計(jì)算機(jī)輔助甲骨拓片綴合，是整理甲骨碎片的一種新技術(shù)。提出了一種甲骨文拓片計(jì)算機(jī)輔助綴合方法。甲骨文拓片圖像綴合過程主要包括圖像的預(yù)處理和邊界匹配兩個(gè)主要步驟。其中，邊界匹配是進(jìn)行綴合的關(guān)鍵技術(shù)，提出一種從提取甲骨文拓片輪廓線出發(fā)，融合甲骨拓片本身特點(diǎn)，通過邊界特征來判斷兩個(gè)輪廓是否匹配來達(dá)到拓片綴合的目的，實(shí)現(xiàn)了基于計(jì)算機(jī)輔助的甲骨拓片綴合算法。通過多幅拓片圖像實(shí)驗(yàn)，驗(yàn)證了所提方法的有效性。
標(biāo)簽： 計(jì)算機(jī)輔助 甲骨文
上傳時(shí)間： 2013-10-21
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風(fēng)電的隨機(jī)性改變了傳統(tǒng)的機(jī)組組合模型。為了計(jì)及風(fēng)電隨機(jī)性、更好地利用好風(fēng)電，運(yùn)用機(jī)會(huì)約束的方法考慮風(fēng)電隨機(jī)對(duì)機(jī)組組合的影響，提出一種可既避免模型復(fù)雜化又計(jì)及風(fēng)電隨機(jī)性的機(jī)組組合模型，并用隨機(jī)模擬的方法來實(shí)現(xiàn)風(fēng)電隨機(jī)性的機(jī)會(huì)約束。通過算例證明模型的正確性。
標(biāo)簽： 風(fēng)電 隨機(jī) 機(jī)組 組合
上傳時(shí)間： 2013-10-27
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Access數(shù)據(jù)庫原理與應(yīng)用是高職計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)的一門專業(yè)基礎(chǔ)課程，但在Access數(shù)據(jù)庫教學(xué)的過程中，發(fā)現(xiàn)學(xué)生對(duì)Access數(shù)據(jù)庫的理解與應(yīng)用卻不如人意。為了學(xué)生通過該課程的學(xué)習(xí)可以掌握一種數(shù)據(jù)庫技術(shù)，本文采用實(shí)態(tài)調(diào)查、比較研究和歸納研究的方法對(duì)該課程的教學(xué)方法進(jìn)行了研究，提出了新的教學(xué)方法和思路，達(dá)到提高教學(xué)效果的目的。
標(biāo)簽： 數(shù)據(jù)庫原理 方法研究
上傳時(shí)間： 2013-10-29
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模擬電路的一點(diǎn)學(xué)習(xí)方法
標(biāo)簽： 模擬電子電路
上傳時(shí)間： 2013-11-04
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空間多媒體通信過程中存在的不可預(yù)測(cè)的分組數(shù)據(jù)丟失、亂序，可變的鏈路傳輸及處理時(shí)延抖動(dòng)以及收發(fā)端時(shí)鐘不同步與漂移等問題，這可能導(dǎo)致接收端在對(duì)音視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行顯示播放時(shí)產(chǎn)生音視頻不同步現(xiàn)象。為了解決此問題，提出了一種改進(jìn)的基于時(shí)間戳的空間音視頻同步方法，該方法采用一種相對(duì)時(shí)間戳映射模型，結(jié)合接收端同步檢測(cè)和緩沖設(shè)計(jì)，能夠在無需全網(wǎng)時(shí)鐘和反饋通道的情況下，實(shí)現(xiàn)空間通信中的音視頻同步傳輸，并在接收端進(jìn)行同步播放顯示。對(duì)該方法進(jìn)行了仿真，結(jié)果表明了設(shè)計(jì)的可行性。同步前的均方根誤差SPD值平均在150 ms左右，最大能達(dá)到176.1 ms。文中方法能將SPD值控制在60 ms左右，不僅能實(shí)現(xiàn)音視頻同步傳輸，并且開銷很小，可應(yīng)用在空間多媒體通信中。
標(biāo)簽： 音視頻
上傳時(shí)間： 2013-11-21
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在魚雷技術(shù)發(fā)展中，低截獲概率技術(shù)（LPI）的采用大大提高魚雷的作戰(zhàn)能力，同時(shí)也對(duì)截獲信號(hào)提出了更高的要求。本文將基于小波分析的檢測(cè)方法，具體對(duì)有效的低截獲特征信號(hào)信號(hào)進(jìn)行檢測(cè)，相比于短時(shí)傅里葉變換的基礎(chǔ)上，采用Daubechies5小波對(duì)信號(hào)進(jìn)行分解變換，證明小波分析方法的有效性及優(yōu)越性。
標(biāo)簽： 小波分析 信號(hào)檢測(cè) 方法研究
上傳時(shí)間： 2013-10-22
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針對(duì)測(cè)量船伺服系統(tǒng)存在隨機(jī)誤差的情況，為提高角誤差的精度，基于著名的Singer模型建立了航天測(cè)量船伺服系統(tǒng)卡爾曼濾波算法，并通過計(jì)算機(jī)進(jìn)行了實(shí)際測(cè)量數(shù)據(jù)的仿真實(shí)驗(yàn)。從實(shí)驗(yàn)仿真結(jié)果分析可看出，采用提出的算法，能夠較大程度的減小角誤差電壓含有的隨機(jī)誤差，驗(yàn)證了本方法的有效性，達(dá)到了提高測(cè)量船測(cè)控精度的目的。
標(biāo)簽： 卡爾曼濾波 伺服系統(tǒng) 船載 處理方法
上傳時(shí)間： 2013-11-18
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淺議_模擬電子技術(shù)_的學(xué)習(xí)要點(diǎn)與方法
標(biāo)簽： 模擬電子技術(shù)
上傳時(shí)間： 2013-12-23
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無線隨鉆測(cè)量系統(tǒng)中的泥漿脈沖信號(hào)受到各種噪聲的干擾，需要對(duì)采集到的信號(hào)進(jìn)行處理還原，以實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)井底狀況。研究了泥漿脈沖信號(hào)特征，設(shè)計(jì)了對(duì)其基于最大似然估計(jì)閾值去噪、平滑及去除基線漂移的信號(hào)處理方法。利用該方法進(jìn)行信號(hào)處理，能較好的恢復(fù)信號(hào)的特征。
上傳時(shí)間： 2013-11-08
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認(rèn)知無線電是一種用于提高無線通信頻譜利用率的新的智能技術(shù)，檢測(cè)頻譜空穴是否存在是實(shí)現(xiàn)認(rèn)知無線電的前提和關(guān)鍵技術(shù)之一。首先簡(jiǎn)述認(rèn)知無線電的背景和概念， 針對(duì)認(rèn)知無線電的頻譜感知功能，介紹了基于能量檢測(cè)的頻譜檢測(cè)方法，并在Matlab環(huán)境下進(jìn)行了仿真實(shí)驗(yàn)， 比較在相同的虛警概率情況下的檢測(cè)概率與信噪比的關(guān)系。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，在相同的虛警概率時(shí)，當(dāng)信噪比大的時(shí)候，檢測(cè)概率越大。
上傳時(shí)間： 2014-12-23
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