6410中文手冊，三星S3C6410用戶手冊（中文版）。
上傳時間： 2013-11-15
上傳用戶：cylnpy
霓虹燈（走馬燈）控制程序，帶漸變（漸明漸暗）功能
上傳時間： 2013-12-17
上傳用戶：ikemada
將字符串（中英文）分解為指定長度的字符數(shù)組，中文長度為2，類似于中文換行處理
上傳時間： 2016-01-23
上傳用戶：cc1915
已知一個序列x(n)=0.5cos(0.55*pi*n)+cos(0.45*pi*n),時域FFT分析其頻譜。 （1）使用不同寬度的矩形窗截斷該序列為M點(diǎn)，取M分別為：20，40，160,觀察不同長度對頻譜影響；（2）使用哈明窗和凱澤窗重做；（3）對三種窗的結(jié)果進(jìn)行分析比較；（4）總結(jié)窗類型和長度對頻譜分析的影響。
上傳時間： 2013-12-25
上傳用戶：yuanyuan123
1）．可以輸入各項(xiàng)目前三名的成績。 （2）．能統(tǒng)計各學(xué)校總分。 （3）．可以按學(xué)校編號，學(xué)校總分、男女團(tuán)隊(duì)總分排序輸出。 （4）．可以按學(xué)校編號查詢學(xué)校某個項(xiàng)目的情況，可以按項(xiàng)目編號查詢?nèi)〉们叭膶W(xué)校。 （5）．輸出形式：有中文提示，各學(xué)校分?jǐn)?shù)為整形。 界面要求：有合理的提示，每個功能可以設(shè)立菜單，根據(jù)提示，可以完成相關(guān)的功能。 （6）．儲存結(jié)構(gòu)：以順序存儲結(jié)構(gòu)儲存數(shù)據(jù)。
上傳時間： 2014-01-21
上傳用戶：tzl1975
Struts框架實(shí)例（中文亂碼解決，國際化等問題）
標(biāo)簽： Struts
上傳時間： 2016-06-22
上傳用戶：003030
一、需求分析 （1）．可以輸入各項(xiàng)目前三名的成績。 （2）．能統(tǒng)計各學(xué)校總分。 （3）．可以按學(xué)校編號，學(xué)校總分、男女團(tuán)隊(duì)總分排序輸出。 （4）．可以按學(xué)校編號查詢學(xué)校某個項(xiàng)目的情況，可以按項(xiàng)目編號查詢?nèi)〉们叭膶W(xué)校。 （5）．輸出形式：有中文提示，各學(xué)校分?jǐn)?shù)為整形。 界面要求：有合理的提示，每個功能可以設(shè)立菜單，根據(jù)提示，可以完成相關(guān)的功能。 （6）．儲存結(jié)構(gòu)：以順序存儲結(jié)構(gòu)儲存數(shù)據(jù)。
上傳時間： 2013-12-27
上傳用戶：wangzhen1990
C語言寫的俄羅斯方塊程序 其中的主要邏輯有： （1）由于c的隨機(jī)性函數(shù)不好，所以每次游戲開始根據(jù)bios時間設(shè)置種子。 （2）得分越高，方塊下降速度越快（每200分為單位）。 （3）每下落一個方塊加1分，每消除一行加10分，兩行加30分，三行加70分，四行加150分。初試分?jǐn)?shù)為100分。 游戲控制： up-旋轉(zhuǎn)；空格-下落到底； 左右下方向鍵-控制方向。P-開始或暫停游戲。 ESC-退出。 特點(diǎn)： （1）由于tc不支持中文，所以基本都是英文注釋。 （2）函數(shù)命名盡可能規(guī)范的表達(dá)其內(nèi)部處理目的和過程。 （3）代碼加上注釋僅有577行。（我下載過的兩個俄羅斯方塊代碼一個在1087行，一個在993行，我的比它們代碼少）。 （4）除了消除空格時算法比較復(fù)雜，其他算法都比較簡單易讀。 （5）繪圖效率和局部代碼效率扔有待提高。 （6）FrameTime參數(shù)可能依據(jù)不同硬件環(huán)境進(jìn)行具體設(shè)置，InitGame需要正確的TC路徑。
標(biāo)簽： C語言 俄羅斯方塊 程序 函數(shù)
上傳時間： 2013-12-18
上傳用戶：onewq
人工魚群算法（AFSA）是2002年李曉磊提出的基于魚群行為的尋求全局最優(yōu) 的新型搜索策略，該算法具有較優(yōu)的全局收斂能力及較快的尋優(yōu)速度。本文首次將 人工魚群算法應(yīng)用于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)，形成了人工魚群神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，通過與 BP算法、模擬退化算法、進(jìn)化算法訓(xùn)練的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行比較，驗(yàn)證了人工魚群 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在全局尋優(yōu)能力上的優(yōu)勢，進(jìn)而利用人工魚群神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行電力系統(tǒng)短期 負(fù)荷預(yù)測，建立了人工魚群神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型。為了進(jìn)一步提高算法的穩(wěn)定性，以 及求得全局最優(yōu)值的能力，文中給出了改進(jìn)的人工魚群算法。當(dāng)人工魚種群的最優(yōu) 值在多代未變的情況下，加入了“跳躍”行為，改變?nèi)斯~個體的參數(shù)，避免陷入 局部最優(yōu)并提高了尋求全局最優(yōu)解的能力。然后建立了新的預(yù)測模型，實(shí)際編程表 明，改進(jìn)后的模型具有更好的全局最優(yōu)化能力及穩(wěn)定性。
上傳時間： 2013-12-18
上傳用戶：BOBOniu
從1302中讀出的數(shù)據(jù)放在 52H(小時)51H（分鐘）50H(秒) 顯示緩沖單元 72H-73H(45H-44H)小時,75H-76H(43H-42H)分鐘,78H-79H(41H-40H)秒 定時器T1為調(diào)整時候閃爍用。 顯示式樣第一行為: 時間: 15:38:12 顯示式樣第二行為: 中文字符共7個
上傳時間： 2013-12-26
上傳用戶：日光微瀾
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