程式描述：使用Cypress的Cy7C63723晶片進行設計，實現USB介面的HID滑鼠。 安裝：把來源程式碼複製到硬碟特定目錄下，使用Keil C編譯器運行即可。 注意：可以首先使用Cypress的測試工具進行韌體程式的測試，以確保韌體程式的正確性。
上傳時間： 2017-02-10
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程式描述：使用Cypress的Cy7C68013A晶片進行設計，測試USB晶片內部RAM，並示範內部RAM的讀寫。 安裝：把來源程式碼複製到硬碟特定目錄下，使用Keil C編譯器運行即可。 注意：可以先使用Cypress的測試工具進行韌體程式的測試，以確保韌體程式的正確性。
標簽： Cypress 68013A C68013 68013
上傳時間： 2014-01-03
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Mean Shift 這個概念最早是由Fukunaga等人[1]于1975年在一篇關于概率密度梯度函數的估計中提出來的,其最初含義正如其名,就是偏移的均值向量,在這里Mean Shift是一個名詞,它指代的是一個向量,但隨著Mean Shift理論的發展,Mean Shift的含義也發生了變化,如果我們說Mean Shift算法,一般是指一個迭代的步驟,即先算出當前點的偏移均值,移動該點到其偏移均值,然后以此為新的起始點,繼續移動,直到滿足一定的條件結束.
上傳時間： 2017-03-03
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Mean Shift 這個概念最早是由Fukunaga等人[1]于1975年在一篇關于概率密度梯度函數的估計中提出來的,其最初含義正如其名,就是偏移的均值向量,在這里Mean Shift是一個名詞,它指代的是一個向量,但隨著Mean Shift理論的發展,Mean Shift的含義也發生了變化,如果我們說Mean Shift算法,一般是指一個迭代的步驟,即先算出當前點的偏移均值,移動該點到其偏移均值,然后以此為新的起始點,繼續移動,直到滿足一定的條件結束. 用matlab實現mean shift算法仿真
上傳時間： 2014-01-23
上傳用戶：klin3139
Visual C++是Windows平臺下強大的應用程序開發環境,MATLAB是一個功能強大的數值計 算和結果可視化的軟件。一種有效的將兩者緊密結合起來的方法是,在MATLAB環境下利用MATLAB 函數開發某些計算程序,將其編譯成不依賴MATLAB環境的C函數,在Visual C++中將此C函數編譯 成動態連接庫,然后在Visual C++環境中開發應用程序界面等功能并加載所開發的動態連接庫。 關鍵詞:Visual C++ MATLAB 動態連接庫
標簽： MATLAB Windows Visual 應用程序
上傳時間： 2014-01-18
上傳用戶：Amygdala
(有源代碼)數值分析作業,本文主要包括兩個部分,第一部分是常微分方程(ODE)的三個實驗題,第二部分是有關的拓展討論,包括高階常微分的求解和邊值問題的求解(BVP).文中的算法和算例都是基于Matlab計算的.ODE問題從剛性(STIFFNESS)來看分為非剛性的問題和剛性的問題,剛性問題(如大系數的VDP方程)用通常的方法如ODE45來求解,效率會很低,用ODE15S等,則效率會高多了.而通常的非剛性問題,用ODE45來求解會有很好的效果.從階次來看可以分為高階微分方程和一階常微分方程,高階的微分方程一般可以化為狀態空間(STATE SPACE)的低階微分方程來求解.從微分方程的性態看來,主要是微分方程式一階導系數大的時候,步長應該選得響應的小些.或者如果問題的性態不是太好估計的話,用較小的步長是比較好的,此外的話Adams多步法在小步長的時候效率比R-K(RUNGE-KUTTA)方法要好些,而精度也高些,但是穩定區間要小些.從初值和邊值來看,也是顯著的不同的.此外對于非線性常微分方程還有打靶法,胞映射方法等.而對于微分方程穩定性的研究,則諸如相平面圖等也是不可缺少的工具.值得提出的是,除了用ode系類函數外,用simulink等等模塊圖來求解微分方程也是一種非常不錯的方法,甚至是更有優勢的方法(在應用的角度來說).
上傳時間： 2014-01-05
上傳用戶：caixiaoxu26
J-Blog v1.0 系統配置： web.xml里默認配置為：resin 2.1.14 可根據您的具體服務器配置。 注意鏈接池就是了！ 然后導入database/j-blog.sql 默認用戶名密碼都是: admin 后臺地址：/admin/ 進入后臺后，請將系統設置中的 網站地址(URL):設置正確，否則樣式表等無法調用
標簽： database J-Blog j-blog resin
上傳時間： 2017-05-07
上傳用戶：Yukiseop
攝影測量空間后方解算程序，用vb編寫，計算內方元素等
上傳時間： 2013-12-30
上傳用戶：xfbs821
本程序是關于四元數法捷聯慣導解算算法的matlab程序組合包，其中包括濾波初始對準仿真，羅經法初始對準仿真，捷聯慣導解算仿真，組合卡爾曼濾波等演示程序及其必需的參數矩陣轉換程序，程序算法皆是本人通過大量閱讀捷聯慣導經典論文書籍編寫的，經過調試已經通過，所得圓錐誤差，劃槳誤差與秦永元所編慣性導航一書相符，可靠性較高。適合慣導學習者參考改進使用
上傳時間： 2014-01-23
上傳用戶：水中浮云
L3_1.m: 純量量化器的設計(程式) L3_2.m: 量化造成的假輪廓(程式) L3_3.m: 向量量化器之碼簿的產生(程式) L3_4.m: 利用LBG訓練三個不同大小與維度的碼簿並分別進行VQ(程式) gau.m: ML量化器設計中分母的計算式(函式) gau1.m: ML量化器設計中分子的計算式(函式) LBG.m: LBG訓練法(函式) quantize.m:高斯機率密度函數的非均勻量化(函式) VQ.m: 向量量化(函式) L3_2.bmp: 影像檔 lena.mat: Matlab的矩陣變數檔
上傳時間： 2013-12-26
上傳用戶：jiahao131
