Mean Shift 這個概念最早是由Fukunaga等人[1]于1975年在一篇關(guān)于概率密度梯度函數(shù)的估計中提出來的,其最初含義正如其名,就是偏移的均值向量,在這里Mean Shift是一個名詞,它指代的是一個向量,但隨著Mean Shift理論的發(fā)展,Mean Shift的含義也發(fā)生了變化,如果我們說Mean Shift算法,一般是指一個迭代的步驟,即先算出當(dāng)前點的偏移均值,移動該點到其偏移均值,然后以此為新的起始點,繼續(xù)移動,直到滿足一定的條件結(jié)束.
標(biāo)簽： Shift Mean Fukunaga 1975
上傳時間： 2017-03-03
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Mean Shift 這個概念最早是由Fukunaga等人[1]于1975年在一篇關(guān)于概率密度梯度函數(shù)的估計中提出來的,其最初含義正如其名,就是偏移的均值向量,在這里Mean Shift是一個名詞,它指代的是一個向量,但隨著Mean Shift理論的發(fā)展,Mean Shift的含義也發(fā)生了變化,如果我們說Mean Shift算法,一般是指一個迭代的步驟,即先算出當(dāng)前點的偏移均值,移動該點到其偏移均值,然后以此為新的起始點,繼續(xù)移動,直到滿足一定的條件結(jié)束. 用matlab實現(xiàn)mean shift算法仿真
上傳時間： 2014-01-23
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Visual C++是Windows平臺下強大的應(yīng)用程序開發(fā)環(huán)境,MATLAB是一個功能強大的數(shù)值計 算和結(jié)果可視化的軟件。一種有效的將兩者緊密結(jié)合起來的方法是,在MATLAB環(huán)境下利用MATLAB 函數(shù)開發(fā)某些計算程序,將其編譯成不依賴MATLAB環(huán)境的C函數(shù),在Visual C++中將此C函數(shù)編譯 成動態(tài)連接庫,然后在Visual C++環(huán)境中開發(fā)應(yīng)用程序界面等功能并加載所開發(fā)的動態(tài)連接庫。 關(guān)鍵詞:Visual C++ MATLAB 動態(tài)連接庫
標(biāo)簽： MATLAB Windows Visual 應(yīng)用程序
上傳時間： 2014-01-18
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(有源代碼)數(shù)值分析作業(yè),本文主要包括兩個部分,第一部分是常微分方程(ODE)的三個實驗題,第二部分是有關(guān)的拓展討論,包括高階常微分的求解和邊值問題的求解(BVP).文中的算法和算例都是基于Matlab計算的.ODE問題從剛性(STIFFNESS)來看分為非剛性的問題和剛性的問題,剛性問題(如大系數(shù)的VDP方程)用通常的方法如ODE45來求解,效率會很低,用ODE15S等,則效率會高多了.而通常的非剛性問題,用ODE45來求解會有很好的效果.從階次來看可以分為高階微分方程和一階常微分方程,高階的微分方程一般可以化為狀態(tài)空間(STATE SPACE)的低階微分方程來求解.從微分方程的性態(tài)看來,主要是微分方程式一階導(dǎo)系數(shù)大的時候,步長應(yīng)該選得響應(yīng)的小些.或者如果問題的性態(tài)不是太好估計的話,用較小的步長是比較好的,此外的話Adams多步法在小步長的時候效率比R-K(RUNGE-KUTTA)方法要好些,而精度也高些,但是穩(wěn)定區(qū)間要小些.從初值和邊值來看,也是顯著的不同的.此外對于非線性常微分方程還有打靶法,胞映射方法等.而對于微分方程穩(wěn)定性的研究,則諸如相平面圖等也是不可缺少的工具.值得提出的是,除了用ode系類函數(shù)外,用simulink等等模塊圖來求解微分方程也是一種非常不錯的方法,甚至是更有優(yōu)勢的方法(在應(yīng)用的角度來說).
標(biāo)簽： Matla 分 ODE BVP
上傳時間： 2014-01-05
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攝影測量空間后方解算程序，用vb編寫，計算內(nèi)方元素等
標(biāo)簽： 攝影測量 解算 程序
上傳時間： 2013-12-30
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本程序是關(guān)于四元數(shù)法捷聯(lián)慣導(dǎo)解算算法的matlab程序組合包，其中包括濾波初始對準(zhǔn)仿真，羅經(jīng)法初始對準(zhǔn)仿真，捷聯(lián)慣導(dǎo)解算仿真，組合卡爾曼濾波等演示程序及其必需的參數(shù)矩陣轉(zhuǎn)換程序，程序算法皆是本人通過大量閱讀捷聯(lián)慣導(dǎo)經(jīng)典論文書籍編寫的，經(jīng)過調(diào)試已經(jīng)通過，所得圓錐誤差，劃槳誤差與秦永元所編慣性導(dǎo)航一書相符，可靠性較高。適合慣導(dǎo)學(xué)習(xí)者參考改進(jìn)使用
標(biāo)簽： matlab 程序 捷聯(lián)慣導(dǎo) 解算
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L3_1.m: 純量量化器的設(shè)計(程式) L3_2.m: 量化造成的假輪廓(程式) L3_3.m: 向量量化器之碼簿的產(chǎn)生(程式) L3_4.m: 利用LBG訓(xùn)練三個不同大小與維度的碼簿並分別進(jìn)行VQ(程式) gau.m: ML量化器設(shè)計中分母的計算式(函式) gau1.m: ML量化器設(shè)計中分子的計算式(函式) LBG.m: LBG訓(xùn)練法(函式) quantize.m:高斯機率密度函數(shù)的非均勻量化(函式) VQ.m: 向量量化(函式) L3_2.bmp: 影像檔 lena.mat: Matlab的矩陣變數(shù)檔
標(biāo)簽： 量化 程式 LBG 向量
上傳時間： 2013-12-26
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Bycore是一個嵌入式操作系統(tǒng)內(nèi)核。Bycore包括內(nèi)存管理、任務(wù)管理、中斷管理、任務(wù)互斥、同步與通信管理等功能。Bycore全部由C語言完成，只有少量的與硬件有關(guān)的代碼由匯編代碼完成。Bycore支持64優(yōu)先級的多任務(wù)管理，任務(wù)數(shù)量由實際的內(nèi)存大小決定。Bycore是一個搶占式的內(nèi)核，任務(wù)間的切換時間確定，使得用戶可以完全確定任務(wù)的切換時機。內(nèi)存管理采用一種全新的算分配策略，兼顧了分配速度、管理簡單、利用率高等特點。為便于移植，只需要簡單修改Bycore提供的幾個函數(shù)即可。另外，Bycore提供了一套簡單的機制完成對中斷的管理，應(yīng)用程序只需關(guān)注一個邏輯的中斷，然后指定中斷處理函數(shù)，Bycore在中斷發(fā)生時，中斷處理函數(shù)就能被回調(diào)。
標(biāo)簽： Bycore 嵌入式操作系統(tǒng) 內(nèi)核 內(nèi)存管理
上傳時間： 2014-10-14
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基于編譯原理的表達(dá)式計算器 使用算符優(yōu)先算法實現(xiàn)了表達(dá)式計算器，能分析用戶輸入的表達(dá)式是否正確，支持括號運算、浮點運算、簡單的四則運算、復(fù)雜的表達(dá)式運算、進(jìn)制之間的相互轉(zhuǎn)換等。操作簡單，界面清晰。
標(biāo)簽： 表達(dá)式 計算器 編譯原理 算法
上傳時間： 2013-12-24
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檔案傳輸協(xié)定(FTP)為目前相當(dāng)普遍與廣泛使用之網(wǎng)路 應(yīng)用。然而在傳統(tǒng)檔案傳輸協(xié)定之設(shè)計下，資料 傳輸透過Out-of-Band(OOB)之機制，意即透過控制頻道(control channel)傳輸指令 ，而實際資料 傳輸則另外透過特定之通訊埠以及TCP連 線，進(jìn)行 傳送。如此一來 可確保資料 傳輸之可靠與穩(wěn)定性，但另一方面則會造成傳輸率 (throughput)效能低落 。因此，在本計劃中，我們透過使用SCTP協(xié)定並利 用多重串 流 (multi-stream)機制，達(dá)到以In-Band機制達(dá)成Out-of-Band傳輸之相同效果。在本研究之最後亦透過於開放原始碼系統(tǒng)實作並實際量 測，証
標(biāo)簽： 63799 FTP
上傳時間： 2013-12-10
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