組的Gauss消元法 10 實習十四：解線性方程組的Jacobi迭代法 11 實習十六：空間曲面和曲線的繪制 12 實習十七：Hanoi塔問題 13 實習十八：綜合問題
標簽： 實習 C語言 圖形 大學
上傳時間： 2013-12-16
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最小平方近似法 (least-squares approximation) 是用來求出一組離散 (discrete) 數據點的近似函數 (approximating function)，作實驗所得的數據亦常使用最小平方近似法來達成曲線密合 (curve fitting)。以下所介紹的最小平方近似法是使用多項式作為近似函數，除了多項式之外，指數、對數方程式亦可作為近似函數。關於最小平方近似法的計算原理，請參閱市面上的數值分析書籍
標簽： least-squares approximation approximating discrete
上傳時間： 2015-06-21
上傳用戶：SimonQQ
* 高斯列主元素消去法求解矩陣方程AX=B,其中A是N*N的矩陣,B是N*M矩陣 * 輸入: n----方陣A的行數 * a----矩陣A * m----矩陣B的列數 * b----矩陣B * 輸出: det----矩陣A的行列式值 * a----A消元后的上三角矩陣 * b----矩陣方程的解X
標簽： 矩陣 AX 高斯 元素
上傳時間： 2015-07-26
上傳用戶：xauthu
解ode的算法源程序，算例為一階常微分方程
標簽： ode 算法 源程序
上傳時間： 2013-12-12
上傳用戶：haohaoxuexi
1.功能 利用廣義逆求解無約束條件下的優化問題(C語言) 2.參數說明 int m : 非線性方程組中方程個數 int n : 非線性方程組中未知數個數 double eps1 : 控制最小二乘解的精度要求 double eps2 : 用于奇異值分解中的控制精度要求 double x[n] : 存放非線性方程組解的初始近似值X(0),要求各分量不全為0 int ka : Ka＝max{m,n}+1 void (*f)() : 指向計算非線性方程組中各方程左端函數值的函數名(用戶自編) void (*s)() : 指向計算雅可比矩陣的函數名 int ngin() : 函數返回一個標志值 3.文件說明 ngin.c函數文件 ngin0.c主函數文件
標簽： int double eps1 方程
上傳時間： 2013-12-23
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用doolittle分解法（非選主元）解用戶輸入的線性方程組。若無法解，將提示用選主元的doolittle分解法(見另一上傳文件)解方程
標簽： doolittle 分解 用戶 方程
上傳時間： 2014-06-24
上傳用戶：czl10052678
使用威爾配對,本文提出了一種基于身份的環簽密方案,給出了具體的算法.該方案能夠使消息的 發送者以一種完全匿名的方式發送消息,并且同時實現保密性和認證性兩種功能.我們證明了在決策雙線性Diffie- Hellman問題難解的假設下,新提出的方案對自適應選擇密文攻擊是安全的.與傳統的先簽名后加密的方案 相比,本方案中密文長度有了明顯的降低,在低帶寬的要求下更加可行.
標簽： Diffie 發送 配對 簽密方案
上傳時間： 2014-08-22
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做的一個關于水網解算的小程序，用的是把非線性方程轉化為線性方程的思想去解決的，
標簽： 解算 程序
上傳時間： 2014-08-02
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