是一個(gè)人臉識(shí)別特征提取的Vc代碼，很好用，希望對(duì)你有幫助！
上傳時(shí)間： 2016-06-23
上傳用戶(hù)：D&L37
文章提出了一種基于Sobel算子和網(wǎng)格的二尺度彩色圖像邊緣檢測(cè)方法.該方法將圖像劃分成預(yù)先設(shè)定大小的網(wǎng)格，在兩個(gè)尺度上對(duì)圖像進(jìn)行分析，完成圖像的邊緣檢測(cè)。首先用Sobel算子求得圖像邊緣，依據(jù)網(wǎng)格內(nèi)含有邊緣像素的數(shù)目以及連通情況將不同的網(wǎng)格分別處理。 然后以網(wǎng)格為數(shù)據(jù)單元，在較大尺度上運(yùn)用Sobel算子得到圖像邊緣。最后通過(guò)設(shè)定數(shù)據(jù)的優(yōu)先級(jí)和使用形態(tài)學(xué)的方法合并兩次計(jì)算邊緣的結(jié)果。該方法充分考慮到了圖像當(dāng)中可能出現(xiàn)的各種復(fù)雜情況，從兩個(gè)尺度分割圖像，彌補(bǔ)了單一方法的不足，提高了分割的正確率。
標(biāo)簽： Sobel 網(wǎng)格 尺度 圖像
上傳時(shí)間： 2013-12-05
上傳用戶(hù)：hxy200501
基于Sobel算子.該方法將圖像劃分成預(yù)先設(shè)定大小的網(wǎng)格，在兩個(gè)尺度上對(duì)圖像進(jìn)行分析，完成圖像的邊緣檢測(cè)。首先用Sobel算子求得圖像邊緣，依據(jù)網(wǎng)格內(nèi)含有邊緣像素的數(shù)目以及連通情況將不同的網(wǎng)格分別處理。 然后以網(wǎng)格為數(shù)據(jù)單元，在較大尺度上運(yùn)用Sobel算子得到圖像邊緣。最后通過(guò)設(shè)定數(shù)據(jù)的優(yōu)先級(jí)和使用形態(tài)學(xué)的方法合并兩次計(jì)算邊緣的結(jié)果。
上傳時(shí)間： 2014-09-08
上傳用戶(hù)：四只眼
這是一個(gè)用算符優(yōu)先分析方法進(jìn)行語(yǔ)法分析的程序，并且有簡(jiǎn)單的四元式生成功能
上傳時(shí)間： 2016-06-25
上傳用戶(hù)：love_stanford
用算符優(yōu)先法對(duì)算術(shù)表達(dá)式求值的過(guò)程。要求以字符序列的形式從終端輸入語(yǔ)法正確的、不含變量的整數(shù)表達(dá)式。實(shí)現(xiàn)對(duì)算術(shù)四則混合運(yùn)算表達(dá)式的求值，并在求值中運(yùn)算符棧、運(yùn)算數(shù)棧、輸入字符和主要操作的變化過(guò)程。
標(biāo)簽： 表達(dá)式 算術(shù) 字符 變量
上傳時(shí)間： 2013-12-14
上傳用戶(hù)：zwei41
基于信號(hào)時(shí)頻特征的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)報(bào)警方法，了解信號(hào)時(shí)頻的特征分析，應(yīng)該有用。
標(biāo)簽： 信號(hào) 時(shí)頻 報(bào)警 特征
上傳時(shí)間： 2013-12-02
上傳用戶(hù)：com1com2
基于Mtalab實(shí)現(xiàn)的指紋特征提取的實(shí)例
上傳時(shí)間： 2014-01-16
上傳用戶(hù)：稀世之寶039
去除在心電信號(hào)采集過(guò)程中混入的肌電干擾 、工頻干擾、基線漂移等噪聲信號(hào),避免噪聲對(duì)心電信號(hào)特征點(diǎn)的識(shí)別和提取造成誤判漏判。
標(biāo)簽： 心電信號(hào) 干擾 工頻干擾 基線
上傳時(shí)間： 2016-06-27
上傳用戶(hù)：阿四AIR
基于多特征融合的句子相似度計(jì)算是一篇講解中文相似度的論文
上傳時(shí)間： 2013-12-19
上傳用戶(hù)：sdq_123
工件識(shí)別中決策樹(shù)分類(lèi)器的設(shè)計(jì) 該文介紹了利用特征的概率分布進(jìn)行樹(shù)分類(lèi)器的設(shè)計(jì)。采用了二叉鏈表表示法來(lái)組織決策樹(shù)的結(jié)構(gòu), 并提出一種分類(lèi)界面的選取算法以劃分特征空間。這種設(shè)計(jì)已成功地運(yùn)用在一個(gè)工件識(shí)別系統(tǒng)中
標(biāo)簽： 工件 決策樹(shù) 分類(lèi)器 特征
上傳時(shí)間： 2016-06-28
上傳用戶(hù)：shinesyh
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