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計(jì)算機(jī)(jī)監(jiān)(jiān)控

  • Allegro SPB V15.2 版新增功能

    15.2 已經(jīng)加入了有關(guān)貫孔及銲點(diǎn)的Z軸延遲計(jì)算功能. 先開(kāi)啟 Setup - Constraints - Electrical constraint sets  下的 DRC 選項(xiàng).  點(diǎn)選 Electrical Constraints dialog box 下 Options 頁(yè)面 勾選 Z-Axis delay欄. 

    標(biāo)簽: Allegro 15.2 SPB

    上傳時(shí)間: 2013-11-12

    上傳用戶(hù):Late_Li

  • 經(jīng)典c程序100例==1--10 【程序1】 題目:有1、2、3、4個(gè)數(shù)字

    經(jīng)典c程序100例==1--10 【程序1】 題目:有1、2、3、4個(gè)數(shù)字,能組成多少個(gè)互不相同且無(wú)重復(fù)數(shù)字的三位數(shù)?都是多少? 1.程序分析:可填在百位、十位、個(gè)位的數(shù)字都是1、2、3、4。組成所有的排列后再去       掉不滿(mǎn)足條件的排列。 2.程序源代碼: main() { int i,j,k printf("\n") for(i=1 i<5 i++)    /*以下為三重循環(huán)*/  for(j=1 j<5 j++)    for (k=1 k<5 k++)    {     if (i!=k&&i!=j&&j!=k)    /*確保i、j、k三位互不相同*/     printf("%d,%d,%d\n",i,j,k)    }

    標(biāo)簽: 100 程序 10 數(shù)字

    上傳時(shí)間: 2014-01-07

    上傳用戶(hù):lizhizheng88

  • 算法介紹 矩陣求逆在程序中很常見(jiàn)

    算法介紹 矩陣求逆在程序中很常見(jiàn),主要應(yīng)用于求Billboard矩陣。按照定義的計(jì)算方法乘法運(yùn)算,嚴(yán)重影響了性能。在需要大量Billboard矩陣運(yùn)算時(shí),矩陣求逆的優(yōu)化能極大提高性能。這里要介紹的矩陣求逆算法稱(chēng)為全選主元高斯-約旦法。 高斯-約旦法(全選主元)求逆的步驟如下: 首先,對(duì)于 k 從 0 到 n - 1 作如下幾步: 從第 k 行、第 k 列開(kāi)始的右下角子陣中選取絕對(duì)值最大的元素,并記住次元素所在的行號(hào)和列號(hào),在通過(guò)行交換和列交換將它交換到主元素位置上。這一步稱(chēng)為全選主元。 m(k, k) = 1 / m(k, k) m(k, j) = m(k, j) * m(k, k),j = 0, 1, ..., n-1;j != k m(i, j) = m(i, j) - m(i, k) * m(k, j),i, j = 0, 1, ..., n-1;i, j != k m(i, k) = -m(i, k) * m(k, k),i = 0, 1, ..., n-1;i != k 最后,根據(jù)在全選主元過(guò)程中所記錄的行、列交換的信息進(jìn)行恢復(fù),恢復(fù)的原則如下:在全選主元過(guò)程中,先交換的行(列)后進(jìn)行恢復(fù);原來(lái)的行(列)交換用列(行)交換來(lái)恢復(fù)。

    標(biāo)簽: 算法 矩陣求逆 程序

    上傳時(shí)間: 2015-04-09

    上傳用戶(hù):wang5829

  • 最小平方近似法 (least-squares approximation) 是用來(lái)求出一組離散 (discrete) 數(shù)據(jù)點(diǎn)的近似函數(shù) (approximating function)

    最小平方近似法 (least-squares approximation) 是用來(lái)求出一組離散 (discrete) 數(shù)據(jù)點(diǎn)的近似函數(shù) (approximating function),作實(shí)驗(yàn)所得的數(shù)據(jù)亦常使用最小平方近似法來(lái)達(dá)成曲線密合 (curve fitting)。以下所介紹的最小平方近似法是使用多項(xiàng)式作為近似函數(shù),除了多項(xiàng)式之外,指數(shù)、對(duì)數(shù)方程式亦可作為近似函數(shù)。關(guān)於最小平方近似法的計(jì)算原理,請(qǐng)參閱市面上的數(shù)值分析書(shū)籍

    標(biāo)簽: least-squares approximation approximating discrete

    上傳時(shí)間: 2015-06-21

    上傳用戶(hù):SimonQQ

  • %電影動(dòng)畫(huà): %1.首先調(diào)用moviein函數(shù)對(duì)內(nèi)存初始化.創(chuàng)建一個(gè)足夠大的矩陣來(lái)容納一系列指定的圖形(幀) %2.調(diào)用getframe函數(shù)生成每一幀.該函數(shù)返回一個(gè)矢量

    %電影動(dòng)畫(huà): %1.首先調(diào)用moviein函數(shù)對(duì)內(nèi)存初始化.創(chuàng)建一個(gè)足夠大的矩陣來(lái)容納一系列指定的圖形(幀) %2.調(diào)用getframe函數(shù)生成每一幀.該函數(shù)返回一個(gè)矢量,利用這個(gè)矢量創(chuàng)建一個(gè)電影動(dòng)畫(huà)矩陣 %3.調(diào)用movie函數(shù)按照指定速度進(jìn)行指定次數(shù)的播放 %例子2:演示如何實(shí)現(xiàn)快速傅立葉變換(exp(j*2*pi/n))的可視化過(guò)程

    標(biāo)簽: getframe moviein 函數(shù)

    上傳時(shí)間: 2015-06-30

    上傳用戶(hù):zsjzc

  • 數(shù)值分析中的歐拉算法 本文建立在數(shù)值分析的理論基礎(chǔ)上

    數(shù)值分析中的歐拉算法 本文建立在數(shù)值分析的理論基礎(chǔ)上,能夠在Matlab環(huán)境中運(yùn)行,給出了理論分析、程序清單以及計(jì)算結(jié)果。更重要的是,還有詳細(xì)的對(duì)算法的框圖說(shuō)明。首先運(yùn)用Romberg積分方法對(duì)給出定積分進(jìn)行積分,然後對(duì)得到的結(jié)果用插值方法,分別求出Lagrange插值多項(xiàng)式和Newton插值多項(xiàng)式,再運(yùn)用最小二乘法的思想求出擬合多項(xiàng)式,最後對(duì)這些不同類(lèi)型多項(xiàng)式進(jìn)行比較,找出它們各自的優(yōu)劣。

    標(biāo)簽: 數(shù)值分析 算法

    上傳時(shí)間: 2013-12-18

    上傳用戶(hù):yoleeson

  • 讀取SLA檔案

    讀取SLA檔案,計(jì)算全球每月海潮趨勢(shì)。(以1992年10月至2002年8月為例)

    標(biāo)簽: SLA

    上傳時(shí)間: 2013-12-21

    上傳用戶(hù):helmos

  • 類(lèi)神經(jīng)網(wǎng)路

    類(lèi)神經(jīng)網(wǎng)路,MLP程式碼,可以計(jì)算多層架構(gòu)之類(lèi)神經(jīng)網(wǎng)路運(yùn)算~C

    標(biāo)簽:

    上傳時(shí)間: 2013-12-28

    上傳用戶(hù):txfyddz

  • 經(jīng)典C語(yǔ)言程序設(shè)計(jì)100例1-10 如【程序1】 題目:有1、2、3、4個(gè)數(shù)字

    經(jīng)典C語(yǔ)言程序設(shè)計(jì)100例1-10 如【程序1】 題目:有1、2、3、4個(gè)數(shù)字,能組成多少個(gè)互不相同且無(wú)重復(fù)數(shù)字的三位數(shù)?都是多少? 1.程序分析:可填在百位、十位、個(gè)位的數(shù)字都是1、2、3、4。組成所有的排列后再去        掉不滿(mǎn)足條件的排列。 2.程序源代碼: main() { int i,j,k printf("\n") for(i=1 i<5 i++)    /*以下為三重循環(huán)*/   for(j=1 j<5 j++)     for (k=1 k<5 k++)     {      if (i!=k&&i!=j&&j!=k)    /*確保i、j、k三位互不相同*/      printf("%d,%d,%d\n",i,j,k)     } }

    標(biāo)簽: 100 10 C語(yǔ)言 程序設(shè)計(jì)

    上傳時(shí)間: 2013-12-14

    上傳用戶(hù):hfmm633

  • 灰色理論下之灰關(guān)聯(lián)matlab源碼

    灰色理論下之灰關(guān)聯(lián)matlab源碼,可幫助計(jì)算一序列中的數(shù)據(jù)的權(quán)重,得以給予不同之相關(guān)性

    標(biāo)簽: matlab

    上傳時(shí)間: 2013-12-22

    上傳用戶(hù):源碼3

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