EDA實驗--UART串口實驗：UART 主要有由數(shù)據(jù)總線接口、控制邏輯、波特率發(fā)生器、發(fā)送部分和接收部分等組成。UART 發(fā)送器 --- 發(fā)送器每隔16 個CLK16 時鐘周期輸出1 位，次序遵循1位起始位、8位數(shù)據(jù)位（假定數(shù)據(jù)位為8位）、1位校驗位（可選）、1位停止位。 UART 接收器 --- 串行數(shù)據(jù)幀和接收時鐘是異步的，發(fā)送來的數(shù)據(jù)由邏輯1 變?yōu)檫壿? 可以視為一個數(shù)據(jù)幀的開始。接收器先要捕捉起始位，確定rxd 輸入由1 到0，邏輯0 要8 個CLK16 時鐘周期，才是正常的起始位，然后在每隔16 個CLK16 時鐘周期采樣接收數(shù)據(jù)，移位輸入接收移位寄存器rsr，最后輸出數(shù)據(jù)dout。還要輸出一個數(shù)據(jù)接收標志信號標志數(shù)據(jù)接收完。 波特率發(fā)生器 --- UART 的接收和發(fā)送是按照相同的波特率進行收發(fā)的。波特率發(fā)生器產(chǎn)生的時鐘頻率不是波特率時鐘頻率，而是波特率時鐘頻率的16 倍，目的是為在接收時進行精確地采樣，以提出異步的串行數(shù)據(jù)。 --- 根據(jù)給定的晶振時鐘和要求的波特率算出波特率分頻數(shù)。
上傳時間： 2014-01-25
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此工具書是一般常用的到的數(shù)學工具書，內(nèi)容詳細介紹matlab指令的各種用法，從基本的概述、初探matlab、二維平面繪圖、三維立體繪圖、數(shù)值運算與其它應用、影像顯示與讀寫、動畫製作、握把式圖形與GUI、GUIDEGUI設計環(huán)境、矩陣的處理與運算、字元與字串、多維陣列、異質(zhì)陣列、結(jié)植陣列、稀疏矩陣、matlab的運算元、m檔案、程式流程控制、程式除錯、檔案輸出及輸入、程式計時、程式碼與記憶、應用程式介面、線性代數(shù)、多項式的處理、一般數(shù)學函數(shù)、內(nèi)插法、曲線擬合與迴圈、常微分方程式…等，是非常好用的工具書。
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上傳時間： 2016-08-24
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飛行控制中的轉(zhuǎn)換坐標下的距離計算，可以根據(jù)給出的經(jīng)緯度算出實際距離，開發(fā)環(huán)境為MPLAB,單片機為16位的dsPIC30F4013
上傳時間： 2016-09-23
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針對工業(yè)控制過程中的實際問題，對神經(jīng)網(wǎng)絡預測控制進行了深入的研究，提出 了兩種新的智能預測控制算法。并結(jié)合混合仿真平臺，以平臺中非線性單變量與多變量系 統(tǒng)為控制對象，將部分算法應用于實際控制中。
上傳時間： 2013-12-10
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MFC 視窗程式設計,視窗作業(yè)環(huán)境經(jīng)多年試鍊，視窗應用程式於架構(gòu)上已然出現(xiàn)了明顯的分類； 即便是架構(gòu)不同，其間也存在著諸多共同點，例如：它們通常的都需要有功能表、 工具列等控制元件的設計，需要有用來動態(tài)管理資料的矩陣（arrays）、表列（lists） 等物件類別。
上傳時間： 2016-12-30
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程式描述：使用Cypress的Cy7C68013A晶片進行設計，實現(xiàn)Slave FIFO模式的資料獲取。程式包括USB韌體程式以及主機程式。 安裝：把來源程式碼複製到硬碟特定目錄下，使用Keil C編譯器和Visual C++ 6.0運行即可。 注意：可以首先使用Cypress的測試工具進行韌體程式的測試，以確保韌體程式的正確性。
標簽： Cypress 68013A C68013 68013
上傳時間： 2013-12-18
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工程機器人自主作業(yè)控制程序，內(nèi)含有數(shù)據(jù)采集，通信以及PID運算等代碼。
上傳時間： 2013-12-23
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(有源代碼)數(shù)值分析作業(yè),本文主要包括兩個部分,第一部分是常微分方程(ODE)的三個實驗題,第二部分是有關(guān)的拓展討論,包括高階常微分的求解和邊值問題的求解(BVP).文中的算法和算例都是基于Matlab計算的.ODE問題從剛性(STIFFNESS)來看分為非剛性的問題和剛性的問題,剛性問題(如大系數(shù)的VDP方程)用通常的方法如ODE45來求解,效率會很低,用ODE15S等,則效率會高多了.而通常的非剛性問題,用ODE45來求解會有很好的效果.從階次來看可以分為高階微分方程和一階常微分方程,高階的微分方程一般可以化為狀態(tài)空間(STATE SPACE)的低階微分方程來求解.從微分方程的性態(tài)看來,主要是微分方程式一階導系數(shù)大的時候,步長應該選得響應的小些.或者如果問題的性態(tài)不是太好估計的話,用較小的步長是比較好的,此外的話Adams多步法在小步長的時候效率比R-K(RUNGE-KUTTA)方法要好些,而精度也高些,但是穩(wěn)定區(qū)間要小些.從初值和邊值來看,也是顯著的不同的.此外對于非線性常微分方程還有打靶法,胞映射方法等.而對于微分方程穩(wěn)定性的研究,則諸如相平面圖等也是不可缺少的工具.值得提出的是,除了用ode系類函數(shù)外,用simulink等等模塊圖來求解微分方程也是一種非常不錯的方法,甚至是更有優(yōu)勢的方法(在應用的角度來說).
上傳時間： 2014-01-05
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ASP.NET_程式設計基礎篇,是依vb.net為後臺開發(fā)語言，從平臺的介紹，語言，控制項使用，database的連線都有基礎的講解。 程式設計基礎篇
上傳時間： 2017-05-26
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L3_1.m: 純量量化器的設計(程式) L3_2.m: 量化造成的假輪廓(程式) L3_3.m: 向量量化器之碼簿的產(chǎn)生(程式) L3_4.m: 利用LBG訓練三個不同大小與維度的碼簿並分別進行VQ(程式) gau.m: ML量化器設計中分母的計算式(函式) gau1.m: ML量化器設計中分子的計算式(函式) LBG.m: LBG訓練法(函式) quantize.m:高斯機率密度函數(shù)的非均勻量化(函式) VQ.m: 向量量化(函式) L3_2.bmp: 影像檔 lena.mat: Matlab的矩陣變數(shù)檔
上傳時間： 2013-12-26
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