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計算機(jī)硬件

  • USB2.0硬件設(shè)計.rar

    USB2.0硬件設(shè)計.pdf,8.06M,342頁

    標(biāo)簽: USB 2.0 硬件設(shè)計

    上傳時間: 2013-05-20

    上傳用戶:大融融rr

  • 基于FPGA的ICT在線測試儀硬件設(shè)計.rar

    焊有元件的印制電路板在線測試是印制電路板生產(chǎn)過程中的一個重要環(huán)節(jié),關(guān)系著整個電子產(chǎn)品的質(zhì)量。本文在深入研究國內(nèi)外印制電路板自動測試技術(shù)的基礎(chǔ)上,結(jié)合當(dāng)前先進(jìn)的電子技術(shù),設(shè)計出一套高性能,低價位,小體積,便于攜帶和操作的印制電路板在線測試儀。 本文設(shè)計的在線測試儀系統(tǒng)包括控制器電路、信號發(fā)生電路、信號采集電路、元件測試電路、USB通信電路和開關(guān)矩陣電路等,其中控制器電路是以FPGA可編程控制芯片為核心,負(fù)責(zé)控制下位機其它所有電路的正常工作,并實現(xiàn)與上位機間的通信。 針對模擬元件的測試,本文首先探討了對印制電路板上模擬元件測試時的隔離原理,繼而詳細(xì)闡述了電阻、電容(電感)、二極管、三極管、運算放大器等的測試方法,并分別設(shè)計了硬件測試電路。因為測試時需向被測元件施加測試激勵信號,本文設(shè)計并完成了一信號發(fā)生電路,可輸出幅值可調(diào)的直流恒壓源信號和直流恒流源信號、幅值和頻率都可調(diào)的交流信號。 針對數(shù)字器件的測試,本文將數(shù)字器件分為兩種,一種為具有邊界掃描功能單元的器件,另一類為非邊界掃描器件,并分別對兩種類型的數(shù)字器件的測試原理和方法進(jìn)行了詳細(xì)的描述,在文中給出了相關(guān)的硬件測試電路圖。 本設(shè)計中,所有測試激勵信號經(jīng)測試電路后輸出的測試結(jié)果都是直流電壓信號,所以本文設(shè)計了一通用信號采集電路來完成對測試結(jié)果的取樣。本文還設(shè)計了開關(guān)矩陣電路,用于將被測印制電路板上的元件接入到測試電路中。對通信電路的設(shè)計,本文采用USB通信方式與上位機進(jìn)行有效的數(shù)據(jù)交換,并通過USB接口芯片完成了硬件電路的設(shè)計。 在軟件方面,本文采用NiosⅡ C語言完成所有軟件設(shè)計,以協(xié)助硬件部分來完成對印制電路板的測試工作。 本文已完成各部分電路試驗及系統(tǒng)聯(lián)調(diào),試驗證明設(shè)計達(dá)到了項目預(yù)定要求。

    標(biāo)簽: FPGA ICT 在線測試儀

    上傳時間: 2013-08-02

    上傳用戶:fywz

  • 基于FPGA的硬件防火墻設(shè)計和實現(xiàn).rar

    本文提出了一種基于FPGA的硬件防火墻的實現(xiàn)方案,采用了FPGA來實現(xiàn)千兆線速的防火墻。傳統(tǒng)的基于X86等通用CPU的防火墻無法支撐快速增長的網(wǎng)絡(luò)速度,無法實現(xiàn)線速過濾和轉(zhuǎn)發(fā)。本文在采用FPGA可編程器件+通用CPU模式下,快速處理網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)。網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)在建立連接跟蹤后,直接由FPGA實現(xiàn)的快速處理板直接轉(zhuǎn)發(fā),實現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的線速處理,通用CPU在操作系統(tǒng)支持下,完成網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的連接跟蹤的創(chuàng)建、維護(hù),對網(wǎng)絡(luò)規(guī)則表的維護(hù)等工作。FPGA硬件板和CPU各司所長,實現(xiàn)快速轉(zhuǎn)發(fā)的目的。 本文設(shè)計了基于FPGA的硬件板的硬件規(guī)格,提出了硬件連接跟蹤表的存儲模式,以及規(guī)則表的存儲模式和定義等; 防火墻系統(tǒng)軟件采用NetBSD操作系統(tǒng),完成了硬件板的NetBSD的驅(qū)動;在軟件系統(tǒng)完成了新建連接的建立、下發(fā)、老化等工作;在連接跟蹤上完成了規(guī)則的建立、刪除、修改等工作。 本文完成了防火墻的實現(xiàn)。實現(xiàn)了基于連接跟蹤的包過濾、地址轉(zhuǎn)換(NAT),設(shè)計了連接跟蹤的關(guān)鍵數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),包過濾的關(guān)鍵數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等,重用了NetBSD操作系統(tǒng)的路由。本文針對地址轉(zhuǎn)換應(yīng)用程序的穿透問題,新增了部分實現(xiàn)。 在DoS攻擊是一種比較常見的攻擊網(wǎng)絡(luò)手段,本文采用了軟硬件結(jié)合的方法,不僅在軟件部分做了完善,也在硬件部分采取了相應(yīng)的措施,測試數(shù)據(jù)表明,對常見的Syn洪水攻擊效果明顯。 在實踐過程中,我們發(fā)現(xiàn)了NetBSD操作系統(tǒng)內(nèi)核的軟件缺陷,做了修正,使之更完善。 經(jīng)過測試分析,本方案不僅明顯的優(yōu)于X86方案,和基于NP方案、基于ASIC方案比較,具有靈活、可配置、易升級的優(yōu)點。

    標(biāo)簽: FPGA 硬件 防火墻

    上傳時間: 2013-06-21

    上傳用戶:zxh1986123

  • 基于FPGA的H264編碼器的硬件的實現(xiàn).rar

    對于H.264視頻編碼系統(tǒng),雖然單純用軟件也可以實現(xiàn)整個編碼過程,但是由于整個編碼系統(tǒng)的算法復(fù)雜度很高,里面又有大量的數(shù)學(xué)運算,使得軟件的計算能力差、速度慢,容易造成總線擁擠,所以單純地依靠軟件無法實現(xiàn)視頻編碼的要求。為了縮短整個編碼的時間,提高編碼系統(tǒng)的工作效率,有必要將軟件中耗費時間和資源較多的模塊用硬件來實現(xiàn)。本文正是基于上述的想法,通過使用FPGA豐富的內(nèi)部資源來實現(xiàn)H.264的編碼。本系統(tǒng)流程是首先使用視頻解碼芯片SAA7113將從攝像頭傳輸過來的PAL制式數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為ITU656格式的數(shù)字視頻數(shù)據(jù),然后由FPGA讀取并進(jìn)行預(yù)測、變換和編碼,最后將編碼生成的碼流通過USB接口發(fā)送到PC端進(jìn)行解碼和顯示。

    標(biāo)簽: FPGA H264 編碼器

    上傳時間: 2013-06-30

    上傳用戶:hehuaiyu

  • 基于FPGA的對象存儲控制器原型的硬件設(shè)計與實現(xiàn).rar

    本文對基于FPGA的對象存儲控制器原型的硬件設(shè)計進(jìn)行了研究。主要內(nèi)容如下: ⑴研究了對象存儲控制器的硬件設(shè)計,使其高效完成對象級接口的智能化管理和復(fù)雜存儲協(xié)議的解析,對對象存儲系統(tǒng)整體性能提升有重要意義。基于SoPC(片上可編程系統(tǒng))技術(shù),在FPGA(現(xiàn)場可編程門陣列)上實現(xiàn)的對象存儲控制器,具有功能配置靈活,調(diào)試方便,成本較低等優(yōu)點。 ⑵采用Cyclone II器件實現(xiàn)的對象存儲控制器的網(wǎng)絡(luò)接口,包含處理器模塊、內(nèi)存模塊、Flash模塊等核心組成部分,提供千兆以太網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)接口和PCI(周邊元件擴(kuò)展接口)總線的主機接口,還具備電源模塊、時鐘模塊等以保證系統(tǒng)正常運行。在設(shè)計實現(xiàn)PCB(印制電路板)時,從疊層設(shè)計、布局、布線、阻抗匹配等多方面解決高達(dá)100MHz的全局時鐘帶來的信號完整性問題,并基于IBIS模型進(jìn)行了信號完整性分析及仿真。針對各功能模塊提出了相應(yīng)的調(diào)試策略,并完成了部分模塊的調(diào)試工作。 ⑶提出了基于Virtex-4的對象存儲控制器系統(tǒng)設(shè)計方案,Virtex-4內(nèi)嵌PowerPC高性能處理器,可更好地完成對象存儲設(shè)備相關(guān)的控制和管理工作。實現(xiàn)了豐富的接口設(shè)計,包括千兆以太網(wǎng)、光纖通道、SATA(串行高級技術(shù)附件)等網(wǎng)絡(luò)存儲接口以及較PCI性能更優(yōu)異的PCI-X(并連的PCI總線)主機接口;提供多種FPGA配置方式。使用Cadence公司的Capture CIS工具完成了該系統(tǒng)硬件的原理圖繪制,通過了設(shè)計規(guī)則檢查,生成了網(wǎng)表用作下一步設(shè)計工作的交付文件。

    標(biāo)簽: FPGA 對象存儲 原型

    上傳時間: 2013-04-24

    上傳用戶:lijinchuan

  • 基于FPGA的視頻圖像處理器.rar

    隨著數(shù)字圖像處理技術(shù)的發(fā)展,圖像處理系統(tǒng)在日常生活、工業(yè)、軍事和醫(yī)療方面等許多領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。 本論文圍繞視頻圖像處理器的設(shè)計以及圖像增強算法的研究,開展了以下方面的研究: 1.對基于拉普拉斯算子的灰度圖像增強算法、基于飽和度分量反饋的自適應(yīng)亮度增強算法及其改進(jìn)算法進(jìn)行了仿真,并分別對增強前后的灰度圖像和彩色圖像進(jìn)行了比較。 2.提出了一個視頻圖像處理器的硬件實現(xiàn)方案。該方案以FPGA為核心,具有較強的圖像實時處理能力,具有1路視頻輸入端口和1路視頻輸出端口,以及PCI接口和2個UART串行接口。 3.完成了視頻圖像處理器的原理圖設(shè)計、印制板圖設(shè)計。在印制板圖設(shè)計中,應(yīng)用信號完整新分析的理論,對高速電路的布局和布線進(jìn)行了優(yōu)化設(shè)計,保證了硬件電路的性能。

    標(biāo)簽: FPGA 視頻圖像 處理器

    上傳時間: 2013-06-13

    上傳用戶:lanjisu111

  • VHDL硬件描述語言.rar

    本書全面的介紹了VHDL硬件描述語言的基本知識和利用VHDL語言進(jìn)行數(shù)字電路系統(tǒng)設(shè)計的方法。

    標(biāo)簽: VHDL 硬件描述語言

    上傳時間: 2013-07-30

    上傳用戶:long14578

  • 基于DSPFPGA的圖像處理電路板硬件設(shè)計.rar

    波前處理機是自適應(yīng)光學(xué)系統(tǒng)中實時信號處理和運算的核心,隨著自適應(yīng)光學(xué)系統(tǒng)得發(fā)展,波前傳感器的采樣頻率越來越高,這就要求波前處理機必須有更強的數(shù)據(jù)處理能力以保證系統(tǒng)的實時性。在整個波前處理機的工作流程中,對CCD傳來的實時圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行實時處理是第一步,也是十分重要的一步。如果不能保證圖像處理的實時性,那么后續(xù)的處理過程都無從談起。因此,研制高性能的圖像處理平臺,對波前處理機性能的提高具有十分重要的意義。 論文介紹了本研究課題的背景以及國內(nèi)外圖像處理技術(shù)的應(yīng)用和發(fā)展?fàn)顩r,接著介紹了傳統(tǒng)的專用和通用圖像處理系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)、特點和模型,并通過分析DSP芯片以及DSP系統(tǒng)的特點,提出了基于DSP和FPGA芯片的實時圖像處理系統(tǒng)。該系統(tǒng)不同于傳統(tǒng)基于PC機模式的圖像處理系統(tǒng),發(fā)揮了DSP和FPGA兩者的優(yōu)勢,能更好地提高圖像處理系統(tǒng)實時性能,同時也最大可能地降低成本。 論文根據(jù)圖像處理系統(tǒng)的設(shè)計目的、應(yīng)用需求確定了器件的選型。介紹了主要的器件,接著從系統(tǒng)架構(gòu)、邏輯結(jié)構(gòu)、硬件各功能模塊組成等方面詳細(xì)介紹了DSP+FPGA圖像處理系統(tǒng)硬件設(shè)計,并分析了包括各種參數(shù)指標(biāo)選擇、連接方式在內(nèi)的具體設(shè)計方法以及應(yīng)該注意的問題。 論文在闡述傳輸線理論的基礎(chǔ)上,在制作PCB電路板的過程中,針對高速電路設(shè)計中易出現(xiàn)的問題,詳細(xì)分析了高速PCB設(shè)計中的信號完整性問題,包括反射、串?dāng)_等,說明了高速PCB的信號完整性、電源完整性和電磁兼容性問題及其解決方法,進(jìn)行了一定的理論和技術(shù)探討和研究。 論文還介紹了基于FPGA的邏輯設(shè)計,包括了圖像采集模塊的工作原理、設(shè)計方案和SDRAM控制器的設(shè)計,介紹了SDRAM的基本操作和工作時序,重點闡述系統(tǒng)中可編程器件內(nèi)部模塊化SDRAM控制器的設(shè)計及仿真結(jié)果。 論文最后描述了硬件系統(tǒng)的測試及調(diào)試流程,并給出了部分的調(diào)試結(jié)果。 該系統(tǒng)主要優(yōu)點有:實時性、高速性。硬件設(shè)計的執(zhí)行速度,在高速DSP和FPGA中實現(xiàn)信號處理算法程序,保證了系統(tǒng)實時性的實現(xiàn);性價比高。自行研究設(shè)計的電路及硬件系統(tǒng)比較好的解決了高速實時圖像處理的需求。

    標(biāo)簽: DSPFPGA 圖像處理 電路板

    上傳時間: 2013-05-30

    上傳用戶:fxf126@126.com

  • 基于FPGA的視頻圖像處理系統(tǒng).rar

    隨著電子技術(shù)和計算機技術(shù)的飛速發(fā)展,視頻圖像處理技術(shù)近年來得到極大的重視和長足的發(fā)展,其應(yīng)用范圍主要包括數(shù)字廣播、消費類電子、視頻監(jiān)控、醫(yī)學(xué)成像及文檔影像處理等領(lǐng)域。當(dāng)前視頻圖像處理主要問題是當(dāng)處理的數(shù)據(jù)量很大時,處理速度慢,執(zhí)行效率低。而且視頻算法的軟件和硬件仿真和驗證的靈活性低。 本論文首先根據(jù)視頻信號的處理過程和典型視頻圖像處理系統(tǒng)的構(gòu)成提出了基于FPGA的視頻圖像處理系統(tǒng)總體框圖;其次選擇視頻轉(zhuǎn)換芯片SAA7113,完成視頻圖像采集模塊的設(shè)計,主要分三步完成:1)配置視頻轉(zhuǎn)換芯片的工作模式,完成視頻轉(zhuǎn)化芯片SAA7113的初始化:2)通過分析輸出數(shù)據(jù)流的格式標(biāo)準(zhǔn),來識別奇偶場信號、場消隱信號和有效行數(shù)據(jù)的開始和結(jié)束信號三種控制信號,并根據(jù)控制信號,用Verilog硬件描述語言編程實現(xiàn)圖像數(shù)據(jù)的采集;3)分析SRAM的讀寫控制時序,采用兩塊SRAM完成圖像數(shù)據(jù)的存儲。然后編寫軟件測試文件,在ISE Simulator仿真環(huán)境進(jìn)行程序測試與運行,并分析仿真結(jié)果,驗證了數(shù)據(jù)采集和存儲的正確性;最后,對常用視頻圖像算法的MATLAB仿真,選擇適當(dāng)?shù)乃阕樱捎霉ぞ進(jìn)ATLAB、System Generator for DSP和ISE,利用模塊構(gòu)建方式,搭建視頻算法平臺,實現(xiàn)圖像平滑濾波、銳化濾波算法,在Simulink中仿真并自動生成硬件描述語言和網(wǎng)表,對資源的消耗做簡要分析。 本論文的創(chuàng)新點是采用新的開發(fā)環(huán)境System Generator for DSP實現(xiàn)視頻圖像算法。這種開發(fā)視頻圖像算法的方式靈活性強、設(shè)計周期短、驗證方便、是視頻圖像處理發(fā)展的必然趨勢。

    標(biāo)簽: FPGA 視頻圖像 處理系統(tǒng)

    上傳時間: 2013-05-20

    上傳用戶:fudong911

  • 基于FPGA的人臉檢測系統(tǒng)設(shè)計.rar

    人臉識別技術(shù)繼指紋識別、虹膜識別以及聲音識別等生物識別技術(shù)之后,以其獨特的方便、經(jīng)濟(jì)及準(zhǔn)確性而越來越受到世人的矚目。作為人臉識別系統(tǒng)的重要環(huán)節(jié)—人臉檢測,隨著研究的深入和應(yīng)用的擴(kuò)大,在視頻會議、圖像檢索、出入口控制以及智能人機交互等領(lǐng)域有著重要的應(yīng)用前景,發(fā)展速度異常迅猛。 FPGA的制造技術(shù)不斷發(fā)展,它的功能、應(yīng)用和可靠性逐漸增加,在各個行業(yè)也顯現(xiàn)出自身的優(yōu)勢。FPGA允許用戶根據(jù)自己的需要來建立自己的模塊,為用戶的升級和改進(jìn)留下廣闊的空間。并且速度更高,密度也更大,其設(shè)計方法的靈活性降低了整個系統(tǒng)的開發(fā)成本,F(xiàn)PGA 設(shè)計成為電子自動化設(shè)計行業(yè)不可缺少的方法。 本文從人臉檢測算法入手,總結(jié)基于FPGA上的嵌入式系統(tǒng)設(shè)計方法,使用IBM的Coreconnect掛接自定義模塊技術(shù)。經(jīng)過訓(xùn)練分類器、定點化、以及硬件加速等方法后,能夠使人臉檢測系統(tǒng)在基于Xilinx的Virtex II Pro開發(fā)板上平臺上,達(dá)到實時的檢測效果。本文工作和成果可以具體描述如下: 1. 算法分析:對于人臉檢測算法,首先確保的是檢測率的準(zhǔn)確性程度。本文所采用的是基于Paul Viola和Michael J.Jones提出的一種基于Adaboost算法的人臉檢測方法。算法中較多的是積分圖的特征值計算,這便于進(jìn)一步的硬件設(shè)計。同時對檢測算法進(jìn)行耗時分析確定運行速度的瓶頸。 2. 軟硬件功能劃分:這一步考慮市場可以提供的資源狀況,又要考慮系統(tǒng)成本、開發(fā)時間等諸多因素。Xilinx公司提供的Virtex II Pro開發(fā)板,在上面有可以供利用的Power PC處理器、可擴(kuò)展的存儲器、I/O接口、總線及數(shù)據(jù)通道等,通過分析可以對算法進(jìn)行細(xì)致的劃分,實現(xiàn)需要加速的模塊。 3. 定點化:在Adaboost算法中,需要進(jìn)行大量的浮點計算。這里采用的方法是直接對數(shù)據(jù)位進(jìn)行操作它提取指數(shù)和尾數(shù),然后對尾數(shù)執(zhí)行移位操作。 4. 改進(jìn)檢測用的級聯(lián)分類器的訓(xùn)練,提出可以迅速提高分類能力、特征數(shù)量大大減小的一種訓(xùn)練方法。 5. 最后對系統(tǒng)的整體進(jìn)行了驗證。實驗表明,在視頻輸入輸出接入的同時,人臉檢測能夠達(dá)到17fps的檢測速度,并且獲得了很好的檢測率以及較低的誤檢率。

    標(biāo)簽: FPGA 人臉檢測 系統(tǒng)設(shè)計

    上傳時間: 2013-07-01

    上傳用戶:84425894

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